数据库。 6. 拥有复杂的数据（视频、图像、文件）——选择 Blob/对象存储。 7. 复杂的计算——使用消息队列和缓存。 8. 海量数据搜索——考虑搜索索引、尝试搜索引擎。 9. 扩展 SQL 数据库 — 实施数据库分片。 10. 高可用性、性能和吞吐量 — 使用负载均衡器。 11. 全球数据交付——考虑使用 CDN。 12. 图形数据（具有节点、边和关系的数据）——利用图形数据库。 13. 扩展各种组件——实现水平扩展。 14. 高性能数据库查询——使用数据库索引。 15. 批量作业处理——考虑批处理和消息队列。 16. 服务器负载管理和防止 DOS 攻击 - 使用速率限制器。 17. 微服务架构——使用 API 网...阅读全文
服务监控系统 Prometheus 2.13.0-rc.0 发布了，Prometheus 是一个 Go 语言开发的开源的服务监控系统和时间序列数据库。该版本引入了一些新特性，比如记录其他组件、增强功能和修复 bug，这些都是为了提高可用性。 更新内容如下： [SECURITY/BUGFIX] UI：修复了一个 Stored DOM XSS 漏洞 CVE-2019-10215. #6098[CHANGE] Metrics：将 prometheus_sd_configs_failed_total 重命名为 prometheus_sd_failed_configs，并更改为仪表 #5254[ENHANCEMENT] 在构建中包含 tsdb 工具 #6089[ENHANCEMENT...阅读全文
Prometheus已成为cloud-native世界中的默认监控应用程序和系统。对于真是使用案例，Prometheus应该是高可用的，这是有挑战的。一旦在高可用性模式下运行Prometheus，就会遇到很多问题，例如数据重复，为重复数据实现single pane等。为了解决此问题，Cortex诞生了。Cortex是一个CNCF sandbox project，旨在为使用Prometheus 收集的指标提供长期存储和全局指标视图。首先让我们看一下Cortex的主要目标，然后看一下它为Prometheus解决的一些问题。水平可伸缩性– Cortex可以分成多个微服务，每个微服务都可以独立地水平伸缩。例如，如果许多Prometheus实例正在向Cortex发送数据，则可以扩展Ingester微...阅读全文
JSON 的支持，添加了基于路径查询参数从 JSON 字段中抽取数据的 JSON_EXTRACT() 函数，以及用于将数据分别组合到 JSON 数组和对象中的 JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() 聚合函数。 9. 可靠性：InnoDB 现在支持表 DDL 的原子性，也就是 InnoDB 表上的 DDL 也可以实现事务完整性，要么失败回滚，要么成功提交，不至于出现 DDL 时部分成功的问题，此外还支持 crash-safe 特性，元数据存储在单个事务数据字典中。 10. 高可用性(High Availability)：InnoDB 集群为您的数据库提供集成的原生 HA 解决方案。 11. 安全性：对 OpenSSL 的改进、新的默认身份验证、SQL 角色、密码强度...阅读全文
存储世界最近发生了很大变化。十年前，Fibre Channel SAN 文件管理器是企业存储的标准。而在目前的环境中，受到基础架构即服务云的影响，数据存储需要更加灵活。 GlusterFS 和 Ceph 是两个灵活的存储系统，在云环境中表现非常出色。 在尝试了解 GlusterFS 与 Ceph 之间的相似之处和不同之处之前，让我们来讨论在云环境中对灵活存储的一些要求。 纵向扩展和横向扩展。在云环境中，必须可以很容易地向服务器添加更多存储空间以及扩展可用存储池。Ceph 和 GlusterFS 都可以通过轻松将新存储设备集成到现有存储产品中来满足这一要求。 高可用性。GlusterFS 和 Ceph 的复制是同时将数据写入不同的存储节点。这样做的结果是，访问时间增加，数据可用性也提高。在...阅读全文
热线、在线聊天支持。作为全球云服务的龙头企业，亚马逊云计算拥有最广泛的全球云计算基础设施，全球节点丰富，为网站的快速稳定访问提供基础设施保障。配合亚马逊全球CDN节点，能满足不同国家独立站访问速度需求。1.什么是云服务器？云计算服务器(也称云服务器或云主机)是云计算服务系统中的主机产品，有效解决了传统物理主机中管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中，云主机具有三个方面的灵活性:主机服务配置和业务规模可根据用户需求配置，可灵活调整。用户申请的主机服务可以快速供应和部署(实时在线开通)，实现集群内灵活可扩展的收费模式，用户无需支付押金，有多种支付模式供用户选择。2.云服务器适合什么样的用户？关注主机服务性价比的用户；需要快速实现分布式部署的用户；需要灵活扩展业务的用户；对系统高可用性和快速...阅读全文
