基于thanos搭建分布式prometheus
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InfraPub 为您找到相关结果 69 个
HTTP状态码详解
择该如何进行。 如果服务器本身已经有了首选的回馈选择，那么在 Location 中应当指明这个回馈的 URI；浏览器可能会将这个 Location 值作为自动重定向的地址。此外，除非额外指定，否则这个响应也是可缓存的。 301 被请求的资源已永久移动到新位置，并且将来任何对此资源的引用都应该使用本响应返回的若干个 URI 之一。如果可能，拥有链接编辑功能的客户端应当自动把请求的地址修改为从服务器反馈回来的地址。除非额外指定，否则这个响应也是可缓存的。 新的永久性的 URI 应当在响应的 Location 域中返回。除非这是一个 HEAD 请求，否则响应的实体中应当包含指向新的 URI 的超链接及简短说明。 如果这不是一个 GET 或者 HEAD 请求，因此浏览器禁止自动进行重定向，除非得到用...阅读全文
得物云原生全链路追踪Trace2.0-采集篇 - OSCHINA
的 size 做监控，有助于排查因探针导致的内存泄露问题，且它的增长率一旦达到我们设定的阈值便会告警，提早进行人工干预，执行相关预案，防止线上故障发生。 部分自监控面板 4.4.2 扩展链路透传协 引入RPC ID 为了更好地关联上下游应用，让每个流量都有“身份”，我们扩展了TextMapPropagator 接口，让每个流量在链路上都知道请求的来源，这对跨区域，环境调用排障场景起到关键性作用。 此外，对于跨端场景，我们参考了阿里鹰眼调用链RPCID模型，增加了RpcID字段，这个字段在每次发生跨端调用时末尾数值会自增，而对于下游应用，字段本身的层级自增： 该字段拥有以下作用： 支持提供精简化的调用链路视图，查询臃肿链路（如那些涉及缓存，DB调用大于 2000 Span的链路）时只提供...阅读全文
使用 MongoDB 之前应该知道的 14 件事
本文作者从事数据库相关工作接近四十年，最近开始使用 MongoDB。在开始使用 MongoDB 之前，作者希望有些事情自己已经知道。根据一般经验，对于数据库是什么以及它们能干什么，人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便，本文列出了一些常见的错误。 本文要点 即使 MongoDB 没有强制要求，设计一个模式还是至关重要。 类似地，在设计模式及访问模式时设计好索引。 避免大对象，尤其是大数组。 谨慎对待 MongoDB 的设置，尤其是关乎安全和稳定性时。 MongoDB 没有查询优化器，因此，对于如何安排查询操作的顺序，你必须格外小心。 创建一个无需身份验证的 MongoDB 服务器 很遗憾，MongoDB 在安装时默认不启用身份验证。在只从本地访问的工作站上，这没什么不好。但是，由于...阅读全文
理解 Linux 的虚拟内存
，使用 sysctl vm [-options] CONFIG 或 直接读写 /proc/sys/vm/ 目录下的文件来查看和修改配置。 SWAP 操作 虚拟内存的 SWAP 特性并不总是有益，放任进程不停地将数据在内存与磁盘之间大量交换会极大地占用 CPU，降低系统运行效率，所以有时候我们并不希望使用 swap。 我们可以修改 vm.swappiness=0 来设置内存尽量少使用 swap，或者干脆使用 swapoff 命令禁用掉 SWAP。 小结 虚拟内存的概念非常容易理解，但是它会衍生出来的一系列非常复杂的知识。本文只讲了些基本原理，略过了很多细节，比如虚拟内存寻址中段寄存器的使用，操作系统使用虚拟内存增强缓存、缓冲区的应用等，有机会单独拿出来说。...阅读全文
最全 MongoDB 基础教程
版本 weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重 default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language MongoDB聚合 MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*) aggregate() 方法 语法 db.COLLECTION_NAME.aggregate...阅读全文
“Debian 章程有毒” - OSCHINA
些代表有权力在考虑技术标准和共识的情况下做出他们认为最佳的决定。 至于 Debian 社区的项目层面，DPL 更是无权过问，每个项目的开发者都对项目有百分百的决定权。比如，个别开发者几乎可以完全控制他们维护的软件包；开发人员之间的技术分歧很大的时候，将由项目技术委员会处理；发布管理者与 FTP 主人有权最终决定项目实际发布的内容，以及何时发布；项目秘书负责确保遵循必要的程序；政策团队处理项目的大部分总体设计。 其次，DPL 是可以随时进行更换的，因为有一般决议（General Resolution）这样的通道，开发者们可以重新选举另外的 DPL、撤销 DPL 或代表的决定、修改基本文件并做出其他有约束力的决定。（如下图所示） 那么，DPL 到底是干什么的呢？主要分为两个方面： 在对外职能中...阅读全文
21款必不可少的Ubuntu桌面应用程序
