大指令数为 100 万。与此同时，针对性能担忧，eBPF 探针控制在大约在 1%左右。其高性能主要体现在内核中处理数据，减少数据在内核态和用户态之间的拷贝。简单说就是数据在内核里算好了再给用户进程，比如一个 Gauge 值，以往的做法是将原始数据拷贝到用户进程再计算。2、可编程的执行引擎天然适合可观测性可观测性工程通过帮助用户更好的理解系统内部状态来消除知识盲区和及时消除系统性风险。eBPF 在可观测性方面有何威力呢？以应用异常为例，当发现应用有异常后，解决问题过程中发现缺少应用层面可观测性，这时候通过埋点、测试、上线补充了应用可观测性，具体的问题得到了解决，但往往治标不治本，下一次别的地方有问题，又需要走同样的流程，另外多语言、多协议让埋点的成本更高。更好的做法是用无侵入方式去解决，以避免...阅读全文
，Debian似乎很成熟老练，但是讨论仍有时变成一场混战。过去，Debian被被描述成是一种对女性不友好的环境；而近来，将init换成systemd方面的争论变得非常激烈，结果好几个资深开发人员选择走人，而不是忍受虐待。 与此同时，Debian奉行精英民主，所有官方维护人员投票表决Debian领导者及其他所有议题。虽然被任命的岗位有时是权力来源，但是Debian工作人员普遍推行的领导方式还是提建议和实行民主，而不是直接发号施令。 Ubuntu有别于Debian的地方在于，Ubuntu为社区活动制定了行为规范。时至今日，Ubuntu的社区管理员是Jono Bacon，他写过一本书，介绍《社区之道》，还投入了大量的精力来消除冲突。此外，每年都会选择技术委员会(Technical Board)和社区理事会...阅读全文
”（procedural details）。当抉择艰难时，我们需要创造出一个能够消弭分歧的机制。这个机制甚至能够在我们失去立场的时候，发挥作用。 在 Allbery 看来，Debian 之前走错了方向。在这一层上，Allbery 聚焦在“机制”上。而从 Debian的现存机制上来看，Debian 为项目个人提供了极大的自由。 Debian 把决定权交给了个人开发者，开发者可以按照他们认为合适的方式来进行管理。这种自由被 Debian 章程（consitution）和 Debian policy manual 限制，主要是为了确保开发者和他们创建的软件包都能共存并且和睦相处。 当大家分歧不大的时候，这个机制基本上都是可行（不然 Debian 也不会有效运行这么多年）。而面对一些特殊情况，Debian 社区的机制主要...阅读全文
推动整个行业向前发展。"不过， PCIe经历了十多年的发展才成为主流，UCIe1.0的出现只是Chiplet时代真正到来的起点，距离Chiplet真正成为主流也还有一段路要走。即便是强大如英特尔，也需要花费大量的时间和精力才能实现量产。工艺实现成第一难，工程费用无人愿承担"事实上Chiplet的发展，最大的难度不是在协议制定上，而是在产品定义以及制造环节，统一协议和标准是为了降低研发成本和加快市场应用。"创享投资的投资总监刘凌韬向雷峰网(公众号：雷峰网)表示。刘宏钧持有同样的观点，他认为虽然UCIe统一标准的建立为产业界指明了方向，但在具体物理层指标带来的工艺能力要求和大规模制造环节仍然有不少挑战，例如封装体中多层材料的堆叠，从硅之间的堆叠到硅、有机材料、金属等多种材料。"将这些材料连接起来...阅读全文
K8s 集群前面放置防火墙，以限制来自外部环境对 API server 的请求。IP 地址应列入白名单并限制开放端口。总结在设计、运行和维护 Kubernetes 集群时遵循本文中列出的最佳实践将使你在现代应用程序之旅中走上成功之路！...阅读全文
现过于复杂，所以 go 语言团队在最新1.15版本还没有着手实现。目前根据相关资料，考虑influxdb运行时会占用大规模内存，建议通过如下方式启动influxdb:numactl --interleave=all /usr/bin/influxd -config /usr/bin/influxdb.conf6.读取端优化从系统角度，应该同时关注influxdb写入和读取两个维度。写入端应从具体业务场景，提前划分好写入的tags及fields，从而避免产生大量的series导致内存膨胀过快。而读取端，应明确查询时间范围，命中更少的分片数据，来防止加载大量的无用查询结果而导致程序OOM。走查了读取端相关influxdb查询语句，发现几处类似如下消耗内存及性能的语句:#表描述 - 表名...阅读全文
好没有 HTTP/2 支持，也仅仅有一个可用的 protobuf 实现。为了支持 gRPC，我们 team 付出了很大的努力，也走了很多弯路，从最初使用纯 Rust 的 rust-grpc 项目，到后来自己基于 c-grpc 封装了 grpc-rs，还是有很多可以说的，后面在慢慢道来。如果你对 gRPC 和 rust 都很感兴趣，欢迎参与开发。 gRPC-rs: https://github.com/pingcap/grpc-rs 原文作者：siddontang@简书 链接：https://www.jianshu.com/p/48ad37e8b4ed 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。...阅读全文
