由于人工智能 / 机器学习日益集成到应用和业务流程中，因此生产级机器学习模型需要更多可扩展的基础设施和计算能力，以用于训练和部署。 现代机器学习算法在大量数据上进行训练，并且需要数十亿次迭代才能使成本函数最小化。这类模型的垂直扩展会遇到操作系统级别的瓶颈，包括可提供的 CPU、GPU 和存储的数量，而且对于这种类型的模型，已经证明效率并不高。更为高效的并行处理算法，例如异步训练和 allreduce 式训练，需要一个分布式集群系统，由不同的 worker （工作器）以协调的方式同时学习。 可扩展性对于在生产环境中服务深度学习模型也非常重要。将单个 API 请求处理到模型预测端点可能会触发复杂的处理逻辑，这将花费大量时间。由于更多用户访问模型的端点，为了有效地处理客户端请求，需要更多服务实例...阅读全文
同点：不再关注于给生产环境推送单独的变更，而是关注于想要达到的状态。不再维护一步一步的工作流，而是让服务所有者使用配置来描述他们想要基础架构达到的样子：运行什么job，负载均衡器的搭建，数据库schema的位置等等。 基于这些信息，Prodspec和Annealing将这些配置转化成统一的结构，随后被执行。执行是安全并且持续性的：自动化系统重复地比较用户模型所表达的预期状态和生产环境的状态，并且在安全的时候自动触发reconciliation。服务所有者不再需要将配置变更手动推送到生产环境里。 因为我们从2015年左右就开始开发Prodspec和Annealing，基于intent的执行（intent-based actuation）这一简单明了的理念如今已经成了实际的标准。Google生产...阅读全文
辟自己独特的商业路径？ Sam Altman：将来应该会出现几个大型的基础模型，开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。但目前的情况依然是某一家公司开发出一个大型语言模型，然后开放API供他人使用。 我认为，将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会非常成功，但这取决于它们能在“数据飞轮”上走多远。（数据飞轮：使用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环。） 我对初创企业训练模型的能力持怀疑态度，将来承担模型训练角色的应该不会是初创公司，但这些企业可以在上述的中间层角色中发挥巨大价值。 Audience Member：未来会不会出现垂类AI初创公司...阅读全文
干嘛的？“如果把腾讯比作一个工厂，那么数据中心就是车间，信息需要在这里集中处理、存储、交换。”腾讯技术工程事业群任职数据中心技术总监朱华说。 那个名叫T-block的技术，是腾讯数据中心自主研发的第四代技术。 腾讯数据中心的技术发展，总共经历四个阶段： 第一代（2006-2009），基本是沿用了传统电信机房的解决方案（厂房改造，风冷，N+1冗余），只在局部做了点优化，比如冷热通道隔离； 第二代（2007-2011），从天津开启数据中心的大而全模式，10万量级、大型离心冷水机组、10KV Switch Gear、变压器上楼、中压油机、UPS、STS、AHU、MAU、封闭热通道、预作用水消防、水侧Free cooling、Air side economizer； 第三代TMDC（2011...阅读全文
处，那么自linux 2.6之后新增的epoll模型，则彻底解决了性能问题，一举使得单机承受百万并发的课题变得极为容易。现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上epoll的性能，实现单机百万并发轻而易举。同时，由于epoll整体的优化，使得之前的几个比较耗费性能的问题不再成为羁绊，所以也成为了linux平台上进行网络通讯的首选模型。 讲解之前，还是linux man文档镇楼：linux man epoll 4类文档 linux man epoll 7类文档，俩文档结合着读，会对epoll有个大概的了解。和之前提到的select和poll不同的是，此二者皆属于系统调用函数，但是epoll则不然，他是存在于内核中的数据结构，可以通过epoll_create，epoll_ctl及...阅读全文
括存储大量数据，以及能够在合理的时间范围内处理数据，对于网络、存储技术和高效计算架构都是很大的压力。“Bell 说到。大型强子对撞机的运作规模和它产生的数据量带来了严峻的挑战，但 CERN 对这些问题并不陌生。CERN 成立于 1954 年，已经 60 余年了。“我们一直面临着难以解决的计算能力挑战，但我们一直在与开源社区合作解决这些问题。”Bell 说，“即使在 90 年代，当我们发明万维网时，我们也希望与人们共享，使其能够从 CERN 的研究中受益，开源是做这件事的再合适不过的工具了。”使用 OpenStack 和 CentOS时至今日，CERN 是 OpenStack 的深度用户，而 Bell 则是 OpenStack 基金会的董事会成员之一。不过 CERN 比 OpenStack 出...阅读全文