阻止器 这款应用程序对我来说不可或缺。我的密码很长，每当我离开Ubuntu电脑一段时间，Ubuntu锁屏就会锁住屏幕。 但有时正当我起劲地在BuzzFeed上读一篇长文或者观看YouTube视频时，它也会锁住屏幕。这种情况下，我不想锁屏来干扰我，此时可以使用caffeine。 Caffeine提供了一种快速抑制(阻止)屏幕保护程序或锁屏的方法。只要你在需要它时启用它，不需要它时禁用它! 7. KdenLive视频编辑器 你需要在上传到YouTube之前修饰一个视频片段?想为长长的视频播客增添漂亮的转场和炫酷的效果?那么，你应该使用Kdenlive。 Kdenlive是一款非线性视频编辑器，它很出色：用起来不仅很容易，还很可靠(其他Linux视频编辑器容易崩溃)。 替代方案：Flowblade...阅读全文
我要彻底放弃 Debian 操作系统！-Michael Stapelberg
施。 虽然拥有一个lint工具（能实现快速、本地/离线的反馈）非常好，但最好的情况还是完全不需要lint工具。实施变更（例如C++团队为所有包引入了一个新的强化标志）的团队应该能够让我明确看到他们的工作。 然而，实际情况却恰恰相反，目前所有的包都由于lint而变得不干净，所有的维护者都需要阅读新内容是什么、可能会造成怎样的破坏、是否有影响以及怎样的影响、手动运行一些测试、最后再决定是否采用。整个过程的工作量巨大，而且还需要手动执行机械的更改。 特别是，在Debian的变更模型中，所有更改的工作都会分派给包维护者。在工作中，我们发现相反的工作方式更好：即让负责变更的团队自行选择那些能影响更多用户的更改，这样可以显著地提高效率，从而降低总体的成本和时间。当然，有些例外情况（例如滥用语言功能的大型...阅读全文
深入理解Golang之context
Server、Connection、Request，不仅将上游的信息共享给下游任务，同时实现了上游可发送取消信号取消所有下游任务，而下游任务自行取消不会影响上游任务。总结context主要用于父子任务之间的同步取消信号，本质上是一种协程调度的方式。另外在使用context时有两点值得注意：上游任务仅仅使用context通知下游任务不再需要，但不会直接干涉和中断下游任务的执行，由下游任务自行决定后续的处理操作，也就是说context的取消操作是无侵入的；context是线程安全的，因为context本身是不可变的（immutable），因此可以放心地在多个协程中传递使用。参考资料1、Package context2、Go Concurrency Patterns: Context3...阅读全文
Apache Kafka发布 3.0 正式版
弃用，新的subtopology()和partition()干将替换旧topicGroupId和partition字段（参见KIP-744的相关变化和修正KIP-740）。KIP-744：迁移TaskMetadata，并ThreadMetadata与内部实现的接口KIP-744将KIP-740提出的更改更进一步，并将实现与许多类的公共 API 分开。为了实现这一点，引入了新的接口TaskMetadata、ThreadMetadata和StreamsMetadata，而弃用了具有相同名称的现有类。KIP-666：添加Instant基于方法到ReadOnlySessionStore交互式查询 API 扩展了ReadOnlySessionStore和SessionStore接口中的一组新方法，这些...阅读全文
如何读懂火焰图？+ 实例讲解程序性能优化 - xuxh120
代表cpu使用的时间。例如： 九、Async-profiler的使用 和 火焰图分析 背景： 目前有一个kafka消费者工程,此工程会消费kafka中的消息，并通过fastjson解析该消息为java实体，然后存入到阻塞队列 BlockingQueue中。另外有若干个线程会从queue中批量拿消息，然后以批量形式写入到 elasticsearch 中。目前在使用中发现存在性能瓶颈，需要定位是该工程对消息转化处理较慢，还是写es操作比较慢。 9.1采集cpu profile数据 我们将代码回退到第一次测试的情况,并启动程序，并找到当前进程号(627891)，然后通过如下命令进行采集，并转换为火焰图格式 svg。 ./profiler.sh -d 15 -i 50ms -o svg -e cpu...阅读全文
一位五年工作经验架构师的感悟
写给五年陈的自己 写周报，写的兴起，编写周报，还边用虎跑泉，泡铁观音喝。自己写周报的**惯还是要改一改，自己是个性情中人，写个周报也透露了太多情感在周报里。有很多人肯定觉得不好，也许以后我也会改，改的越来越干练，掏心的话少说。 兴奋了，喝了茶，睡不着了。灵感闪动，本周是个值得纪念的日子，写个文章纪念下过去。 回想这一路路走来，还是很感恩收获的一切，我渐渐从一名菜鸟，成长为一位架构师，记得毕业的时候我给自己定的目标是：五年要成为一方面的专家。虽然，实际的成长比这个慢了两年，但是我还是庆幸自己当初果断的裸辞，然后进入支付宝。 每个架构师都是独立无二的，每个架构师都应该有自己的情怀，这些情怀是你的世界观。 我是如何成长为一个架构师的，我姑且给自己定的 title 就是架构师，不要认为有架构师的...阅读全文
谷歌公开了内部管理Infra层的两个工具的Paper
