在三星宣布量产 QLC SATA SSD 之后，英特尔这边也宣布了自家的最新竞品 —— 价格媲美 SATA 型号、但支持 NVMe 协议的 660p 系列 SSD 。据 Anandtech 所述， 英特尔 660p 采用了自家的 64 层 1-Tb 3D QLC NAND 闪存，容量有 512GB / 1TB / 2TB 三档，但性能表现颇为一致。此外，660p 还搭配了大容量伪 SLC 缓存机制、辅以 256MB DRAM 。 英特尔 660p 系列 SSD 采用了 M.2 2280 封装规格 据悉，512GB 版本可选择调用 6~76GB 的容量当做缓存，1TB 版本可动用 12~140GB，2TB 版本则是 24~280GB 。当然，随着数据的大量写入，SLC 缓存机制的效用会明显下...阅读全文
TLC闪存旗鼓相当。 注：每Cell单元存储数据越多，单位面积容量就越高，但同时导致不同电压状态越多，越难控制，导致颗粒稳定性越差，寿命低，利弊都有。 不得不承认，TLC闪存的出现大大提升了SSD的容量，并在一定程度上降低了SSD的价格。不过，依旧没解决SSD价格的难题，大容量SSD仍旧贵。小容量SSD+大容量HDD的存储方案，终究没有单纯大容量SSD来得好。 当QLC 闪存的诞生，也许既廉价又拥有超大容量的SSD，从理想变为现实。 QLC与TLC之间的区别： 1、寿命 前段时间，东芝称其QLC NAND拥有多达1000次左右的P/E编程擦写循环，打破100-150次魔咒，可以与TLC闪存颗粒寿命想媲美。如果真的达到这个标准，那么QLC SSD就能够“理直气壮”进入市场了。 1000次寿命,对于...阅读全文
ARM V8 指令集授权给 APM、Cavium、AMD、高通、华为、国防科大、华芯通等诸多 IC 设计公司开发 ARM 服务器 CPU，APM 开发出了 ARM 服务器 CPU，采用该芯片的服务器已经在数据中心、互联网服务器等领域有了批量的应用。华为也开发了一款 32 核 A57 的服务器芯片，该项目为核高基项目，而且根据公开资料，下一步将在特殊领域得以推广。国防科大也开发了 FT2000，就 SPEC2006 测试成绩来看，FT2000 的多线程性能已经能与 Intel Xeon E5-2695v3 芯片相媲美。而面对咄咄逼人的 ARM 服务器 CPU，Intel 也专门开发了至强 D 系列低功耗服务器 CPU 来应对。 因此，在这种 ARM 与 X86 互相侵蚀对方传统优势领域的情况下，想...阅读全文
区别在于，Debian更致力于提倡软件自由。它在默认情况下只安装免费软件，安装程序甚至提供没有专有固件的内核。如果你需要非免费软件，就需要为每个软件库添加Nonfree和Contrib这两个部分。 正好相反，免费与专有之间的区别在Ubuntu当中不是那么清楚。这边厢，Debian不鼓励使用专有软件，不过允许用户做出自己的选择；那边厢，Ubuntu鼓励用户安装专有软件，获得与其他商业操作系统上的计算体验相媲美的计算体验。万一你愿意试一下，可以在Debian上获得同样的体验，但是Debian更清楚地表明：你这么做的同时牺牲了软件自由。 桌面方面的区别 Ubuntu和Debian默认情况下使用不同的桌面环境。Ubuntu默认情况下使用Unit；近几年来，背后大力支持Ubuntu的企业...阅读全文
有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统 一般吞吐量相对较低，但是需要更小的端到端延时，并尝尝依赖于Kafka提供的强大的持久性保障。在这个领域，Kafka足以媲美传统消息系统，如ActiveMR或RabbitMQ 站点的用户活动追踪: 为了更好地理解用户行为，改善用户体验，将用户查看了哪个页面、点击了哪些内容等信息发送到每个数据中心的Kafka集群上，并通过Hadoop进行分析、生成日常报告。 流处理：保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。很多用户会将那些从原始topic来的数据进行 阶段性处理，汇总，扩充或者以其他的方式转换到新的topic下再继续后面的处理。例如一个文章推荐的处理流程...阅读全文
Follower中的最小的LEO值来更新。之后，Leader响应自己的HW给Follower，Follower更新自己的HW值，因为又拉取到了消息，所以再次更新LEO，流程以此类推。（九）Kafka为什么快?主要是3个方面：顺序IOkafka写消息到分区采用追加的方式，也就是顺序写入磁盘，不是随机写入，这个速度比普通的随机IO快非常多，几乎可以和网络IO的速度相媲美。Page Cache和零拷贝kafka在写入消息数据的时候通过mmap内存映射的方式，不是真正立刻写入磁盘，而是利用操作系统的文件缓存PageCache异步写入，提高了写入消息的性能，另外在消费消息的时候又通过sendfile实现了零拷贝。批量处理和压缩Kafka在发送消息的时候不是一条条的发送的，而是会把多条消息合并成一个批次进行处理发送...阅读全文
