存储世界最近发生了很大变化。十年前，Fibre Channel SAN 文件管理器是企业存储的标准。而在目前的环境中，受到基础架构即服务云的影响，数据存储需要更加灵活。 GlusterFS 和 Ceph 是两个灵活的存储系统，在云环境中表现非常出色。 在尝试了解 GlusterFS 与 Ceph 之间的相似之处和不同之处之前，让我们来讨论在云环境中对灵活存储的一些要求。 纵向扩展和横向扩展。在云环境中，必须可以很容易地向服务器添加更多存储空间以及扩展可用存储池。Ceph 和 GlusterFS 都可以通过轻松将新存储设备集成到现有存储产品中来满足这一要求。 高可用性。GlusterFS 和 Ceph 的复制是同时将数据写入不同的存储节点。这样做的结果是，访问时间增加，数据可用性也提高。在...阅读全文
集群配置权限的集群创建者或管理员角色，请在 AWS CloudTrail 中搜索 CreateCluster API 调用。然后，检查此 API 调用的 UserIdentity 部分。 识别需要权限的 IAM 用户或角色。 确认已识别的 IAM 用户或角色有权在 AWS 管理控制台中查看所有集群的节点和工作负载。 使用 aws-auth ConfigMap 将 IAM 用户或角色映射到 RBAC 角色和组 {{< notice info "重要提示：" >}} 在连接 Amazon EKS API 服务器之前，安装并配置最新版本的 AWS CLI。 {{< /notice >}} 获取 AWS CLI 用户或角色的配置： aws sts get-caller-identity 输出将返回...阅读全文
热线、在线聊天支持。作为全球云服务的龙头企业，亚马逊云计算拥有最广泛的全球云计算基础设施，全球节点丰富，为网站的快速稳定访问提供基础设施保障。配合亚马逊全球CDN节点，能满足不同国家独立站访问速度需求。1.什么是云服务器？云计算服务器(也称云服务器或云主机)是云计算服务系统中的主机产品，有效解决了传统物理主机中管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中，云主机具有三个方面的灵活性:主机服务配置和业务规模可根据用户需求配置，可灵活调整。用户申请的主机服务可以快速供应和部署(实时在线开通)，实现集群内灵活可扩展的收费模式，用户无需支付押金，有多种支付模式供用户选择。2.云服务器适合什么样的用户？关注主机服务性价比的用户；需要快速实现分布式部署的用户；需要灵活扩展业务的用户；对系统高可用性和快速...阅读全文
一句话概况：stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎。StackStorm 是一坨功能强大的开源自动化平台，可将通过使用插件封装API的方式，将所有应用程序，服务和工作流程连接起来。这里的所有包括了目前我们常用Gitlab、Zabbix、ELK、AWS 等服务。 Stackstorm 具有很好的可扩展性，灵活性，完美支持 ChatOps 和全操作的API实现。通过Stackstorm 可以将您现有的基础架构和应用程序环境联系在一起，以便您可以更轻松地自动化操作该环境。它特别专注于针对事件采取行动。 便利的故障排除 - 触发由Nagios，Sensu，New Relic和其他监控系统捕获的系统故障，在物理节点、OpenStack或Amazon实例和应用程序组件上运行一系列诊断检查，并将...阅读全文
Puppet 软件包一并安装。 Puppet master 是一个系统，使用清单来管理它所控制的所有节点的重要配置信息。 Master 控制的节点都安装了 Puppet 并运行 Puppet 代理（即守护程序）。代理收集的节点配置信息将发送到 Puppet master。然后，Puppet master 根据节点的配置策略来编制一个目录。每个节点都使用这些信息来将任何必要的配置更新应用到自己身上。 Puppet 使用的是 pull 模式，在该模式下，代理定期轮询 master，以检索特定于站点和节点的配置。在这种基础架构中，受管理的节点通常以后台服务的形式运行 Puppet 代理应用程序。 Google Cloud Deployment Manager Google Cloud Deployment...阅读全文