它要求基础架构提供者提供干净的资源命名，并会影响下线的管理。Prodspec和Annealing扩展到了Google需要管理的数百万资源。 Annealing集成了很多其他工具来驱动生产环境，有时候包括Terraform。 本文剩下的部分仅仅关注于我们如何在内部服务上使用Prodspec和Annealing。 — 5 — Intent管理：Prodspec 为了解决NxM问题，我们引入了一个明确的统一生产模型，称为“Intent”。 如图4所示，intent模型适用于服务模型和基础架构提供者。不用处理很多不同的服务模型，基础架构提供者获得统一的intent输入。不用适应每个基础架构提供者的不同，服务模型可以使用标准化的表示方式（intent模型）。 回到Shakespeare服务：配置驱动服...阅读全文
Kafka 3.0新特性全面曝光，真香！
导语 | kafka3.0的版本已经试推行去zk的kafka架构了，如果去掉了zk，那么在kafka新的版本当中使用什么技术来代替了zk的位置呢，接下来我们一起来一探究竟，了解kafka的内置共识机制和raft算法。一、Kafka简介Kafka是一款开源的消息引擎系统。一个典型的Kafka体系架构包括若干Producer、若干Broker、若干Consumer，以及一个ZooKeeper集群，如上图所示。其中ZooKeeper是Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等操作的。Producer将消息发送到Broker，Broker负责将收到的消息存储到磁盘中，而Consumer负责从Broker订阅并消费消息。（一）Kafka核心组件producer：消息生产者，就是向broker...阅读全文
Web前端知识体系精简
创建一个新对象时，JS底层将新对象的原型链指向了构造函数的原型对象，于是就在新对象和函数对象之间建立了一条原型链，通过新对象可以访问到函数对象原型prototype中的方法和属性。new的详细介绍请参考博客：理解JS中的new运算符 5、闭包 闭包其实是一个主动执行的代码块，这个代码块的特殊之处是可以永久保存局部变量，但又不污染全局变量，可以形成一个独立的执行过程，因此我们经常用闭包来定义组件。关于闭包的介绍请参考：干货分享：让你分分钟学会JS闭包 6、单线程和异步队列 setTimeout和setInterval是JS内置的两个定时器，使用很简单，但这两个方法背后的原理却不简单。 我们知道，JS是单线程语言，在浏览器中，当JS代码被加载时，浏览器会为其分配一个主线程来执行任务(函数)，主线...阅读全文
Sam Altman的成功学｜OneFlow
离开一家大公司后，尽力发挥出了自己的最大影响力，此时他发现自己变得更快乐、更充实。为发挥出自己最大影响力而努力工作是值得庆祝的。 我完全不能理解为什么在美国某些地区努力工作反而成了一件坏事，但我知道世界其他地区肯定不是这样的，那些地区的企业家表现出来的精力和干劲正在快速成为新的社会标杆。 你必须想出一条平衡之策，在努力工作的同时，又不至于透支身体。对此，虽然人们的应对之策不尽相同，但有条几乎不会出错的黄金准则，那就是与相处愉快的人一起从事喜欢的工作。 我认为，那些假装（在你生命中的某个时期）不用把精力放在工作上，就能平步青云的人，其实是在误人子弟。事实上，判断一个人能否笑到最后的关键因素之一就是工作耐力。 另外，我认为在刚入职场时就应该要努力工作。努力工作就像利滚利一样，越早开始，获利时间就...阅读全文
说透IO多路复用模型_京东云开发者的博客
统资源，所以，随着客户端的增多，其性能也就越差。 而边缘触发，由于监控的是FD的状态变化，所以整体的系统通知并没有那么频繁，高并发下整体的性能表现也要好很多。但是由于此模式下，用户需要积极的处理好每一笔数据，带来的维护代价也是相当大的，稍微不注意就有可能出错。所以使用起来须要非常小心才行。 至于二者如何抉择，诸位就仁者见仁智者见智吧。 行文到这里，关于epoll的讲解基本上完毕了，大家从中是不是学到了很多干货呢？ 由于从netty研究到linux epoll底层，其难度非常大，可以用曲高和寡来形容，所以在这块探索的文章是比较少的，很多东西需要自己照着man文档和源码一点一点的琢磨（linux源码详见eventpoll.c等）。这里我来纠正一下搜索引擎上，说epoll高性能是因为利用mmap技...阅读全文
kubectl 创建 Pod 背后到底发生了什么？—探寻 Kubectl 创建 Pod 的原理
关，该操作不会影响到系统的稳定运行。这种对资源隔离的重视也体现在 Controller 本身的设计中：Controller 不能对自己没有明确拥有的资源进行操作，它们应该选择对资源的所有权，互不干涉，互不共享。 有时系统中也会出现孤儿（orphaned）资源，通常由以下两种途径产生： 父级资源被删除，但子级资源没有被删除垃圾收集策略禁止删除子级资源 当发生这种情况时，Controller 将会确保孤儿资源拥有新的 Owner。多个父级资源可以相互竞争同一个孤儿资源，但只有一个会成功（其他父级资源会收到验证错误）。 Informers 你可能已经注意到，某些 Controller（例如 RBAC 授权器或 Deployment Controller）需要先检索集群状态然后才能正常运行。拿...阅读全文
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