libgraph 的参照对象。因为 VPP 项目整体是一个非常全面的解决方案，从中剥离核心的设计框架为其它轻量级项目所用就变得很有意义。这也是 Libgraph 的产生背景。虽然它目前还是DPDK 中相对比较新的 lib，但是其优秀的设计思想还是值得学习参考。 下面将首先介绍 libgraph 架构的核心概念：标量和向量包处理（scalar vs vector packet processing）以及它们之间的区别。然后再介绍 libgraph 中的核心组件，以及它们之间的联系和交互方式。最后，我们将介绍 libgraph 的具体用例以及优缺点。 背景 DPDK libgraph 是一个向量包处理的框架。与传统的标量包处理模型（一系列函数负责处理一个数据包，重复直到所有数据包处理完毕）相比，向量数据包处理...阅读全文
TensorFlow 官方博客宣布开源新的运行时 TFRT，该运行时提供了统一的、可扩展的基础结构层，并在各类硬件上均具有高性能。 TFRT 产品经理 Eric Johnson 表示，TFRT 将取代现有的 TensorFlow 运行时。原有的 TensorFlow 运行时最初是为图形执行和训练模型的工作负载而构建的。与之相比，新的运行时将急切的执行需求放在第一位，同时特别强调架构的可扩展性和模块化。 它能够很好地满足开发复杂模型时寻求更快迭代时间的开发者需求、在训练和服务生产模型时改进性能的需求，以及希望以模块化方式将边缘和数据中心设备集成到 TensorFlow 中的硬件制造商需求。 简单来讲，TFRT 可以减少开发、验证和部署企业级模型所需的时间。 TFRT 利用了 eager 和图...阅读全文
：避免重复。 Django是用Python编写的，因此其减少了太多中间层代码并突出提高了效率。Django可以支持云平台，使其成为Web开发中更受欢迎的选择。 Django主要特点 Django“自备军需”（Batteries-Included） Django基于“自备军需”的理念，您不必使用单独的库来实现常见功能，例如身份验证，URL路由，模板系统，对象关系映射器（ORM）和数据库模型迁移。 如果您正在使用或曾经用过Flask，您一定注意到了它需要调用其他库，如Flask-Login来执行用户身份验证。 Django不是这样。 自由的API 使用Django，很容易根据您的模型生成Python API。 只需一个简单的命令，不需要额外的编码就足以开始生成API了。 独特的管理页面 即使在网站...阅读全文
。 TypeScript：TypeScript是JavaScript的超集，它可以增加类型检查、接口声明等特性，减少错误和提高可读性。 NestJS：NestJS是一种流行的Node.js框架，它采用面向对象的编程方式，提供了路由、中间件、模块化等丰富的功能。 GraphQL：GraphQL是一款优秀的数据查询和操作语言，它可以帮助我们快速构建API，并减少网络传输的数据量。 功能设计 我们将开发一个电商平台，包含以下主要功能： 用户管理：用户可以注册、登录、修改个人信息等，管理员可以查看用户列表并进行管理。 商品管理：管理员可以添加、修改、删除商品信息，包括商品名称、价格、库存、图片等。 购物车：用户可以将商品加入购物车，并在结算时进行支付。 订单管理：管理员可以查看订单列表、订单详情、订单状态等。 开发流程 下面是全栈开发的开发流...阅读全文
. }() doSomethingForAWhile() <-c // Wait for sort to finish; discard sent value. 上面的示例中，在子goroutine中进行排序操作，主goroutine可以做一些别的事情，然后等待子goroutine完成排序。 接收方会一直阻塞直到有数据到来。如果channel是无缓冲的，发送方会一直阻塞直到接收方将数据取出。如果channel带有缓冲区，发送方会一直阻塞直到数据被拷贝到缓冲区；如果缓冲区已满，则发送方只能在接收方取走数据后才能从阻塞状态恢复。 3. 消息传递 我们来模拟一下经典的生产者－消费者模型。 func Producer (queue chan<- int){ for i:= 0; i < 10; i++ { queue <- i } } func...阅读全文
MongoDB 4.2 正式发布了，MongoDB Server 4.2 提高了现代事务和分析数据平台的技术水平。 Mongodb-4.2 的主要改动包括： 分布式事务将 MongoDB 的多文档 ACID 从副本集扩展到共享集群，能够为更广泛的用例服务按需物化视图使用新的 $Merge 运算符，在集合中缓存大型聚合的输出是一种常见的模式，新的 $Merge 运算符将可以有效地更新这些结果，而不是完全重新计算它们通配符索引使建模像产品目录这样的高度异构的集合变得简单和自然，而不牺牲对索引的支持。只需定义一个过滤器，它将自动索引集合中所有匹配的字段、子文档和数组MongoDB 查询语言增强功能，如更有表现力的更新、新的数学运算符和扩展的 regex 支持。此版本的 update 和...阅读全文
