Apache Flink 1.14 新特性预览 - OSCHINA
作为社区 RoadMap 的重要组成部分,是大数据实时化必然的趋势。但是另一方面,传统离线的计算需求其实并不会被实时任务完全取代,而是会长期存在。 在实时和离线的需求同时存在的状态下,以往的流批独立技术方案存在着一些痛点,比如: 需要维护两套系统,相应的就需要两组开发人员,人力的投入成本很高; 另外,两套数据链路处理相似内容带来维护的风险性和冗余; 最重要的一点是,如果流批使用的不是同一套数据处理系统,引擎本身差异可能会存在数据口径不一致的问题,从而导致业务数据存在一定的误差。这种误差对于大数据分析会有比较大的影响。 在这样的背景下,Flink 社区认定了实时离线一体化的技术路线是比较重要的技术趋势和方向。 Flink 在过去的几个版本中,在流批一体方面做了很多的工作。可以认为 Flink...阅读全文