"192.168.0.50 kmaster" | sudo tee -a /etc/hosts echo -e "192.168.0.51 knode1" | sudo tee -a /etc/hosts echo -e "192.168.0.52 knode2" | sudo tee -a /etc/hosts 部署主节点 在部署主节点前，我们默认你已经完成树莓派操作系统的安装，注意使用最新的 Raspbian，这个步骤可以参考网上的其他文章，这里不展开介绍。在主节点上，启动 SSH 服务，将主机名设置为 kmaster，并调整 IP 地址为 192.168.0.50。 通过 ssh 连接主节点，并安装 k3s： local$ ssh pi@kmaster kmaster$ curl -sfL https...阅读全文
务器上具有sudo权限的非root用户。 Ansible中的游戏是针对特定服务器和组执行的一系列步骤。 以下播放将创建一个非root sudo用户：〜/ KUBE群集/ initial.yml - hosts: all become: yes tasks: - name: create the 'sammy' user user: name=sammy append=yes state=present createhome=yes shell=/bin/bash - name: allow 'sammy' to have passwordless sudo lineinfile: dest: /etc/sudoers line: 'sammy ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL...阅读全文
预设了很多背景知识。 一般使用文档都是有开发者写的，他们都非常了解这个工具的相关的知识，所以习惯性的会认为，啊 这个知识点很简单 用户也肯定会吧，实际上用户不一定会。这本质上就是一种认知偏差，这种现象在跨团队协作 尤其是多端协作的时候也非常明显。 这类型的文档写作中，要求写作者尽可能站在用户的视角上思考，极力避免出现和用户的认知偏差，力争每个步骤做到明确无歧义，每两个步骤之间做到紧密衔接。 ## 概念性文档 ## 当参考文档无法解释清楚某些东西的时候，就需要概念性文档了，比如某个API的具体实现原理。其主要是为了扩充参考文档，而不是替代参考文档。有时候这和参考文档会有些内容重复，但主要还是为了更深层次的说明某些问题、解释清楚某个概念。 概念性文档也是所有文档中写作最难的，也是被阅读最少的，所...阅读全文
有这条性质，动态规划算法同其他算法相比就不具备优势） 动规解题的一般思路 动态规划所处理的问题是一个多阶段决策问题，一般由初始状态开始，通过对中间阶段决策的选择，达到结束状态。这些决策形成了一个决策序列，同时确定了完成整个过程的一条活动路线(通常是求最优的活动路线)。如图所示。动态规划的设计都有着一定的模式，一般要经历以下几个步骤。 初始状态→│决策１│→│决策２│→…→│决策ｎ│→结束状态 图1 动态规划决策过程示意图 (1)划分阶段：按照问题的时间或空间特征，把问题分为若干个阶段。在划分阶段时，注意划分后的阶段一定要是有序的或者是可排序的，否则问题就无法求解。 (2)确定状态和状态变量：将问题发展到各个阶段时所处于的各种客观情况用不同的状态表示出来。当然，状态的选择要满足无后效性。 (3...阅读全文
://main.qcloudimg.com/raw/def229e1eeb39af2abb6c029294329dd.png) ### Reports Reports 主要保存一些观测数据，观测粒度和 Cost Allocation 里一致，支持按照某种方式聚合/观测数据之后，一键保存。如下图所示：  ## 操作步骤 ### 安装 helm 登录到某个 Node 节点，执行以下命令安装 helm： ```sh curl https:``//raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash...阅读全文
他（手动）步骤。 下面的这个例子中，job1和job2将会并列进行，如果job1失败了，它也不会影响进行中的下一个stage，因为这里有设置了allow_failure: true。 job1: stage: test script: - execute_script_that_will_fail allow_failure: true job2: stage: test script: - execute_script_that_will_succeed job3: stage: deploy script: - deploy_to_staging when when is used to implement jobs that are run in case of failure or...阅读全文
态。这时，虽然 Java 能够对外提供服务，但服务质量较差，如果该阶段的用户并发较高，那么就会造成服务质量降级乃至服务崩溃。 为了优化这一过程，通常的工业实践会在 Java 启动后引入 " 预热 "(warmup) 步骤，通过人为导入数据来让应用提前加热。在预热完成之前，用户请求通过网络控制不让它发送到 Java 进程，在预热完成之后才打开流量限制让 Java 真正提供服务。这个做法可以部分缓解上述问题，但是该方案在很多场景下会有一些局限性，在很多情况下，获取一份高质量的预热数据是很困难的。而预热数据的正确性直接影响预热效果，与实际情况相符的数据可以提高编译质量，如果不一致，有时反而会造成反面效果，比如一种常见的情况是预热时漏掉重要方法调用。更糟糕的情况是由于和实际情况不一致，导致 JVM...阅读全文
