访问：2021阿里云上云采购季：采购补贴、充值返券、爆款抢先购云通信分会场：爆款产品低至7.2折，短信低至0.034元/条 ARM 首席执行官 Simon Segars 表示：“当我们展望由人工智能定义的未来时，我们必须奠定一个领先的计算基础，为应对未来的独特挑战做好准备。armv9 就是答案，它将会成为下个 3000 亿台 ARM 芯片的最前沿，其驱动力是建立在通用计算的经济性、设计自由度和可获得性基础上的普遍的专业化、安全和强大的处理需求”。armv9 架构有两个核心侧重点：人工智能和安全。ARM 表示到 21 世纪中叶，将会有超过 80 亿台语音辅助设备，90% 的应用将包含 AI 元素。ARM 与富士通合作创建了可扩展矢量扩展（SVE），现在，SVE2 是 armv9 的一部分，用...阅读全文
PIM存内计算是近年来的热门领域，与传统诺伊曼体系面临着越来越严重的存储贷款瓶颈不同，PIM直接在存储芯片上集成了计算功能，而不是CPU、内存数据分离，这样就能极大地提高带宽，在AI人工智能领域这个更重要。得益于这一突破，三星首发的HBM-PIM技术实现了2倍的性能，同时功耗还降低了70%，还能兼容目前的HBM接口，便于客户通过HBM-PIM来构建自己的AI加速器。三星计划今年上半年推出HBM-PIN芯片完成客户验证工作，何时量产、商用还没信息。...阅读全文
11 月 1 日，开源数据库 MariaDB 在官网正式宣布已完成由阿里巴巴领投的 C 轮 2700 万美元的融资。融资完成后，MariaDB 将具备更强的实力参与数据库竞争。阿里巴巴集团旗下云计算部门阿里云已在今年 3 月成为 MariaDB 白金赞助商，双方后续将继续合作，为云端和新兴用例提供新的解决方案。 MariaDB 公司创始人 Michael Wideneus 表示：“ MariaDB 获得本轮融资，得益于基于我们为下一代应用而推出的一整套完备的数据基础应用功能建设。同时，在发布基于人工智能的，面向云和自动化的新一代解决方案之后，这轮融资将使得 MariaDB 未来得以高速发展。” 阿里云副总裁李津也表示：“ MariaDB 正在成为企业级开源数据库的标准。我们相信，在开源社区...阅读全文
SK海力士宣布，已经成功研发出新一代DRAM内存“HBM2E”，可视为HBM2的增强版，拥有业界最高的传输带宽，相比现在的HBM2提升了大约50％，同时容量也翻了一番。 SK海力士的HBM2E每个针脚传输速率为3.6Gbps，搭配1024-bit位宽的话可以提供超过460GB/s的超高带宽，无可比拟。 AMD Radeon VII显卡曾经率先实现1TB/s的显存带宽，但应用了4096-bit的位宽，如果换成HBM2E总带宽可以轻松超过1.8TB/s。 同时得益于TSV硅通孔技术，HBM2E内存可以最多垂直堆叠八颗16Gb芯片，单颗封装总容量因此可达16GB，是目前的两倍。 SK海力士表示，超高带宽的HBM2E可用于工业4.0、高端GPU显卡、超级计算机、机器学习、AI人工智能等各种尖端领域...阅读全文
项目使电信运营商可以轻松地在难以到达的区域部署移动网络，从而降低了建设和维护电信网络的成本。Facebook 的 “Data for Good” 计划用于共享地理数据，以解决一些世界范围内的人道主义问题，包括在 COVID-19 疫情期间发挥作用。创建并维护 PyTorch 开源生态系统，为在计算机视觉、自然语言处理和其他学科中利用人工智能和机器学习贡献了很大一份力量；React.js 也由 Facebook 创建，它为世界上一些最受欢迎的网站提供支持，并且由于其简单性和灵活性而成为前端 Web 开发标准。 Linux 基金会会员分为银级、金级和白金级三种不同等级，白金级即最高等级，每年需缴纳会费 50 万美元，同时拥有董事会席位。AT&T、谷歌、华为、IBM、英特尔、微软、Oracle、腾...阅读全文
，所以，从计算的历史来说，这实际上是规模最大的，Linux的规模扩展还是非常好的。” （3）在Linux 与人工智能、云计算、物联网结合方面，Jim 也发表了一些自己的观点：在云计算里面，像Kubernetes对于云应用的开发是发展最快的；在人工智能机物联网项目方面，Linux 的 EdgeX 项目和 IOT 项目在这些方面也有很多开源的项目。 （三）开源方面，中国正大步迎头赶上，高质量开源项目不断发展 近几年来，中国越来越多的开发者加入开源，但是在 GitHub上来自中国的高质量开源很少，大部分都是来自于国外。Jim 认为产生这种差距的其中一个原因在于美国的软件开发历史比中国要长一些。 而不可否认的是，中国在开源方面正大步地迎头赶上。正如 Jim 所说“中国有一些高质量的开源项目也在不断地发...阅读全文
有望提升40%以上。除了CPU性能，ARMv9还非常重视整体的性能提升，包括降低内存延迟（从150ns降至90ns）、频率提升（从2.6GHz到3.3GHz）内存带宽（从20GB/s到60GB/s）、缓存等。ARMv9这次与性能有关的一个重要升级是SVE2指令集，SVE最早是ARM与富士通合作的浮点性能扩展，日本最强也是TOP500最强超算富岳就使用了SVE指令集，现在推出的是第二代SVE浮点指令了。相比SVE的128位矢量，SVE2可以支持多倍128位运算，最多2048位，因此SVE2可以增强ML机器学习、DSP信号处理能力，提升了未来5G、虚拟现实、增强现实以及CPU本地运行ML的性能，同时ARM未来还会继续提升AI人工智能性能。除了CPU之外，这次还简单提到了未来的Mali GPU...阅读全文