Google 宣布了 新拥堵控制算法 TCP BBR。Google 官方博客称新算法将 google.com 和 YouTube 的全球网络吞吐量平均改进了 4%，在某些国家改进了 14%+。 Google 解释说，现有的 TCP 拥堵控制算法源自 1980 年代，是为低带宽数据传输设计的，解决拥堵主要考虑丢包，也就是在网络堵塞的时候路由器将会丢弃新的数据包。BBR 代表 Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time，它的拥堵控制采用了不同的方法，考虑了网络实际的数据交付率有多快。根据最近测量的网络交付率和往返时间构建显示模型，最大化近期可用带宽和最小化近期往返延迟。BBR 使用这些数据决定数据发送速率有多快。 Google 已经...阅读全文
-command，以便从损坏的数据库文件中恢复更多内容增强 RBU 扩展，以支持表达式索引更改架构解析器，因此如果 sqlite_master 表的类型、名称和 tbl_name 列中的任何列已损坏，并且数据库连接未处于 writable_schema 模式，它将出错现在默认情况下，所有版本中都启用 PRAGMA function_list，PRAGMA module_list 和 PRAGMA pragma_list 命令，可使用 -DSQLITE_OMIT_INTROSPECTION_PRAGMAS 禁用它们为 sqlite3_db_config() 添加 SQLITE_DBCONFIG_ENABLE_VIEW 选项添加了 TCL 接口配置方法，以便能够禁用...阅读全文
基本概念 Prometheus 所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库当中（TSDB）：属于同一指标名称，同一标签集合的、有时间戳标记的数据流。除了存储的时间序列，Prometheus 还可以根据查询请求产生临时的、衍生的时间序列作为返回结果。 样本在时间序列中的每一个点称为一个样本（sample），样本由以下三部分组成： 指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的 labelsets； 时间戳（timestamp）：一个精确到毫秒的时间戳； 样本值（value）： 一个 folat64 的浮点型数据表示当前样本的值。
类别的覆盖范围：A2-身份验证失败、A3-敏感数据暴露、A4-XML 外部实体（XXE）和 A6-安全性错误配置。 XXE for C、C++ 和不安全函数的使用 除了 Python，C 和 C++ 中也添加了 XXE 检测功能。 Java 和 C＃ 不安全反序列化检测 添加了针对 C＃ 和 Java 的反序列化漏洞的检测。不过针对 Java，这是一项商业功能。 22 条新的 Python 规则，更好的类型处理、Flake8 支持 Python 增加了 14 条新的 Bug 规则和 8 条新的 Code Smells，其中包括 4 条有关类型检查的规则。此外，Python 分析现在可以理解 TypeShed 类型，因此现有规则变得更加智能。同时，Flake8 用户现在可以轻松导入这些问题...阅读全文
Web前端技术由html、css和javascript三大部分构成，是一个庞大而复杂的技术体系，其复杂程度不低于任何一门后端语言。而我们在学习它的时候往往是先从某一个点切入，然后不断地接触和学习新的知识点，因此对于初学者很难理清楚整个体系的脉络结构。本文将对Web前端知识体系进行简单的梳理，对应的每个知识点点到为止，不作详细介绍。目的是帮助大家审查自己的知识结构是否完善，如有遗漏或不正确的地方，希望共勉。 JAVASCRIPT 篇 0、基础语法 Javascript基础语法包括：变量定义、数据类型、循环、选择、内置对象等。 数据类型有string,number,boolean,null,undefined,object等。其中，string,number和boolean是基础类型,null...阅读全文
师之前，应当先成为Java工程师。熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码；池技术，什么对象池，连接池，线程池……Java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，替代方案java字节码技术；nio，没什么好说的，值得注意的是"直接内存"的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题 成为Java架构师，需要掌握哪些技能呢？ 1.框架源码分析 设计模式：Singleton单例模式，Factory工厂模式，Proxy代理模式，Template模板模式，Prototype原型模式等Spring5：Spring提醒结构，IOC注入原理，AOP设...阅读全文
