跳出率 Bounce Rate 是指在只访问了入口页面就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率计算公式： ``` 跳出率 = 访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数 ``` 入口页面一般是用户通过搜索关键词，找到你的网站，并访问的页面。 通过观察关键词的跳出率，就可以得知用户对网站内容的认可度，或者说网站是否对用户有吸引力。而网站的内容能够对用户有所帮助，留住用户也可以直接在跳出率中看出来，所以跳出率是衡量网站内容质量的重要标准。...阅读全文
案，其次是官网 golang.org；绝大部分被调查者来自美国，之后是德国、英国、俄罗斯、法国、加拿大、印度和中国，这与访问 golang.org 的地理数据基本一致但有差异，印度、中国和日本各自占了大约 5% 的访问量，但被调查者的国别比例分别只有 3%, 2% 和 1%。...阅读全文
Facebook 高速发展的 2007 年到 2016 年，他们一天部署 3 次代码，cherry-pick 集齐成千上万个 commit；现在使用类似持续交付的方法，每个 commit 能自动部署到 production。公司里有很多员工、很多用户的好处：新代码让公司所有员工先用上，因为员工数足够多，能很快发现问题；然后让 2% 的访问量用上新代码，最后慢慢增加到 100% 的访问量。 不久前有篇关于缩短 Facebook 发布流程的文章，阐述了将代码投入生产的灵活方法。这篇文章着重讲述了他们在一年之内如何从“ cherry-picking ”升级到“ push-from-master ”策略。早些时候， Facebook 也分享了他们部署过程的细节。作者 Chuck Rossi 是...阅读全文
CPU，由于它是单线程作业所以很容易跑满一个逻辑CPU，可以使用redis代理或者是分布式方案来提升redis的CPU使用率。 3.存储的Key一定要设置超时时间 如果应用将Redis定位为缓存Cache使用，对于存放的Key一定要设置超时时间！因为若不设置，这些Key会一直占用内存不释放，造成极大的浪费，而且随着时间的推移会导致内存占用越来越大，直到达到服务器内存上限！另外Key的超时长短要根据业务综合评估，而不是越长越好！ 4.对于必须要存储的大文本数据一定要压缩后存储 对于大文本【+超过500字节】写入到Redis时，一定要压缩后存储！大文本数据存入Redis，除了带来极大的内存占用外，在访问量高时，很容易就会将网卡流量占满，进而造成整个服务器上的所有服务不可用，并引发雪崩效应，造成各个系...阅读全文
LUA Script特性有严格的限制条件，事务和Script中操作的key必须位于同一个分片上，这就使得在开发时必须对相应场景下涉及的key进行额外的规划和规范要求。如果应用的场景中大量涉及事务和Script的使用，如何在保证这两个功能的正常运作前提下把数据平均分到多个数据分片中就会成为难点。 所以说，在主从复制和集群分片两个方案中做出选择时，应该从应用软件的功能特性、数据和访问量级、未来发展规划等方面综合考虑，只在确实有必要引入数据分片时再使用Redis Cluster。 下面是一些建议： 需要在Redis中存储的数据有多大？未来2年内可能发展为多大？这些数据是否都需要长期保存？是否可以使用LRU算法进行非热点数据的淘汰？综合考虑前面几个因素，评估出Redis需要使用的物理内存。 用于部署...阅读全文