由于人工智能 / 机器学习日益集成到应用和业务流程中，因此生产级机器学习模型需要更多可扩展的基础设施和计算能力，以用于训练和部署。 现代机器学习算法在大量数据上进行训练，并且需要数十亿次迭代才能使成本函数最小化。这类模型的垂直扩展会遇到操作系统级别的瓶颈，包括可提供的 CPU、GPU 和存储的数量，而且对于这种类型的模型，已经证明效率并不高。更为高效的并行处理算法，例如异步训练和 allreduce 式训练，需要一个分布式集群系统，由不同的 worker （工作器）以协调的方式同时学习。 可扩展性对于在生产环境中服务深度学习模型也非常重要。将单个 API 请求处理到模型预测端点可能会触发复杂的处理逻辑，这将花费大量时间。由于更多用户访问模型的端点，为了有效地处理客户端请求，需要更多服务实例...阅读全文
的步伐似乎正在加快。借助 5G、人工智能和自动驾驶技术，颠覆性的技术几乎同时涌现。我认为这是很好的现象，因为我们周围的所有东西都在不断发生颠覆，所以我们也需要颠覆自己。”...阅读全文
2030年，三星设想堆叠超过1000层，以更好地支持未来的数据密集型技术。随着人工智能和大数据应用推动了对更快和更大容量内存的需求，三星将继续通过加速向四级单元（QLC）过渡来实现位密度的飞跃，同时进一步提高电源效率，支持全球客户更可持续的运营。...阅读全文
年谷歌是否退出中国市场这件事情上，因为施密特在2011年计划卸任 CEO（据说这是三人间的十年之约），两位创始人的意见占据了主动（他们从未造访过中国，所以对这一市场缺乏认识），最后谷歌不得不退出。 世界属于年轻人 不过事实证明，施密特只担任十年谷歌 CEO 是正确的选择，他在2011年卸任，并转而担任谷歌董事会执行主席，很多人不理解这背后的原因，但下面的故事已经足以证明，施密特的经验在21世纪，只有十年的保质期。 施密特曾经主动承认过自己的两个失误，一个是对于 AI 技术缺乏远见，在施密特在任时他曾经判断这项技术不会取得大规模的成功， 并认为 AI 只能够在具体任务中作为一个特定的工具，至于广泛应用则需要几十年事件。这一系列的决策使得谷歌在人工智能领域被苹果、Facebook 等企业甩开了身...阅读全文
？WasmEdge 是一个高性能的 WebAssembly 运行时：是开源的，属于 CNCF。支持所有主要的 CPU 架构（x86、ARM、RISC-V）。支持所有主要操作系统（Linux、Windows、macOS）以及其他操作系统，例如 seL4 RTOS、Android。针对云原生和边缘应用程序进行了优化。可扩展并支持标准和新兴技术使用 Tensorflow、OpenVINO、PyTorch 进行人工智能推理Tokio 的异步网络。 支持微服务、数据库客户端、消息队列等。与容器生态、Docker 和 Kubernetes 无缝集成（如本文所示！）解释型语言呢？到目前为止，我们只提到了 C 和 Rust 等编译语言可以编译为 WebAssembly。 对于 Python、Ruby 和 PHP 等解释型语...阅读全文
以通过切换底层组件降低运行成本。据悉，亚马逊最早在2006年推出EC2服务，但当是只有一种计算实例产品，名为“m1.small”。上述古老的计算实例到今天依然对外销售，如今，亚马逊的计算实例产品就多达300多种。美国云计算行业人士布鲁克·麦基姆（Brooke McKim）介绍说，亚马逊推出的新的计算实例产品简直是让人应接不暇。企业客户购买的EC2计算实例，运行在AMD、英特尔、英伟达等各种处理器上，此外还有人工智能处理器，或是亚马逊自行设计的ARM架构服务器芯片。亚马逊负责EC2产品的副总裁大卫·布朗（David Brown）介绍说，在云计算全线产品中，只要是对客户合理的地方，亚马逊都会使用自家设计的ARM处理器，这可以降低总体运行成本。亚马逊在云计算领域的强劲对手微软，迄今为止尚未宣布自行...阅读全文
型的UBI实验。（Universal Basic Income，无条件基本收入；Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。）有一个为期五年的项目已经进行到三年半了。UBI不会是唯一的解决方案，但它是一个不错的做法。 OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，我们也尝试利用AI帮助他们学习新技能。我们还会不断地做类似的事情。 Audience Member：你如何定义AGI（通用人工智能）？怎么才算实现了AGI？ Sam Altman：我理解的AGI相当于一个可以共事的普通人，任何远程同事可以通过电脑帮你完成的工作，AGI也可以做，包括让AGI学习医疗知识和写代码等等...阅读全文