。IOChaos：模拟具体某个应用的文件 I/O 故障，例如 I/O 延迟、读写失败。TimeChaos：模拟时间跳动异常。KernelChaos：模拟内核故障，例如应用内存分配异常。平台类型故障：AWSChaos：模拟 AWS 平台故障，例如 AWS 节点重启。GCPChaos：模拟 GCP 平台故障，例如 GCP 节点重启。应用层故障：JVMChaos：模拟 JVM 应用故障，例如函数调用延迟。混沌实验场景混沌实验场景由一组混沌实验和应用状态检查组成，旨在帮助用户在平台上实现混沌工程闭环。用户运行混沌场景，可以通过一系列的混沌实验，不断地扩大爆炸半径（包括攻击范围）和增加故障类型。运行混沌实验后，用户可以方便地检查当前的应用状态，判断是否需要进行后续混沌实验。同时用户可以不断地迭代混沌实验场景，积累...阅读全文
的异步模型。2.6 及以前的版本，元数据全部存储在 URL 上，配置信息和注册信息只能存储在注册中心上，注册中心的容量和扩展成为瓶颈。这个限制在使用 ZooKeeper 作为注册中心的大规模 Dubbo 应用场景下尤为突出。在 2.7.0 中，通过对 URL 的改造，将 注册中心拆分成了三个中心 ，分别是注册中心、配置中心和元数据中心，三者各司其责，不仅有效地解决了上述容量问题，而且很好地适应了微服务的技术架构，用户可以开始自由选择适合自己场景的注册中心和配置中心。2.7.0 将内建支持 ZooKeeper、Nacos 和 Apollo 等第三方注册和配置中心，在后续的版本中，还会进一步提供对 Consul 和 etcd 的支持。另外，通过引入一个全新的元数据中心，将与注册配置无关的服务信息...阅读全文
按计划，JDK 10 将于 3 月 20 日正式发布。据前 Oracle 员工 Simon Ritter 的统计，JDK 10 总共包含 109 项新特性。当然，在最终发布前，可能还会发生变化。 新特性中最重要的，是我们之前曾报道过的 12 个 JEP ： JEP 286: 局部变量的类型推断。该特性在社区讨论了很久并做了调查，可查看 JEP 286 调查结果。 JEP 296: 将 JDK 的多个代码仓库合并到一个储存库中。 JEP 304: 垃圾收集器接口。通过引入一个干净的垃圾收集器（GC）接口，改善不同垃圾收集器的源码隔离性。 JEP 307: 向 G1 引入并行 Full GC。 JEP 310: 应用类数据共享。为改善启动和占用空间，在现有的类数据共享（“CDS”）功能上再次拓...阅读全文
近日，Linux 基金会宣布成立 DizmeID 基金会和技术项目，旨在支持数字身份认证。这项工作将把自主身份的优势与必要的合规性和监管结合起来，目的是使钱包持有者能够拥有和控制他们的数字身份以及数据访问和分发。其创始成员包括：Algorand、Fabrick 和 InfoCert，A.P.S.P. 是准会员。  DizmeID 基金会和技术项目将定义并允许在 Sovrin 公共身份实用程序之上实现 Dizme 功能，同时利用 trustoverip 元模型，并基于现有基础设施的三个领域，将其工作重点放在定义和实现 DizmeID...阅读全文
中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》，计划全面推进部署 IPv6，协同推进网络实名制。 通知称，用 5 到 10 年时间，建成全球最大规模的 IPv6 商业应用网络。具体计划包括： 1．到 2018 年末，IPv6 活跃用户数达到 2 亿，在互联网用户中的占比不低于 20%，并在以下领域全面支持 IPv6：国内用户量排名前 50 位的商业网站及应用，省部级以上政府和中央企业外网网站系统，中央和省级新闻及广播电视媒体网站系统，工业互联网等新兴领域的网络与应用；域名托管服务企业、顶级域运营机构、域名注册服务机构的域名服务器，超大型互联网数据中心（IDC），排名前 5 位的内容分发网络（CDN），排名前 10 位云服务平台的 50% 云产品；互联...阅读全文
head 信息对模型进行 数据库级别约束对于 runserver 兼容性的调整 ，以改进浏览大量文件进行更改时的性能 随着 Django 2.2 的发布，Django 2.1 已到达获得主流支持的终点 —— 今天发布了最后的小错误修复版本 2.1.8。Django 2.1 将在 2019 年 12 月之前收到安全问题和数据丢失的修复程序。因此鼓励所有用户在此之前升级以继续接收安全问题的修复程序。 有关受支持版本以及未来发布计划的安排表，请参阅 下载页面 。 Django roadmap 路线发布计划 Django 生命周期...阅读全文
现在，Web开发公司和开发人员可以选择多种技术栈来构建Web应用程序。早期网络发展，不同的技术被用于前端和后端开发。但是，随着Node.js的发布，布局发生了变化，因为它允许开发人员使用 JavaScript 编写后端代码。这最终催生了MEAN（MongoDB + Express +AngularJS + NodeJS ）堆栈 web 开发框架，从前端到后端甚至是数据库（MongoDB -JSON）都使用 JavaScript。在 Node.js 之前，Web 开发通常是在 PHP 的帮助下完成的，因为它很容易与 HTML 集成，帮助开发人员立即构建动态网站。在这篇文章中，我们将比较 Node.js 和 PHP，看哪一个最适合当前的行业需求。 PHP 和 Node.js 的基本区别在于...阅读全文
