六大算法之三:动态规划【转载】
已知问题规模为n的前提A,求解一个未知解B。(我们用An表示“问题规模为n的已知条件”) 此时,如果把问题规模降到0,即已知A0,可以得到A0->B. 如果从A0添加一个元素,得到A1的变化过程。即A0->A1; 进而有A1->A2; A2->A3; …… ; Ai->Ai+1. 这就是严格的归纳推理,也就是我们经常使用的数学归纳法;对于Ai+1,只需要它的上一个状态Ai即可完成整个推理过程(而不需要更前序的状态)。我们将这一模型称为马尔科夫模型。对应的推理过程叫做“贪心法”。 然而,Ai与Ai+1往往不是互为充要条件,随着i的增加,有价值的前提信息越来越少,我们无法仅仅通过上一个状态得到下一个状态,因此可以采用如下方案: {A1->A2}; {A1, A2->A3}; {A1,A2,A3...阅读全文