之。由于第二个Sandbox容器依然在运行，因此HouseKeeping会将其清理，其中的一个步骤是清理该Pod所属的cgroup，杀死该group中的所有进程，这样第二个Sandbox容器里的pause进程被杀，容器退出。 已经死亡的第二个Sandbox容器会被kubelet里的垃圾回收循环接管，它将被彻底停止销毁。然而由于之前的Housekeeping操作已经销毁了该容器的cgroup, 网络名称空间不复存在，因此在调用CNI插件拆除Sandbox网络时，kubelet无法获得正确的NETNS参数传给CNI，只能传入空字符串。 到此，问题的原因已经确认。 问题解决 一切水落石出后，我们开始着手解决问题。为了能确保找到所删除的Pod对应的VPC IP，CNI需要在ADD操作成功后，将...阅读全文
些，有效地在 Kubernetes 上扩展 TensorFlow 模型。 ## 使用 TFJob 进行可扩展的 TensorFlow 训练 TFJob 可以在 Kubernetes 中扩展，方法是使用[TensorFlow 分发策略](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/Strategy)实现分布式训练。在机器学习中有两种常用的分布式策略：同步和异步。 在同步训练中，worker 对特定批次的训练数据进行并行训练。每个 worker 都会进行自己的前向传播步骤，并对迭代的整体结果进行汇总。 相比之下，在异步训练中，worker 对相同的数据进行并行学习。在这种方法中，有一个称为[Parameter Server...阅读全文
更早之前，AMD在其EYPC系列CPU中，也用到了"黏合"这一步骤，让芯片设计成本减少一半。自家芯片的“黏合”似乎已经不成问题，那么能否从全球市场上挑选出性能最优的芯片黏合在一起，创造出更强大的芯片？几周前，能够实现芯片互连的"万能胶"出现了，英特尔、AMD、台积电等芯片公司联合成立小芯片互连产业联盟，定制UCIe 1.0（Universal Chiplet Interconnect Express）标准。如果将同一家芯片公司的互连方式（例如英伟达的NVlink）视为只能黏合一种材质且功能单一的胶水，那么UCIe标准的提出则意味着能够实现各种芯片互连的芯片万能胶的雏形初现。芯片万能胶，是否已经有足够的能力替代不断微缩的晶体管，成为摩尔定律的"续命丹"？“胶水”芯片时代的真起点"胶水"芯片发...阅读全文
worker1 Ready 1d v1.14.0 worker2 Ready 1d v1.14.0 如果所有节点都具有Ready for STATUS值，则表示它们是群集的一部分并准备好运行工作负载。 但是，如果一些节点将NotReady作为STATUS ，则可能意味着工作节点尚未完成其设置。 等待大约五到十分钟，然后重新运行kubectl get nodes并检查新输出。 如果少数节点仍具有NotReady作为状态，则可能必须验证并重新运行前面步骤中的命令。 现在您的集群已成功验证，让我们在集群上安排一个示例Nginx应用程序。 第7步 - 在群集上运行应用程序 您现在可以将任何容器化应用程序部署到您的群集。 为了保持熟悉，让我们使用部署和服务部署Nginx，以了解如何将此应用程序部署到集群。 如果更...阅读全文
no LVM-Thin images,rootdir raw no yes yes 可以看到，LVM-Thin 支持快照和克隆，但是不能共享了，没事，我不需要共享给别的节点，我没用集群。 但是添加 LVM 和 添加 LVM-Thin 的步骤都记录下。 如果是添加 LVM如果是要添加 LVM，只需要到 Datacenter - Storage点击 Add：LVM 123Base storage: Existing volumn groupsVolumn group: hddID: 随便取名 这样添加后，容量是 hdd 的容量， 2.73T , 但是会显示已经占用了 100G。 Usage 3.59% (100.20 GiB of 2.73 TiB) 如果是添加 LVM-Thin添加 LVM...阅读全文
packet 为单位（默认64K），A 收到一个 packet 就会传给 B，B 传给 C。A 每传一个 packet 会放入一个应答队列等待应答； 数据被分割成一个个 packet 数据包在 pipeline 上依次传输，在 pipeline 反方向上， 逐个发送 ack（命令正确应答），最终由 pipeline 中第一个 DataNode 节点 A 将 pipelineack 发送给 Client； 当一个 block 传输完成之后，Client 再次请求 NameNode 上传第二个 block，重复步骤 2； 7.1 网络拓扑概念 在本地网络中，两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思？在海量数据处理中，其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺。这里的想法是将两个节点间的带宽作为距离的...阅读全文
议使用网页端，邮件客户端推荐使用 Outlook 2016 或 Foxmail。 准确简练地描述问题 问题的描述应该包含以下内容： 清晰的细节； 问题发生的环境(主机品牌、操作系统、应用程序，任何相关的)，提供销售商的发行版和版本号（如：「Fedora Core 7」、「Slackware 9.1」等）； 提问前做过的调查研究及对其的理解； 提问前为确定问题而采取的诊断步骤； 最近对计算机或软件配置的任何相关改变； 如果可能，提供在可控环境下重现问题的方法； 做大的努力预测黑客会提到的问题，并提前备好答案。 如果你认为是代码有问题，在可控环境下重现问题，并向黑客提供报告，这个的方法尤其重要。当你这么做时，你大有可能获得及时而有效的回复。 西蒙.泰瑟姆（Simon Tatham）曾写过一篇《如...阅读全文