GitHub的高级技术副总裁Jason Warner在2018的技术趋势中挑出了数据、工作流集成（workflow integration）以及开源工具，他认为这些是一个公司在2018年能够取得成功的关键。 Warner写道，数据将成为2018年全球增长的最重要因素： 现如今，所有的公司都是数据公司，不论他们是否意识到这个情况。在2018年，只要团队知道如何使用数据，数据就会成为他们最大的资产。 数据的重要性日益增长，也标志着云服务平台从分布式云计算平台转型成为数据处理的云平台，其中还包括数据分析和机器学习。这将重点反映到三个关键领域： Warner说，许多重要的系统目前都很脆弱，尽管它们的规模越来越大。为了应对在2018年变得更加频繁的攻击，将会有更多的财力和开发资源分配到改进安全性上...阅读全文
。Ingress 作为 Kubernetes 的初代入口网关，资源模型过于简单，以致无法适应当今的可编程网络。Gateway API 作为 Kubernetes 入口网关的最新成果，它通过角色划分将关注点分离，并提供跨 namespace 支持使其更适应多云环境，已获得大多数 API 网关的支持；入口网关（南北向）与服务网格（东西向，集群内路由）存在部分功能重叠，Gateway API 为两者的融合提供了新的参考模型。三是 eBPF 开始兴起。越来越多的开源项目使用 eBPF 技术，比如 Cilium 将 eBPF 引入容器原生网络，Merbridge 使用 eBPF 加速 Istio 中的透明流量劫持，Pixie 使用 eBPF 来构建可观察性堆栈，SkyWalking 使用 eBPF 来诊断服务网格的...阅读全文
Consul 1.6.0 已于近日 发布 GA 版本 ，Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具，也是主流的用于实现分布式系统服务发现与配置的方案。HashiCorp 对 Consul 的介绍是一个多云服务网络平台，用于在跨任何运行时平台和公共云或私有云的场景连接和保护服务。 本次更新主要集中在 Consul Connect（为其增加了一些主要新特性）和 Consul 的服务网格解决方案方面，此外还有一些改进和错误修复。 Consul 1.6 新特性 支持对 L7 层的流量管理 。1.6 使用了新的配置条目类型，可为服务到服务（service-to-service）的请求启用高级流量管理模式。其他配置条目类型如服务解析器、服务隔离器以及服务路由器通过高级服务故障转移和部署模...阅读全文
在引擎层面，API 层面和算子的执行层面上做到了真正的流与批用同一套机制运行。但是在任务具体的执行模式上会有 2 种不同的模式： 下图是不同的执行模式： 对于无限的数据流，统一采用了流的执行模式。流的执行模式指的是所有计算节点是通过 Pipeline 模式去连接的，Pipeline 是指上游和下游计算任务是同时运行的，随着上游不断产出数据，下游同时在不断消费数据。这种全 Pipeline 的执行方式可以： 通过 eventTime 表示数据是什么时候产生的； 通过 watermark 得知在哪个时间点，数据已经到达了； 通过 state 来维护计算中间状态； 通过 Checkpoint 做容错的处理。 这两种各有优劣，可以根据作业的具体场景来进行选择。 对于有限的数据集有 2 种执行模式，我...阅读全文
谷歌已宣布将其内部使用的 Tsunami 漏洞扫描程序进行开源，以帮助其他组织保护用户数据。Tsunami 将不会成为谷歌的正式品牌产品，而是由开源社区以类似于管理 Kubernetes（另一种谷歌内部工具）的方式来维护。 “我们已经向开源社区发布了 Tsunami 安全扫描引擎。我们希望该引擎可以帮助其他组织保护其用户数据。我们还希望促进协作，并鼓励安全界在 Tsunami 之上创建和共享新的探测器。” 与其他漏洞扫描程序不同的是，Tsunami 本就是秉承着以大型企业为使用对象的初衷而进行构建的，旨在查找包含数十万个设备的大型网络中的漏洞。谷歌方面表示，其设计的漏洞扫描程序具有极强的适应性，Tsunami 能够扫描多种设备类型，而无需为每种设备运行不同的扫描仪。 Tsunami 在扫描...阅读全文
channel通道golang的并发模型是序列通信处理CSP（communicating sequential process）——使用通信来共享内存 ，避免goroutine因竞争共享内存频繁加锁产生的性能问题。基本数据结构golang中提供了一个特殊的类型channel实现goroutine之间的通信。channel类似于队列，先进先出。channel数据结构源码在src/runtime/chan.go下。chan 使用 hchan 表示，它的传参与赋值始终都是指针形式，每个 hchan 对象代表着一个 chan。hchan 中包含一个缓冲区 buf，它表示已经发送但是还未被接收的数据缓存。buf 的大小由创建 chan 时的参数来决定。qcount 表示当前缓冲区中有效数据的总量...阅读全文