RPC 调用节点和调用层次关系。 链路保真，客户端链路数据上报队列并不是个无界限队列，当客户端自身调用频繁时，若上报队列堆积达到阈值即会丢弃，这会造成整个链路的不完整，当然这是预期内的现象，但若没有RpcID字段，链路视图将无法关联丢失的节点，从而导致整个链路层级混乱失真。 自定义 Trace ID 为了实现链路详情页高效的检索效率，我们扩展 TraceID 生成逻辑，ID的前8位使用实例IP，中8位使用当前时间戳，后16位采用随机数生成。 32位自定义traceId：c0a8006b62583a724327993efd1865d8 c0a8006b 62583a72 4327993efd1865d8 | | | 高8位(IP) 中8位(Timestmap) 低16位(Random) 这样的好处...阅读全文
Cloudpods是一个开源的多云混合云管理平台。Cloudpods首先是一个私有云云平台，具备将计算节点使用开源QEMU/KVM虚拟化技术虚拟出虚拟机，实现私有云的功能。其次，Cloudpods能够纳管其他的云平台，包括主流私有云和公有云，实现云管的功能。 Cloudpods的目标是帮助用户基于本地基础设置以及已有云基础设置，构建一个统一融合的云上之云，达到降低复杂度，提高管理效率的效果。Cloudpods从3.0开始全面拥抱Kubernetes，基于Kubernetes部署运行云平台的服务组件，采用Kubernetes Operator，基于Kubernetes集群自动化部署服务，实现了云平台的服务的容器化分布式部署。本文总结了Cloudpods在过去3年云平台底层容器化改造的经...阅读全文
双重身份验证有所改进。 高可用的方案也已得到了改进，并新增了"迁移"关闭策略，可以在关闭时将正在运行的服务迁移到另一个节点，类似于 AWS 的宿主机故障迁移方式。 存储上，版本 6.1 已支持 Ceph 和 KRBD 在较新内核上支持的所有功能。 我们有一些值得注意的错误修复，其中之一是 QEMU 监视器超时问题或 corosync 的稳定性改进。发行说明中列出了无数其他错误修复和较小的改进。详情请参考发行说明。 常见问题： 问题1：我可以用 apt dist-upgrade 把 VE 6.0 升级为 6.1 吗？回答：可以放心使用。可以通过GUI界面，或者命令行把 VE 6.0 升级为最新的 VE 6.1，一般执行以下命令即可 apt update && apt dist-upgrade...阅读全文
Kubernetes 中， pod 从创建到成功运行会分别处于不同的阶段，每个阶段又分为不同的状态，本文将简单介绍这个环节。 在 K8S 源码中，使用了 PodPhase 这个变量定义这几个阶段信息，如下图所示： 运行中（PodRunning）：该 Pod 已经绑定到了一个节点上，Pod 中所有的容器都已被创建。至少有一个容器正在运行，或者正处于启动或重启状态。等待中（PodPending）: 创建 Pod 的请求已被 Kubernetes 系统接受，但有一个或者多个容器镜像尚未创建。可能的原因有，写数据到etcd，调度，pull镜像，启动容器这四个阶段中的任何一个阶段，pending 伴随的事件通常会有：ADDED, Modified这两个事件的产生。等待时间包括调度 Pod 的时间和下...阅读全文
Ubuntu 19.10 生命周期将在今年 7 月结束，之后一段时间内最大的版本则是 Ubuntu 20.04 LTS，其重大更新和改进将在 2030 年前终止。 20.04 是 Ubuntu 的第 8 个 LTS 版本，计划于明年 4 月 23 日发布。Canonical 会为 10 份月发布的版本制定 25 周时间表和 4 月发布的版本制定 27 周时间表来指导 LTS 的发展，Ubuntu 20.04 的开发生命周期遵循的正是 27 周的发布时间表。如 Ubuntu wiki 所示， 从这个表中我们可以看到几个关键节点： 2 月 27 日：特性冻结 Ubuntu 团队停止引入新特性、程序包和 API，他们开始专注于修复开发版本中的 bug。 3 月 19 日：冻结用户界面 此时，用户...阅读全文
