最全 MongoDB 基础教程

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MongoDB

创建数据库

- 格式：use DATABASE_NAME
	- use ruochen
	- db

创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示 - db.ruochen.insert({'name': '若尘'}) - show dbs

删除数据库

格式：db.dropDatabase()
- use ruochen
- db.dropDatabase()
- show dbs

创建集合

- 格式：db.createCollection(name, options)
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数，指定有关内存大小及索引的选项

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段

实例
# 在test数据库中创建ruochen 集合
use test
db.createCollection('ruochen')
# 查看已有集合
show collections

db.createCollection('test', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000})  # autoIndexId 已弃用，默认_id添加索引

# 插入文档时，MongoDB会自动创建集合
db.ruochen.insert({'name': 'ruochen'})

删除集合

格式：db.collection.drop()
- use ruochen
- db.createCollection('ruochen') # 创建集合
- show tables
- db.ruochen.drop()
- show tables

插入文档

格式：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
- 方法1
- db.ruochen.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'shu ju ku', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'] })
- db.ruochen.find()
- 方法2
- document=({title: 'mongodb', description: 'shu ju ku', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'] })
- db.ruochen.insert(document)
- db.ruochen.find()
db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据
db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据
- var document = db.ruochen.insertOne({"e": 3})
- document
- var res = db.ruochen.insertMany([{'a': 1}, {'b': 2}])
- res
一次插入多条数据
- 先创建数组
- 将数据放在数据中
- 一次insert到集合中
- 案例
  - var arr = [];
  - for(var i = 1; i < 5; i++){ arr.push({num:i});}
  - db.num.insert(arr);

更新文档

格式
db.collection.update(
	,
	,
	{
		upsert: ,
		multi: ,
		writeConcern: 
	}
)

query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入
multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新
writeConcern: 可选，抛出异常的级别

案例
db.ruochen.insert({
	title: 'mongodb',
	description: 'Nosql 数据库',
	by: 'ruochen',
	tags: ['mongodb', 'databases', 'NoSQL']
})

db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}})  # 只会修改第一条发现的文档
db.ruochen.find().pretty()

db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}， {multi:true})  # 修改多条相同的文档


save() 方法: 通过传入的文档来替换已有文档
格式
db.collection.save(
	,
	{
		writeConcern: 
	}
)
document: 文档数据
writeConcern: 可选，抛出异常的级别

案例
db.ruochen.save({
    "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
    ]
})
db.ruochen.find().pretty()

删除文档

语法：
db.collection.remove(
	,
	
)

2.6版本以后语法格式
db.collection.remove(
	
	{
		justOne: ,
		writeConcern: 
	}
)

参数说明
query: (可选) 删除的文档的条件
justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档
writeConcern: (可选) 抛出异常的级别

db.ruochen.remove({'title': 'mongodb'})

# 只删除第一条找到的记录
db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1)

# 删除所有数据
db.ruochen.remove({})
db.ruochen.find()

# remove() 方法 并不会真正释放空间
# 需要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间
db.repairDatabase()
db.runCommand({repairDatabase: 1})

remove方法已经过时
# 删除集合下所有文档
db.ruochen.deleteMany({})
# 删除 num 等于1 的全部文档
db.ruochen.deleteMany({num: '1'})
# 删除 num 等于1 的一个文档
db.ruochen.deleteOne({num: '1'})

查询文档

语法：
db.collection.find(query, projection)
参数说明
query: 可选，使用查询操作符指定查询条件
projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）

# 以易读的方式读取数据
db.ruochen.find().pretty()

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{key:value}	db.ruochen.find({'by':'ruochen'}).pretty()	where by = 'ruochen'
小于	{key:{$lt: value}}	db.ruochen.find({'likes': {$lt:3}}).pretty()	where likes < 3
小于或等于	{key:{$lte: value}}	db.ruochen.find({'likes': {$lte:2}}).pretty()	where likes <= 2
大于	{key:{$gt: value}}	db.ruochen.find({'likes': {$gt:100}}).pretty()	where likes > 100
大于等于	{key:{$gte: value}}	db.ruochen.find({'likes': {$gte:200}}).pretty()	where likes >= 200
不等于	{key:{$ne: value}}	db.ruochen.find({'likes': {$ne:200}}).pretty()	where likes != 200