数据也是在三个节点之间同步，但 Queue 的实际存储只会在一个节点。我们发送消息到指定 Queue，其实是发送消息到指定节点下的 Queue。如下图所示，消息发送至队列 testQueue，无论发送者通过哪个 RMQ 节点执行发送，其最终的执行都会是在 MQ03 节点执行消息的存储。 说到这儿，可能有的小伙伴就要问了？说好的，RabbitMQ 集群提供高可用性呢？分析一下，RabbitMQ集群搭建完成后，如果不进行任何高可用配置，会有哪些问题呢？ 单点故障会导致消息丢失：如果 MQ03 节点故障，那么 MQ03 中的消息就会丢失无法最大化的利用 RMQ 提升执行效率：既然每次发送到队列 testQueue 的消息都会在 MQ03 节点存储，那么何必搭建集群。 引入 RabbitMQ 的镜像...阅读全文
据，距今 9 年的时间里，总共已售出超过 3,800 万台树莓派产品，用户范围涵盖工业产品制造商、开源社区开发者以及学生，为人们提供了低成本、高可用性的硬件开发设备。 为纪念树莓派诞生九周年，资深树莓派开发者、拥有 30 台树莓派设备的 DIY 达人 Avram Piltch 为我们分享了 9 个关于树莓派的有趣冷知识：1. 树莓派的最初目标仅为 1000 台树莓派最初是为解决一个非常有限的问题而开发的：剑桥大学申请计算机科学专业的人数正在减少。当时，剑桥大学计算机专业每年的申请学生数量从 600 个下降到 250 个，负责招生的 Eben Upton 担心没有足够的孩子对计算机产生兴趣，于是开始召集一群老师和开发者朋友，设计一款低成本、易于使用的简易教学计算机。Upton 希望通过向英国...阅读全文
。在机器学习模型中，以分布式、可扩展的方式提供服务的能力成为保证其应用有效性的关键。 要解决分布式云环境中的这些扩展性问题非常困难。在确保容错、高可用性和应用健康的同时， MLOps 工程师要配置多个节点和推理服务之间的交互。 本文中，我将讨论 Kubernetes 和 Kubeflow 如何能够满足 TensorFlow 的机器学习模型的这些扩展性需求。通过一些实际的例子，我将向你介绍如何在 Kubernetes 上使用 Kubeflow 扩展机器学习模型。 首先，我将讨论如何使用 TensorFlow training jobs（TensorFlow 训练作业，TFJobs）抽象，通过 Kubeflow 在 Kubernetes 上协调 TensorFlow 模型的分布式训练。然后，我将介...阅读全文
、Helm、Ruby、Python 和 Docker。 JFrog 提供了高可用性、复制、灾难恢复和可伸缩特性，并兼容许多本地和云存储产品。 Sonatype Nexus Sonatype Nexus 是一款存储库管理器。你可以用它代理、收集和管理依赖项，这样就用不着和一大堆 JAR 打交道了。它简化了软件分发的工作。 你可以配置自己的内部构建，然后发布到 Nexus 上供其他开发者使用。 NuGet NuGet 是.NET 的软件包管理器。NuGet 客户端工具提供了生成和使用软件包的功能。 NuGet Gallery 是为所有包作者和使用者提供的软件包中心存储库。 测试工具 测试阶段主要是检测内部质量，建立对已部署构件的信心。目前业内常用的测试工具包括 JUnit、xUnit.net...阅读全文
一、HAProxy简介 （1）HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 （2）HAProxy 实现了一种事件驱动、单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以及无处不在的锁限制，很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户端(User...阅读全文
partition都是有序的，即消息发送到队列的顺序跟消费时拉取到的顺序是一致的。replication：副本。一个topic对应的分区partition可以有多个副本，多个副本中只有一个为leader，其余的为follower。为了保证数据的高可用性，leader和follower会尽量均匀的分布在各个broker中，避免了leader所在的服务器宕机而导致topic不可用的问题。 （二）kafka2当中zk的作用/admin：主要保存kafka当中的核心的重要信息，包括类似于已经删除的topic就会保存在这个路径下面。/brokers：主要用于保存kafka集群当中的broker信息，以及没被删除的topic信息。/cluster: 主要用于保存kafka集群的唯一id信息，每个kafka集群都会给分配...阅读全文