Redis使用的最大内存： maxmemory 100mb 在内存占用达到了maxmemory后，再向Redis写入数据时，Redis会： 根据配置的数据淘汰策略尝试淘汰数据，释放空间 如果没有数据可以淘汰，或者没有配置数据淘汰策略，那么Redis会对所有写请求返回错误，但读请求仍然可以正常执行 在为Redis设置maxmemory时，需要注意： 如果采用了Redis的主从同步，主节点向从节点同步数据时，会占用掉一部分内存空间，如果maxmemory过于接近主机的可用内存，导致数据同步时内存不足。所以设置的maxmemory不要过于接近主机可用的内存，留出一部分预留用作主从同步。 数据淘汰机制 Redis提供了5种数据淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间...阅读全文
-versions #### API kubectl get events #### 查看事件 kubectl get nodes //获取全部节点 kubectl delete node k8s2 //删除节点 kubectl rollout status deploy nginx-test 创建 kubectl create -f ./nginx.yaml #### 创建资源 kubectl create -f . #### 创建当前目录下的所有yaml资源 kubectl create -f ./nginx1.yaml -f ./mysql2.yaml #### 使用多个文件创建资源 kubectl create -f ./dir #### 使用目录下的所有清单文件来创建资源 kubectl...阅读全文
K8S 人才比较缺乏，不同用户的情况不一样，有些用户的运维人员本来就很少，不可能专门抽出一两个人去做 K8S，以及用户又担心它出问题谁来帮我解决？其实，应该是云厂商再往前走一步，除了帮用户构建一个 K8S 平台，还要帮助解决很多技术上的问题。 UCloud 现在就是这么做的，一个用户进来，我们会拉一个群，他们所有技术问题我们帮他们解决。在落地方面，在人才和 K8S 本身对用户架构改造方面，我们可以多做点工作，帮助客户培养K8S的运维人员和为用户制定架构迁移的方案。但我相信随着技术的发展和普及，越来越多人懂 K8S。 最后，K8S 本身也在发展，K8S 刚推出的时候是为了让大家重新面向应用来运维，但是大部分用户用 K8S 同时管理集群里的节点和应用，就会同时有两个负担。我觉得目标应该是用户直接拿一...阅读全文
展已经有一段时间了，但业内一直各自为政，由于没有统一的接口标准，"胶水"芯片生态难建，大公司止步不前，小公司也不敢迈出第一步。长期以来，摩尔定律的持续演进被视为芯片性能提升的主要途径。经历四十多年的发展，构成芯片的晶体管几乎要缩小到原子级别，不仅面临难以突破的物理极限问题，制程升级的投入产出比也大幅下降，业界开始寻找新的办法提升产品性能，例如，通过改变封装的方式提升晶体管密度。提出摩尔定律的戈登本人也意识到了封装的重要性，他在论文中写道："事实证明用较小的功能模块构建大型系统可能会更经济，这些功能模块将分别进行封装和互连。"简单来讲，也就是将原先生产好的芯片集成到一个封装中，达到减少产品开发时间和成本的目的，这些芯片模块可以是不同工艺节点，最终通过裸片对裸片的方式连接在一起，这一类似于用胶水...阅读全文
初始化容器，该容器要等到API准备好后才能成功退出。只有在初始化容器成功完成其工作之后，应用程序容器才会启动。 初始化容器不能像应用程序容器那样使用运行状况和就绪探针。原因是它们要成功启动和退出，就像Jobs和CronJobs的行为一样。 同一Pod上的所有容器共享相同的卷和网络。您可以利用此功能在应用程序及其初始化容器之间共享数据。 正如我们刚刚讨论的那样，init容器总是比同一个Pod上的其他应用程序容器先启动。结果，调度程序对init容器的资源和限制赋予了更高的优先级。必须仔细考虑这种行为，因为这可能会导致不良后果。例如，如果您有一个初始化容器和一个应用程序容器，并且将初始化容器的资源和限制设置为高于应用程序容器的资源和限制，那么只有在有一个可用节点满足初始化的情况下，才调度整个Pod...阅读全文