AND条件

find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件
格式：
- db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty()
案例
- db.ruochen.find({'by': 'ruochen', 'likes': 200}).pretty()

类似于 where by='ruochen' and likes=200

or条件

格式

  db.ruochen.find(
  	{
  		$or:[
  			{key1: value1}, {key2: value2}
  		]
  	}
  ).pretty()

案例
- db.ruochen.find({$or:[{'likes': 2}, {'likes':200}]}).pretty()

AND和OR联合

db.ruochen.find({'likes': {$gt:100}, $or: [{'likes': 2}, {'likes': 200}]}).pretty()

条件操作符

db.ruochen.insert({
	title: 'python',
	description: 'i love python',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['python'],
	likes: 200
})

db.ruochen.insert({
	title: 'php',
	description: 'php是世界上最好的语言',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['php'],
	likes: 150
})

db.ruochen.insert({
	title: 'MondoDB',
	description: 'NoSQL数据库',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['mongodb'],
	likes: 100
})

# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes > 100;


获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于等于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes >= 100;


# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes < 150;


# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于等于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes <= 150;

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

获取"ruochen"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据
- db.ruochen.find({likes: {$lt: 200, $gt: 100}}).pretty()
- 类似SQL语句
  - Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

模糊查询

查询title中包含 'py' 的文档
- db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()
查询title字段以 'p' 开头的文档
- db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()
查询title 字段以 'p' 结尾的文档
- db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undedined	6	已废弃
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Experssion	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript(with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1
Max key	127

获取 "ruochen" 集合中 title 为 String 的数据
- db.ruochen.find({'title': {$type: 2}}).pretty()
- db.ruochen.find({'title': {$type: String}}).pretty()

Limit与Skip方法

Limit() 方法

在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法
limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数
语法
- db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
案例
- db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 方法

skip()方法跳过指定数量的数据
skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数
语法
- db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
案例
- db.ruochen.find().limit(1).skip(1)

skip() 方法默认参数为0

MongoDB 排序

sort() 方法
- sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
- 语法
  - db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})
- 案例
  - ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列
  - db.ruochen.find().sort({'likes': -1}).pretty()

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

creatIndex() 方法
- MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引
- 语法
  - db.collection.createIndex(keys, options)
  - Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引
- 案例
  - db.ruochen.createIndex({'title': 1})
  - db.ruochen.createIndex({'title': 1, 'description': -1}) # 设置多个字段创建索引

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称
dropDups	Boolean	3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language

MongoDB聚合

MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)

aggregate() 方法

语法
- db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
实例
- db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])
- 类似于mql语句
  - select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

表达式	描述	实例
$sum	计算总和	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: "$likes"}}}])
$avg	平均值	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", avg: {$avg: "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值的最小值	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$min: "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值的最大值	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$max: "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$addToSet: "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$first: "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$last: "$url"}}}])

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理
管道操作是可以重复的
表达式：处理文档并输出
- 表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档
常用操作
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
- $sort：将输入文档排序后输出
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

举例

$project

  db.ruochen.aggregate(
  	{ $project: {
  		title: 1,
  		by: 1,	
  	}}
  );
  只剩_id, title 和 by 三个字段，默认_id 字段被包含

  db.ruochen.aggregate(
  	{ $project: {
  		_id: 0
  		title: 2,
  		by: 1,	
  	}}
  );
  如此即可不包含_id, 非0可表示显示字段，负数也可以表示显示该字段

$match

  获取分数大于70或小于等于90的记录，然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理
  db.ruochen.aggregate([
  	{$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}},
  	{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}
  ])

当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面

$skip

  过滤前5个文档
  db.ruochen.aggregate(
  	{$skip: 5});

本文来自：中文开源技术交流社区

感谢作者：OSChina

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