本文作者从事数据库相关工作接近四十年，最近开始使用 MongoDB。在开始使用 MongoDB 之前，作者希望有些事情自己已经知道。根据一般经验，对于数据库是什么以及它们能干什么，人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便，本文列出了一些常见的错误。 本文要点 即使 MongoDB 没有强制要求，设计一个模式还是至关重要。 类似地，在设计模式及访问模式时设计好索引。 避免大对象，尤其是大数组。 谨慎对待 MongoDB 的设置，尤其是关乎安全和稳定性时。 MongoDB 没有查询优化器，因此，对于如何安排查询操作的顺序，你必须格外小心。 创建一个无需身份验证的 MongoDB 服务器 很遗憾，MongoDB 在安装时默认不启用身份验证。在只从本地访问的工作站上，这没什么不好。但是，由于...阅读全文
立即得到结果，就去处理其他的请求（即为非阻塞）；而客户端在此期间也无需等待响应，可以去处理其他事情（即为异步）；当 IO 返回时，就会通知此工作进程；该进程得到通知，暂时挂起当前处理的事务去响应客户端请求。 三. Nginx 事件驱动模型 在 Nginx 的异步非阻塞机制中，工作进程在调用 IO 后，就去处理其他的请求，当 IO 调用返回后，会通知该工作进程。对于这样的系统调用，主要使用 Nginx 服务器的事件驱动模型来实现。 如上图所示，Nginx 的事件驱动模型由事件收集器、事件发送器和事件处理器三部分基本单元组成。其中，事件收集器负责收集 worker 进程的各种 IO 请求，事件发送器负责将 IO 事件发送到事件处理器，而事件处理器负责各种事件的响应工作。 事件发送器将每个请求放入...阅读全文
，即为计算 Pod 资源请求（Request）或者使用量（Usage）消耗的成本。根据不同类型的资源，按照 Pod 所在 Node 的 IaaS 计价方式作为基本参考，来计算 Pod 所使用的成本费用。 目前云厂商的 Node 计费模式一般是**包年包月（Month）**、**按量计费（Hour）**和**竞价实例**。当 Kubecost 计算 Pod 成本时，即使是相同请求量的 Container，在不同类型的 Node 上成本消耗也不一致。 上述三种计费模式中，由于用户购买的是一个整体实例，因此按照实例计费，不针对单独一个资源计费。而通过使用 Kubecost，可以参照模型分析资源类型分摊成本、每种资源分摊成本。 例如，一个云厂商提供的某种 Node（虚拟机、物理机），CPU 为1核(C...阅读全文
CDS Archives 默认类数据共享归档文件344Abortable Mixed Collections for G1 可中止的 G1 Mixed GC346Promptly Return Unused Committed Memory from G1 G1 及时返回未使用的已分配内存 下边分别来看看： Shenandoah: A Low-Pause-Time Garbage Collector (Experimental) Shenandoah：低暂停时间的 GC（实验性功能） 新增了一个名为 Shenandoah 的 GC 算法，通过与正在运行的 Java 线程同时进行 evacuation 工作来减少 GC 暂停时间。使用 Shenandoah 的暂停时间与堆大小无关，这意味着无论堆是...阅读全文
WireGuard 是 Jason A. Donenfeld 开发的开源VPN协议。目前支持Linux, macOS, Android 以及 OpenWrt。iOS 和 Windows 官方客户端还在开发，但第三方 Windows 客户端已经出现。WireGuard 被视为下一代VPN协议，用来替代OpenVPN，IPSec等VPN协议。 WireGuard 协议作为 Linux 内核模块运行，所以效率极高。使用了最先进的加密技术(利用Curve25519进行密钥交换，ChaCha20和Poly1305用于数据认证，BLAKE2用于散列)，安全性毋庸置疑。WireGuard 是为嵌入式设备开发的，支持IP地址漫游，也就是网络断开再连，对它不会有影响。WireGuard 使用 UDP 协议传...阅读全文
个干净的垃圾收集器（GC）接口，改善不同垃圾收集器的源码隔离性。 JEP 307: 向 G1 引入并行 Full GC JEP 310: 应用类数据共享。为改善启动和占用空间，在现有的类数据共享（“CDS”）功能上再次拓展，以允许应用类放置在共享存档中 JEP 312: 线程局部管控。允许停止单个线程，而不是只能启用或停止所有线程 JEP 313: 移除 Native-Header Generation Tool (javah) JEP 314: 额外的 Unicode 语言标签扩展。包括：cu (货币类型)、fw (每周第一天为星期几)、rg (区域覆盖)、tz (时区) 等 JEP 316: 在备用内存设备上分配堆内存。允许 HotSpot 虚拟机在备用内存设备上分配 Java 对象堆...阅读全文