，以及更低的端到端延迟 持久性日志：Kafka可以为一种外部的持久性日志的分布式系统提供服务。这种日志可以在节点间备份数据，并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制。Kafka中日志压缩功能为这种用法提供了条件。在这种用法中，Kafka类似于Apache BookKeeper项目。 1.1.4. Kafka中包含以下基础概念 1.Topic(话题)：Kafka中用于区分不同类别信息的类别名称。由producer指定 2.Producer(生产者)：将消息发布到Kafka特定的Topic的对象(过程) 3.Consumers(消费者)：订阅并处理特定的Topic中的消息的对象(过程) 4.Broker(Kafka服务集群)：已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服...阅读全文
Raft 共识机制之上达成共识。Orchestrator 可以实现应用程序无法支持的拓扑，因此必须注意将 Orchestrator 的配置与应用程序级别的期望保持一致。 然而 21 日，在上述网络分区中，Orchestrator 在主数据中心中一直保持活跃，根据 Raft 的共识机制，它开始了一个取消领导选举的过程。美国西海岸数据中心和美国东海岸公有云 Orchestrator 节点能够建立合规数量并开始对群集进行故障转移，以便将写入指向美国西海岸数据中心。Orchestrator 继续组织美国西海岸数据库集群拓扑，当连接恢复时，应用层立即开始将写入流量引导到西海岸站点的新当选者。 美国东海岸数据中心的数据库服务器包含一段短暂的写入时间，但尚未复制到美国西海岸的设施。由于两个数据中心中的数据库集群...阅读全文
加 –pids-limit 标志 docker/cli#1765添加对服务的系统支持 docker/cli#1754在复合文件中增加了对 template_driver 的支持 docker/cli#1746使用该参数 --device 启动时将设备传递到 Windows 容器中 docker/cli#1606增加了对数据路径端口配置的支持 docker/cli#1509添加快速上下文 switch: commands docker/cli#1501每个节点添加最大副本 docker/cli#1612添加选项来 pull 图像 docker/cli#882添加 –domainname 标志 docker/cli#1130在 docker stack deploy 增加了对秘密驱动程序的支持...阅读全文
view 时报错的问题 #15867修复 fast analyze handle 列时 panic 的问题 #16080修复 current_role 输出结果字符集不正确的问题 #16084完善 MySQL 连接握手错误相关日志 #15799修复加载审计插件后端口探测活动导致 panic 的问题 #16065修复因 TypeNull 类被错误识别为变长类型，导致 left join 上的 sort 算子 panic 的问题 #15739修复监控 session 重试错误计数不准确的问题 #16120修复在 ALLOW_INVALID_DATES 模式下，weekday 结果出错的问题 #16171修复在集群中存在 TiFlash 节点时，GC 可能不能正常工作的问题 #15761修复创建...阅读全文
数据库。 6. 拥有复杂的数据（视频、图像、文件）——选择 Blob/对象存储。 7. 复杂的计算——使用消息队列和缓存。 8. 海量数据搜索——考虑搜索索引、尝试搜索引擎。 9. 扩展 SQL 数据库 — 实施数据库分片。 10. 高可用性、性能和吞吐量 — 使用负载均衡器。 11. 全球数据交付——考虑使用 CDN。 12. 图形数据（具有节点、边和关系的数据）——利用图形数据库。 13. 扩展各种组件——实现水平扩展。 14. 高性能数据库查询——使用数据库索引。 15. 批量作业处理——考虑批处理和消息队列。 16. 服务器负载管理和防止 DOS 攻击 - 使用速率限制器。 17. 微服务架构——使用 API 网...阅读全文
