得物云原生全链路追踪Trace2.0-采集篇 - OSCHINA
误数:如 HTTP 500 错误。当然,有些即便是 HTTP 200 状态也需要根据特定业务逻辑来区分当前请求是否属于“错误”请求。 饱和度:类似服务器硬件资源如CPU,内存,网络的使用率等等。 所以,我们决定使用 Micrometer 库来对各个组件进行吞吐量,延迟和错误率的埋点,从而对 DB 类,RPC类的组件做性能监控。因此也可以说,我们第二阶段的监控是以指标监控为主,调用链监控为辅的应用性能监控。 3.1 使用 Endpoint 贯穿指标埋点帮助性能分析 在指标埋点过程中,我们在所有的指标中引入了“流量入口(Endpoint)”标签。这个标签的引入,实现了根据不同流量入口来区分关联 DB,缓存,消息队列,远程调用类的行为。通过流量入口,贯穿了一个实例的所有组件指标,基本满足了以下场景...阅读全文