很多人在装机过程发现，在某电商平台输入处理器信息后，会出现盒装版和标明散片装两种商品，二者在售价上也天差地别，因为担心假货，很多人愿意花费更多的售价购买正品盒装版，今天为大家讲解一下盒装版处理器和散片之间的区别。 CPU有叫做中央处理器，是一块超大规模的集成电路，它的主要功能是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。通常包括运算器、高速缓冲存储器以及实现他们之间联系的数据、控制、状态的总线。目前市面上主流CPU生产商包括Intel和AMD，其中散片主要集中在Intel生产的处理器当中，ADM生产的市面上几乎没有散片包装。 CPU散片一般而言即只有一块CPU包装，没有任何正规包装盒，与正规CPU最大区别在没有CPU原装散热器，无法享受官方正品带来的任何售后以及三包服务。通常CPU散片主要是...阅读全文
确保它在每一点都得到执行。这听起来像是常识。但与技术中的许多新想法一样，理解零信任的最佳方法是了解它的反应。零信任摒弃了边界安全的观点。在边界安全模型中，在敏感组件周围实施“装甲”。例如，数据中心周围可能有一个防火墙，其任务是阻止问题流量和参与者进入。这种模型，有时被称为城堡策略，具有直观的意义：城堡的墙壁是为了将坏人拒之门外。如果你在城堡里，那么根据定义，你就是一个好人。零信任模型表明，边界安全已经不足。根据零信任原则，即使在安全边界内，仍必须将用户、系统和网络流量视为不受信任。国防部的参考架构很好地总结了这一点：“在安全边界之外或之内运行的任何参与者、系统、网络或服务都是不可信的。相反，我们必须验证任何试图建立访问权限的事物。从边界验证一次到对每个用户、设备、应用程序和交易的持续验证，这...阅读全文
会，IBM 发布了 OpenWhisk，这种事件驱动型开源计算平台可以用来替代 AWS Lambda。OpenWhisk 平台让广大开发人员能够迅速构建微服务，从而可以响应诸多事件，比如鼠标点击或收到来自传感器的数据，并执行代码。事件发生后，代码会自动执行。 Serverless Framework Serverless Framework 是无服务器应用框架和生态系统，旨在简化开发和部署 AWS Lambda 应用程序的工作。Serverless Framework 作为 Node.js NPM 模块提供，填补了 AWS Lambda 存在的许多缺口。它提供了多个样本模板，可以迅速启动 AWS Lambda 开发。 Azure WebJobs Azure Web 的应用功能，可以与 Web...阅读全文
ThinkPHP V5.1 —— 12 载初心不改，你值得信赖的 PHP 框架。期盼已久的 V5.1.0 版本今日正式发布，祝大家 2018 年新年快乐！ ThinkPHP 自诞生以来一路走来已经 12 载，初心不改，并将继续努力，感谢大家的一路支持和贡献！ 特性 5.1 版本主要特性包括： 引入容器和 Facade 支持 依赖注入完善和支持更多场景 重构的（对象化）路由 路由跨域请求支持 支持注解路由 配置和路由目录独立 取消系统常量 助手函数增强 类库别名机制 模型和数据库增强 验证类增强 模板引擎改进 支持 PSR-3 日志规范 安装 5.1 版本开始官方不提供下载包，请使用 composer 安装： composer create-project topthink/think tp...阅读全文
目前 Mozilla 正在基于 WebAssembly 可移植代码格式研发 JavaScript 和 Rust 之间的桥梁——wasm-bindgen，意义是提高 JavaScript 和 Rust 之间的互操作性。Mozilla 这么做是想让 Rust 成为类似 JavaScript 的 Web 语言，让它能够与 Web 应用中的 WebAssembly 和 JavaScript 一起使用。 Wasm-bindgen 提供 WebAssembly（wasm）模块和 JavaScript 之间的高级别交互。使用 wasm-bindgen，JavaScript 和 WebAssembly 之前不仅可以通过整形和浮点型进行通信，还可以使用字符串、JavaScript 对象和类进行。 wasm...阅读全文
" MYSQL_SERVICE_PASSWORD: "123456" 参数说明： MYSQL_SERVICE_HOST：数据库地址（这里使用上面部署的 Mysql，由于部署在 K8S 里面，所以使用 Mysql Service 提供的 K8S 内部地址） MYSQL_SERVICE_PORT: 数据库端口。 MYSQL_SERVICE_DB_NAME: 指定使用的库名称。 MYSQL_SERVICE_USER: 数据库用户名。 MYSQL_SERVICE_PASSWORD: 数据库密码。 NACOS_APPLICATION_PORT：指定 Nacos 端口号。 PREFER_HOST_MODE：配置 Nacos 集群节点间服务发现使用的模式，支持 hostname、ip 两种模式。 JVM_XMS: 设置 JVM 最大堆内存大小...阅读全文
一个原因是 Kubernetes 可以在任何云端工作。大多数企业在现有的内部数据中心和公共云之间共享资产，对混合云技术的需求至关重要。 Kubernetes 可以部署在公司先前存在的数据中心内、任意一个公共云环境、甚至可以作为服务运行。由于 Kubernetes 抽象了底层基础架构层，开发人员可以专注于构建应用程序，然后将它们部署到任何这些环境中。这有助于加速公司的 Kubernetes 采用，因为它可以在内部运行 Kubernetes，同时继续构建云战略。 现实世界的案例 Kubernetes 继续增长的另一个原因是，大型公司正在利用这项技术来解决业界最大的挑战。Capital One、Pearson Education 和 Ancestry.com 只是少数几家公布了...阅读全文