节点。 修复方案： 将 saltstack 版本更新至最新版本添加ACL控制，禁止其他用户访问salt-master的4505、4506端口。将 saltstack 部署在内网中，目前saltstack的对于身份验证和鉴权还不足以安全的将其暴露在公网 漏洞爆出后，saltstack催促用户尽快应用 saltstack 官方推荐的加固方案 。如果你不想看英文，可参考以下要点： 系统的安全设置 1. 限制可以登录到salt-master的人员 2. 登录salt-master通过ssh密钥登录，并在密钥中添加密码验证 3. 妥善保管好你的ssh私钥 4. 通过堡垒机或者VPN来登录salt-master 5. 限制对外暴露的端口的数量 6. 保持系统补丁更新 7. 将安全提高到高优先级列表中...阅读全文
Ubuntu 19.10 生命周期将在今年 7 月结束，之后一段时间内最大的版本则是 Ubuntu 20.04 LTS，其重大更新和改进将在 2030 年前终止。20.04 是 Ubuntu 的第 8 个 LTS 版本，计划于今年 4 月 23 日发布。前两天我们报导过 Ubuntu 20.04 LTS 的版本更新时间表，描述了各个时间节点的发布情况，今天来看看 20.04 会带来什么亮点。 首先是主题变化，Yaru 会有一个从亮到暗的主题变化可选，该主题下的复选框、单选按钮以及滑块和进度条等，都不再呈蓝色或绿色，而以紫色取代之。从绿色切换到紫色，整体上减少了纷杂的色彩，同时也不破坏 Ubuntu 本身的和谐。 其次，Ubuntu 社区的另一个期待已久的需求也将得到满足，系统将删除预装的...阅读全文
中存储任何类型的数据。内核将键和值视为二进制 blobs，它并不关心您在映射中保留的内容。 BPF验证程序包括多种保护措施，以确保您创建和访问映射的方式是安全的。当我们解释如何访问这些映射中的数据时，我们也将解释这些保护措施。 当然BPF映射类型有很多，比如哈希表映射，数组映射，Cgroup 数组映射等，分别满足不同的场景。 2）验证器 BPF验证程序也是在您的系统上运行的程序，因此，对其进行严格审查是确保其正确执行工作的目标。 验证程序执行的第一项检查是对VM即将加载的代码的静态分析。第一次检查的目的是确保程序有预期的结果。为此，验证程序将使用代码创建有向循环图（DAG）。验证程序分析的每个指令将成为图中的一个节点，并且每个节点都链接到下一条指令。验证程序生成此图后，它将执行深度优先搜索...阅读全文
。 2.托管和部署： PHP 应用程序可以在包括 Nginx 和 Apache 以及 Windows 和 Linux 平台在内的任何服务器上运行，这使得部署过程变得更容易，而 Node.js，则需要具有 SSH 访问权限的虚拟服务器。因此，在没有任何控制台命令和 Secure Shell（SSH）知识的情况下，用 PHP 部署小型企业和个人应用会更好。 3.外部依赖： Node.js 依赖关系较少，用几行代码就可以设置一个 Web 服务器。但运行 PHP 应用程序，就需要外部服务器软件。用 Node.js 的开发人员只需要 NPM（节点包管理器）就可以下载 Node 模块，这些模块可以轻松地集成到应用程序中，提供额外的功能。 4. CPU 扩展任务： Node.js 可能在高吞吐量方面表现优异...阅读全文
Canonical 开始开发 Ubuntu 22.04 LTS，并公布开发路线图 Canonical 在上周正式发布了 Ubuntu 21.10，如今他们已经转而开发下一版本代号为 Jammy Jellyfish 的 Ubuntu 22.04，并公布了开发路线图。 Ubuntu 22.04 将会是一个长期支持版本，按照目前的开发路线，Ubuntu 22.04 LTS 的正式发布日期为明年 4 月 21 日，除此之外，开发过程的几个关键节点包括： 功能冻结： 2022 年 2 ... 3 0 Windows 11 已支持运行 Android 应用 Android 应用现已支持在 Windows 11 上运行。 微软今日宣布，美国地区 Windows 11 Beta 通道的预览版已支持运行 Android 应用...阅读全文
