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Everspin宣布千兆级芯片ST

据外媒报道,磁性随机存取内存(MRAM)将在今年达到一个新的里程碑。Everspin宣布开始尝试打造1Gb (128MB)的ST-MRAM芯片,另外他们已经将这款高寿命、非易失性的内存芯片生产提上议程。 Everspin的ST-MRAM能够提供持久的记忆能力,相较于普通的NAND闪存技术,它可以减少写入放大倍数并拥有更好的。 这款新芯片采用的则是一个兼容DDR4的接口。这家公司表示,供应商可以利用持久的记忆技术设计企业级SSD或对现有的储存产品展开进一步的改善。 据了解,ST-MARAM的密度要比公司旗下现有的任何256MB(32MB)芯片大得多。Everspin指出,从Global Foundries的40nm工艺到foundry 28nm工艺的转变是开发这种千兆级芯片的关键,另外...阅读全文

中国投资130亿元量产相变内存 比闪存快1000倍

全球的内存市场主要被三星、SK Hynix和美光三家公司垄断,他们三家加起来的份额高达95%,中国要想在内存市场突破封锁并不容易,尽管有紫光、长鑫、兆易创新等公司投身存储芯片市场,但在现有的DDR内存技术上,中国公司技术、产能还差得远呢。 此外,内存也不止传统的DDR技术,还有很多新兴领域正在发展,比如PCM相变存储,相比传统内存它的优势很多,比如速度快了1000倍,也是传统内存的1000倍,江苏淮安市时代芯存公司投资130亿元建设了国内最大的相变存储基地,上周已经开始正式运营,预计年产值45亿元。 来自中国江苏网的消息称,淮安市集成电路产业现场推进暨江苏时代芯存半导体有限公司相变存储器工厂竣工运营启动仪式在淮安高新技术产业开发区顺利举行,此举标志着130亿元投资的相变存储项目开始进...阅读全文

博文 2018-04-10 22:34:58 debian.cn

Golang 操作 Kafka 样例

,可能是先从RSS数据源中抓取文章的内 容,然后将其丢入一个叫做“文章”的topic中;后续操作可能是需要对这个内容进行清理,比如回复正常数据或者删除重复数据,最后再将内容匹配的结果返 还给用户。这就在一个独立的topic之外,产生了一系列的实时数据处理的流程。 日志聚合:使用Kafka代替日志聚合(log aggregation)。日志聚合一般来说是从服务器上收集日志文件,然后放到一个集中的位置(文件服务器或HDFS)进行处理。然而Kafka忽略掉 文件的细节,将其更清晰地抽象成一个个日志或事件的消息流。这就让Kafka处理过程延迟更低,更容易支持多数据源和分布式数据处理。比起以日志为中心的 系统比如Scribe或者Flume来说,Kafka提供同样高效的性能和因为复制导致的更高的保证...阅读全文

博文 2023-01-10 13:46:09 掘金