，TokyoTyrant及Schooner Membrain等。RethinkDB为各种应用压力下提供高性能和高可靠性 支持，主要应用在下面一些场景： 用来处理一些其它方案无法解决的服务负载（如：要求快速的服务启动，在数据量超出内存大小后还要有高的性能，处理各种不稳定的读写压力，处理大量数据等） 提供性能与数据稳定性之间的精细调控 大大提高你的缓存层和key-value存储的性能，在你现有的硬件条件下，能支持更高的应用负载。 使用费用 RethinkDB目前提供两个版本的支持，一个免费版的，一个商用版的。商用版本的价格是每年每台机器$1500。免费版提供目前所有功能，提供后续所有安全相关的升级。但是新功能的升级只保证在付费版本中保持更新，另外商用版本还提供技术支持。...阅读全文
-compactions = 8 #描述: 压缩文件时,每秒写入磁盘的数据量，默认48MB #应用：本文设置为16MB，用于减轻磁盘写入时的压力，同样会导致压缩周期变长。 compact-throughput = "16m" #描述: 压缩文件时,每秒最大写入磁盘的峰值数据量，默认48MB #应用：本文设置为16MB，用于减轻磁盘写入时的压力，同样会导致压缩周期变长。 compact-throughput-burst = "16m"4.SHR占用在本文第1小节中，使用linux的top命令可以看到，influxd进程占用RES内存为53g, SHR内存为25g。所以引申问题:何为SHR?为什么会有那么多的SHR?SHR对系统有什么影响?使用man查看top命令的解释:SHR – Shared Memory...阅读全文
。 TypeScript：TypeScript是JavaScript的超集，它可以增加类型检查、接口声明等特性，减少错误和提高可读性。 NestJS：NestJS是一种流行的Node.js框架，它采用面向对象的编程方式，提供了路由、中间件、模块化等丰富的功能。 GraphQL：GraphQL是一款优秀的数据查询和操作语言，它可以帮助我们快速构建API，并减少网络传输的数据量。 功能设计 我们将开发一个电商平台，包含以下主要功能： 用户管理：用户可以注册、登录、修改个人信息等，管理员可以查看用户列表并进行管理。 商品管理：管理员可以添加、修改、删除商品信息，包括商品名称、价格、库存、图片等。 购物车：用户可以将商品加入购物车，并在结算时进行支付。 订单管理：管理员可以查看订单列表、订单详情、订单状态等。 开发流程 下面是全栈开发的开发流...阅读全文
括存储大量数据，以及能够在合理的时间范围内处理数据，对于网络、存储技术和高效计算架构都是很大的压力。“Bell 说到。大型强子对撞机的运作规模和它产生的数据量带来了严峻的挑战，但 CERN 对这些问题并不陌生。CERN 成立于 1954 年，已经 60 余年了。“我们一直面临着难以解决的计算能力挑战，但我们一直在与开源社区合作解决这些问题。”Bell 说，“即使在 90 年代，当我们发明万维网时，我们也希望与人们共享，使其能够从 CERN 的研究中受益，开源是做这件事的再合适不过的工具了。”使用 OpenStack 和 CentOS时至今日，CERN 是 OpenStack 的深度用户，而 Bell 则是 OpenStack 基金会的董事会成员之一。不过 CERN 比 OpenStack 出...阅读全文
Redis的一些开发规范和建议： 1.冷热数据分离，不要将所有数据全部都放到Redis中 虽然Redis支持持久化，但是Redis的数据存储全部都是在内存中的，成本昂贵。建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中【QPS大于5000】，对于低频冷数据可以使用MySQL/ElasticSearch/MongoDB等基于磁盘的存储方式，不仅节省内存成本，而且数据量小在操作时速度更快、效率更高！ 2.不同的业务数据要分开存储 不要将不相关的业务数据都放到一个Redis实例中，建议新业务申请新的单独实例。因为Redis为单线程处理，独立存储会减少不同业务相互操作的影响，提高请求响应速度；同时也避免单个实例内存数据量膨胀过大，在出现异常情况时可以更快恢复服务！ 在实际的使用过程中，redis最大的瓶颈一般是...阅读全文
束的。上游的 Task 有可能先处理完任务提早退出了，但下游的 Task 却还在执行中。在同一个 stage 不同并发下，有可能因为数据量不一致导致部分任务提早完成了。这种情况下，在后续的执行作业中，如何进行 Checkpoint？ 在 1.14 中，JobManager 动态根据当前任务的执行情况，去明确 Checkpoint Barrier 是从哪里开始触发。同时在部分任务结束后，后续的 Checkpoint 只会保存仍在运行 Task 所对应的 stage，通过这种方式能够让任务执行完成后，还可以继续做 Checkpoint ，在有限流执行中提供更好的容错保障。 ■ Task 结束后的两阶段提交 我们在部分 Sink 使用上，例如下图的 Kafka Sink 上，涉及到 Task 需要...阅读全文