页面就是由一堆html标签组成的代码,，人可以通过可视化的方式来判断页面上哪些内容是重点，而机器做不到。 但搜索引擎会根据标签的含义来判断内容的权重，因此，在合适的位置使用恰当的标签，使整个页面的语义明确，结构清晰，搜索引擎才能正确识别页面中的重要内容，并予以较高的权值。比如h1~h6这几个标签在SEO中的权值非常高，用它们作页面的标题就是一个简单的SEO优化。 2、页面渲染机制 页面渲染就是浏览器的渲染引擎将html代码根据CSS定义的规则显示在浏览器窗口中的过程。大致工作原理如下： 用户输入网址，浏览器向服务器发出请求，服务器返回html文件； 渲染引擎开始载入html代码，并将HTML中的标签转化为DOM节点，生成DOM树； 如果
中引用了外部css文件，则发出css文件请求...阅读全文kubernetes 中的垃圾回收机制主要有两部分组成：一是由 kube-controller-manager 中的 gc controller 自动回收 kubernetes 中被删除的对象以及其依赖的对象；二是在每个节点上需要回收已退出的容器以及当 node 上磁盘资源不足时回收已不再使用的容器镜像；本文主要分析 kubelet 中的垃圾回收机制，垃圾回收的主要目的是为了节约宿主上的资源，gc controller 的回收机制可以参考以前的文章 garbage collector controller 源码分析。kubelet 中与容器垃圾回收有关的主要有以下三个参数:--maximum-dead-containers-per-container: 表示一个 pod 最多可以保存多少个...阅读全文
公式就尤为重要了。Intel 希望在介绍工艺节点时要公布逻辑芯片的晶体管密度、SRAM cell 单元面积等参数，并定下加权系数以便于新标准计算。 原本的 XXnm 制造工艺，一方面是衡量速度，一方面也是集成度。越高工艺的目标是集成度越高，速度越快。但如果只用 XXnm 来衡量制造工艺，其实是有所欠缺的。比如中国大陆的 SMIC 和台积电相比，虽然是同等工艺但要慢不少。加上之前苹果交付三星代工的 14nm 芯片反而不如台积电 16nm 芯片的情况，使 Intel 提出的新公式具有一定依据。 不过，Intel 这个新标准的权威性还有待提升，相关例证也有待补充，而且新标准计算相对复杂，不太容易被大众理解。更关键的是出于商业利益，台积电和三星也不可能去迎合 Intel 的新标准，毕竟台积电和三星已...阅读全文
Pod 初始化配置，还能起到配置统一的效果。 2、环境、软件准备 本次演示环境，我是在本机 MAC OS 上操作，以下是安装的软件及版本： Docker: 18.06.3-ceOracle VirtualBox: 6.0.8 r130520 (Qt5.6.3)Linux: 7.6.1810Minikube: v0.30.0Kubernetes: 1.12.1 注意：这里 Kubernetes 集群搭建使用 Minikube 来完成，Minikube 启动的单节点 k8s Node 实例是需要运行在本机的 VM 虚拟机里面，所以需要提前安装好 VM，这里我选择 Oracle VirtualBox。k8s 运行底层使用 Docker 容器，所以本机需要安装好 Docker 环境，这里忽略...阅读全文
“退优化”已编译的方法，重新开始编译，反而恶化了状况。由此可见，如何准备预热数据其实是一个挺复杂的问题，在实际运维中还没有很好的解决方法。 Dragonwell 提出的 JWarmUp 技术从 JVM 层面解决这一痛点，基本原理是利用之前运行的情况找到热点方法和 java class 信息。之后，JVM 运行实例利用上次的信息来预热，不需要通过人为数据预热。收集热点的实例可以有多种选择，例如在应用集群中选择一个节点，也可以在发布过程中选择一个 beta 发布阶段来收集。相比之前“人为数据”的方式，主要有如下优势： 收集热点时可以利用真实数据，达到更好的编译效果。加速预热过程。由于热点方法可以在加载后直接编译，节省解释执行，profiling 等过程。 该功能在 specjvm 的基准测试中对于...阅读全文