多线程处理开发过程中的并发请求。 之前不推荐使用的 flask.ext 已被完全删除。 在调试模式下访问 request.form 的缺失密钥时会显示更有用的错误提醒，以避免开发者混淆常见的错误来源。 app.logger 的行为已大大简化，更容易定制。 test_client 新增用于发布 JSON 数据的 json 参数，Response 对象新增 get_json 方法来在测试中将数据解码为 JSON 。 新增 test_cli_runner ，用于测试应用程序的 CLI 命令。 大量文档已被重写，更清晰明了。这是一项长期持续的工作。 教程和相应的示例已被重写。新的示例使用结构化布局并详细介绍每个方面，以帮助新用户更好地规避常见问题并适应 Flask 。 细节请查阅发行说明...阅读全文
提供关注点分离，并专注于特定功能，以减少意大利面条的依赖性和不可测的组件 对于Sidecar容器一般来说主要体现在以下4种角色： 代理。例如现在Istio中的Envoy。 通过这种Sidercar 模式，代理可以拦截进出主容器的流量从而Istio可以提取有关流量行为的大量信号作为属性。 Istio可以使用这些属性来执行策略决策，并将其发送到监视系统以提供有关整个网格行为的信息。 Sidecar代理模型还允许您将Istio功能添加到现有部署中，而无需重新构造或重写代码。 适配器。适配器容器对输出进行标准化。考虑监视N个不同应用程序的任务。可以使用不同的导出监视数据的方式来构建每个应用程序。 （例如JMX，StatsD，特定于应用程序的统计信息），但每个监控系统都希望其收集的监控数据具有一致且统...阅读全文
KVM。KVM 访客崩溃报告中添加其它信息，这使得在使用 KVM 虚拟化时更容易诊断和修复问题。 文件系统与存储 增强 Device Mapper MultipathingSCSI Multiqueue 驱动使块层可以通过 SSD 和多核系统很好地扩展性能 Stratis，一种管理本地存储的简单解决方案XFS 支持共享写时复制（COW）数据扩展区功能，因此两个或多个文件可以共享一组公共数据块。 此外还有关于网络、身份认证管理与安全等方面的内容，详情查看发布说明： https://blogs.oracle.com/linux/announcing-the-release-of-oracle-linux-8...阅读全文
引入的新的仲裁控制器确保元数据在整个仲裁中可以被准确复制。活动控制器将元数据存储在事件源日志主题中，仲裁中的其他控制器对活动控制器创建的事件做出响应。事件日志定期进行快照，确保日志不会无限增长。与基于 ZooKeeper 的控制器不同，如果出现了问题，仲裁控制器不需要从 ZooKeeper 加载状态，因为集群的内部状态已经分布在元数据主题中。这大大减少了不可用时间窗口，缩短了系统最坏情况恢复时间。下图显示了使用新的仲裁控制器比使用 ZooKeeper 更快地关闭具有 200 万个分区的 Kafka 集群。新的 KRaft 共识算法和仲裁控制器使得 Kafka 集群可以扩展到数百万个分区，不仅提升了稳定性，让 Kafka 变得更容易监控、管理和支持，而且让整个系统可以有一个单一的安全模型，使...阅读全文
上的延伸。"之前的PCIe解决了电脑系统与周边设备的数据传输问题，UCIe解决的是小芯片和小芯片，封装片上独立模块与模块之间的数据传输问题，如果没有统一的电气信号标准，就不会形成多家企业共同完成系统集成的生态合作，如果没有合作，入局Chiplet的单个企业就很难完成行业发展所需的生态建设。"刘宏钧说到。王宏波也表达了同样的观点，"PC时代，英特尔主导建立的x86体系就有一系列标准，例如：PCIe标准，可以让其他家的产品能够同英特尔的CPU分工协作，x86体系的一系列标准，构建了整个PC时代的硬件体系，到了Chiplet时代，其实是将PC时代建立生态体系的逻辑缩小复刻到芯片中，Chiplet作为一个芯片组合，也需要靠UCIe标准将不同公司的芯片设计方便的组合在一个芯片中，通过这种方式建立生态并...阅读全文
由于缺乏新的贡献者加入，Django 董事会于 9 月 23 日发起了一份 “改革草案 ”，有意对项目当前的管理模式进行整改。11 月 20 日，Django 董事会成员，同时也是核心团队成员的 James Bennett ，在其博客上发布了一篇名为“Core no more”的文章，详细描述了 Django 当前存在的问题，以及草案的大意内容。 Django 是非常流行的 Python Web 框架，被世界各地被许多大型企业以及组织采用，但也遇到了多数大型开源项目难以避免的问题：活跃贡献者流失，新贡献者供不应求。James Bennett 提到，不少开源项目依赖企业支持来解决此类问题，借由企业员工帮忙维护项目以确保持续发展。Django 早期也是以这样的方式生存，遗憾的是，最终没有发展成...阅读全文