：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试； 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方面的扩展短信、钉钉等告警方式； 13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择” 分片广播” 情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务； 14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 15、事件触发：除了”Cron 方式” 和” 任务依赖方式” 触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的 API 服...阅读全文
点 。 日志可以确保数据库在恢复时处于一致状态，它会保存日志写入时的所有数据。日志写入的时间间隔可以使用运行时选项 commitIntervalMs 来配置。 为了确保写入，就要确保 在配置文件中启用日志（storage.journal.enabled），而且提交间隔要和你能够承担的数据丢失相对应。 无索引排序 在搜索和聚合中，你经常希望排序数据。但愿那是在最后阶段完成的，在结果过滤之后，从而减少需要排序的数据量。即使在那个时候，你需要 一个可以覆盖排序的索引 。单键索引或混合索引都可以。 当没有合适的索引可用时，MongoDB 就不得不在没有索引的情况下排序。对于排序操作中所有文档的总大小， 有 32MB 的内存限制 ，如果 MongoDB 达到了这个限值，它就会产生错误，或者有时候 仅仅...阅读全文
自己遇到了什么问题，就是来找解决方案的。还有一批人只有一个简单的想法，但不知道具体的问题。举个例子，以读数据库慢为例，前者已经知道数据库慢可能是因为数据量巨大且没有加索引，解决方案很简单 加索引，这时候他可能需要知道的是如何正确地加索引。而后者可能着重关注的是为什么读数据库会慢，这时候你可能需要额外重点介绍下数据库相关的原理。 ## 清晰的分类 ## 文档大致可以分为以下几种类型，每种类型也有自己不同的特点和写作侧重点。 ## 参考文档 ## 参考文档也是大部分开发人员日常会使用和书写的文档，比如我们使用某个框架或者工具，都会有API说明文档，这就属于参考类文档。 它并没有太多的要求，只要能向读者展示清楚如何使用即可，但无需向读者讲明具体的实现。 注：参考文档并不仅限于API文档，还包括文件...阅读全文
信息才行。 集群分片 为何要做集群分片： Redis中存储的数据量大，一台主机的物理内存已经无法容纳 Redis的写请求并发量大，一个Redis实例以无法承载 当上述两个问题出现时，就必须要对Redis进行分片了。 Redis的分片方案有很多种，例如很多Redis的客户端都自行实现了分片功能，也有向Twemproxy这样的以代理方式实现的Redis分片方案。然而首选的方案还应该是Redis官方在3.0版本中推出的Redis Cluster分片方案。 本文不会对Redis Cluster的具体安装和部署细节进行介绍，重点介绍Redis Cluster带来的好处与弊端。 Redis Cluster的能力 能够自动将数据分散在多个节点上 当访问的key不在当前分片上时，能够自动将请求转发至正确的分...阅读全文
/datanodeDatas 10.1 服役新数据节点 需求说明: 随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。 10.1.1 环境准备 复制一台新的虚拟机出来 将我们纯净的虚拟机复制一台出来，作为我们新的节点 修改mac地址以及IP地址 修改mac地址命令 vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 修改ip地址命令 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 关闭防火墙，关闭selinux 关闭防火墙 service iptables stop 关闭selinux vim /etc/selinux...阅读全文
千个asset的incarnation时很有用。我们使用Spanner索引来快速过滤数据。过滤语言不是那么精准的：它的目标是减少需要处理的数据量。更为复杂的索引在客户端执行。 — 6 — 安全的持续部署：Annealing 我们创建Annealing来驱动持续部署。一旦在Prodspec里声明intent，就是想要生产环境匹配这个intent。更新intent通常涉及手动工作和审批，但是在这之后，自动化应该能够代替人工干预。Annealing就起的这个作用。 持续实施的目标是让生产环境安全快速地匹配intent。Annealing逐渐变更应用——比如，通过管理金丝雀部署或者受控的滚动升级。这个工具支持应用多个安全策略：因为Annealing可以看到应用的所有变更，它可以决定哪些变化是安全的...阅读全文