no LVM-Thin images,rootdir raw no yes yes 可以看到，LVM-Thin 支持快照和克隆，但是不能共享了，没事，我不需要共享给别的节点，我没用集群。 但是添加 LVM 和 添加 LVM-Thin 的步骤都记录下。 如果是添加 LVM如果是要添加 LVM，只需要到 Datacenter - Storage点击 Add：LVM 123Base storage: Existing volumn groupsVolumn group: hddID: 随便取名 这样添加后，容量是 hdd 的容量， 2.73T , 但是会显示已经占用了 100G。 Usage 3.59% (100.20 GiB of 2.73 TiB) 如果是添加 LVM-Thin添加 LVM...阅读全文
了答案。 从单机到分布式，是追求更快和更高的性能，但也带来了更多的不确定性。比如，不确定计算机何时异常，不确定磁盘何时损坏，不确定网络通信的延迟，也不确定消息是否被正常消费。这些不确定性构成了分布式应用的挑战，简而言之： 异构的机器与网络：稳定性问题普遍的节点故障：可靠性问题不可靠的网络：一致性问题 面对这些挑战，业界提出了诸多的分布式理论、协议，如CAP定理，BASE理论，一致性协议2PC/3PC/ZAB，来保证系统的正常运行。虽然问题貌似是有了解决方案，但是应用的复杂度升高了。应用除了需要实现业务需求，还要兼顾非业务需求，集成诸如服务发现、负载均衡、失效转移、动态扩容、数据分片、调用链路监控等分布式系统的核心功能，对应用有很强的侵入性，这就是以Spring Cloud为代表的微服务框架的...阅读全文
求头 Expect 中指定的预期内容无法被服务器满足，或者这个服务器是一个代理服务器，它有明显的证据证明在当前路由的下一个节点上，Expect 的内容无法被满足。 421 从当前客户端所在的IP地址到服务器的连接数超过了服务器许可的最大范围。通常，这里的IP地址指的是从服务器上看到的客户端地址（比如用户的网关或者代理服务器地址）。在这种情况下，连接数的计算可能涉及到不止一个终端用户。 422 请求格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。（RFC 4918 WebDAV）423 Locked 当前资源被锁定。（RFC 4918 WebDAV） 424 由于之前的某个请求发生的错误，导致当前请求失败，例如 PROPPATCH。（RFC 4918 WebDAV） 425 在WebDav...阅读全文
开的最大文件描述符数目，默认情况下其会自动进行计算，因此不推荐修改此选项；Linux默认单进程打开文件数为1024个 – user：同uid，但使用的是用户名； – stats：用户访问统计数据的接口 – node：定义当前节点的名称，用于HA场景中多haproxy进程共享同一个IP地址时； – description：当前实例的描述信息； * 性能调整相关的参数 – maxconn
允许服务以安全且受控的方式从生产环境的一种状态变化到另一种状态。 在Shakespeare服务里，前端的控制平面是Borg API，它配置了相应的job并且在每个集群里运行这些job。 本文将job定义为一系列类似的任务，和Kubernetes的ReplicaSet类似。任务是单个运行着的实例，通常是单个进程，类似于Kubernetes的Pod。某个job在单个集群里运行所有任务。集群是一系列能够运行多个任务和集群的计算节点，通常物理上是放在一起的。 在Shakespeare服务里，每个前端是给定集群里的一个job。 下一节我们重点介绍如何为生产环境引入控制平面来改进变更管理。 我们的挑战 服务设计倾向于关注服务基础架构，解决重要也很基础的问题：用户请求如何响应？你的服务使用哪些服务器和数据...阅读全文