ML 等语言的 currying 自己动手实现语言特性 在基本学会了各种语言特性，能用它们来写代码之后，下一步的进阶就是去实现它们。只有实现了各种语言特性，你才能完全地拥有它们，成为它们的主人。否则你就只是它们的使用者，你会被语言的设计者牵着鼻子走。 有个大师说得好，完全理解一种语言最好的方法就是自己动手实现它，也就是自己写一个解释器来实现它的语义。但我觉得这句话应该稍微修改一下：完全理解一种“语言特性”最好的方法就是自己亲自实现它。 注意我在这里把“语言”改为了“语言特性”。你并不需要实现整个语言来达到这个目的，因为我们最终使用的是语言特性。只要你自己实现了一种语言特性，你就能理解这个特性在任何语言里的实现方式和用法。 举个例子，学习 SICP 的时候，大家都会亲自用 Scheme 实现一个...阅读全文
辟自己独特的商业路径？ Sam Altman：将来应该会出现几个大型的基础模型，开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。但目前的情况依然是某一家公司开发出一个大型语言模型，然后开放API供他人使用。 我认为，将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会非常成功，但这取决于它们能在“数据飞轮”上走多远。（数据飞轮：使用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环。） 我对初创企业训练模型的能力持怀疑态度，将来承担模型训练角色的应该不会是初创公司，但这些企业可以在上述的中间层角色中发挥巨大价值。 Audience Member：未来会不会出现垂类AI初创公司...阅读全文
是运营成本并不高，他认为S3是亚马逊的一头现金牛。他提到，如果S3的毛利润率低于70%，他会感到很惊讶。不过，前述科技业人士苏里则预测，S3毛利润率在50%左右。目前，客户把数据迁移到S3是免费的。不过，要从亚马逊搬走1TB的数据，费用比每月存储费多出三倍。作为对比，Wasabi公司目前对数据迁移免费，弗雷德表示，这样的收费项目会让AWS业绩难以预测，另外，高昂的外迁费也促使企业继续成为亚马逊云计算的忠实客户。弗雷德表示，几乎所有企业都清楚自己有多少数据，但是他们不了解实际访问这些数据的频率。他提到Wasabi的一家客户把数据从亚马逊搬迁到Wasabi，一共花费了600万美元。许多亚马逊云计算客户还选择了“弹性块存储”服务（EBS），这一服务和EC2计算实例绑定，可用于存储相关数据。另外，即...阅读全文
，并且相信已经覆盖到了大部分的使用场景。 接下来会主要介绍Apollo的cluster管理（集群）、namespace管理（命名空间）和对应的配置获取规则。 4.1 Core Concepts 在介绍高级特性前，我们有必要先来了解一下Apollo中的几个核心概念： application (应用) 这个很好理解，就是实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置每个应用都需要有唯一的身份标识 - appId，我们认为应用身份是跟着代码走的，所以需要在代码中配置，具体信息请参见Java客户端使用指南。environment (环境) 配置对应的环境，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置我们认为环境和代码无关...阅读全文
否落入加州CCPA管辖。 2.3 小结 相比而言，GDPR的管辖较广泛，管辖逻辑复杂，只要与欧盟、欧盟居民、向欧盟输出产品服务或监控欧盟个人等因素相关，即大概率落入GDPR管辖范围。 相反，CCPA管辖逻辑简明，聚焦于管辖“以营利目的处理个人信息的企业”，为被管辖实体设置了“年收入金额门槛”和“消费者、家庭和设备数量门槛”，注重对于风险影响程度和范围较大的实体进行管辖，执法的针对性就更强。 3. 数据跨境传输管控：GDPR环环相扣严格限制，CCPA无明确规定 3.1 GDPR对跨境传输的授权与限制——五道“关口” GDPR对数据跨境传输到欧盟境外的情况规定了较为严格的条件。从立法价值取向上，通过以下“五步走”的方式[11]，GDPR就为数据流出欧洲经济区（EEA）设置了层层关口，且GDPR给...阅读全文
static int MaxContinueArraySum(int a[]) { int n = a.length; int max = a[0]; int sum = a[0]; for(int i=1;i
