基于thanos搭建分布式prometheus
prometheus切过去就可以了，这比配置sidecar的方式感受起来要好很多，也是腾讯TKE团队选择的大规模集群方案。 我发布了2个YAML，不需要任何改动，直接生效到集群中可以马上体验到效果：https://github.com/owenliang/thanos-prometheus 先部署thanos receive存储集群： YAML...阅读全文
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Go 语言的大版本更新：Go 2.0 安排上了
提案包括更好的错误处理和泛型，而它们的草案已在今年的 GopherCon 大会上发布，等待更多的探索发展。至于剩余的提案，官方提到，他们不希望过度影响数百万 Go 开发者以及现在的 Go 代码，更不想冒着分裂生态系统的风险去改版 Go 2，因此 Go 2 无法做出太多变更，每一个变更都需要仔细选择。为此，这些提案都将使用新的提案评估流程来决定去留与发展。 提案评估流程 提案评估流程旨在收集对少数选定提案的反馈意见，以作出最终决定。这个过程或多或少会与发布周期并行进行，包括以下步骤： 提案选择：Go 开发团队选择少量看起来值得考虑接受的 Go 2 提案，但尚未做出最终决定。 提案反馈：Go 开发团队将发布一份列出所选提案的公告，公告会向社区解释提案的初衷并收集反馈意见。在这个步骤中，社区可提出...阅读全文
Debian 相比 Ubuntu 有哪些不同之处
序。Ubuntu的标准安装程序被设计成主要为了要求尽量少的用户输入，以便确保安装简单、速度尽可能快。要是你遇到任何问题，可以试试专家模式安装程序，这是Debian安装程序稍稍改头换面的版本。 Debian安装程序显然有其他优先事项。比如说，其图形化版本是GUI，这有别于主要在工具包中的基于文本的安装程序：除了让害怕使用命令行的那些用户感到安心外，没有任何优势可言。 相比之下，Debian之前的声誉是，只要按照在线操作说明，此外每个阶段接受默认设置，通常就可以安装Debian。然而，如果你决定亲自选择，可以在安装过程的每一步选择每个设置，这大大增加了安装所需的时间。Debian安装程序并不是迎合没有经验的用户，而是兼顾所有不同水平的用户。它不是很漂亮，但是不用编译自己的程序包，所以你不可能找到...阅读全文
RabbitMQ 高可用实现镜像队列
rabbitmqctl在离线节点上执行forget_cluster_node命令，迫使RabbitMQ在未启动的slave节点中选择一个作为master。当在A节点执行rabbitmqctl forget_cluster_node -offline B时，RabbitMQ会mock一个节点代表A，执行forget_cluster_node命令将B提出cluster，然后A就能正常启动了。最后将新的slave节点加入A即可重新恢复镜像队列 场景5：A先停，B后停，且A和B均无法恢复，但是能得到A或B的磁盘文件 这个场景更加难以处理。将A或B的数据库文件（$RabbitMQ_HOME/var/lib目录中）copy至新节点C的目录下，再将C的hostname改成A或者B的hostname。如果copy过来的是A节点...阅读全文
分布式运行时 Dapr 知多少
制以完成诸如服务发现、流量控制、重试熔断、安全访问等，而这相关的网络控制功能就是集成在Dapr的Sidecar中，以对应用透明的方式集成进来的。整体的服务调用流程如下图所示： PS：如果对Istio熟悉的同学需要注意，二者虽然都是通过Sidecar的模式进行网络控制，但二者是有有区别的。Dapr是以API的方式，而Istio是以代理的方式（不改变HTTP请求URI)。 2. State management（状态管理） 在进行微服务开发时，绕不开的话题就是服务间的状态共享、并发一致性问题。对于状态共享，你可能会说，各个服务连接到同一个Redis实例就OK了。是，但不得不考虑潜在的更新冲突的问题。Dapr 以更友好的HTTP API的方式进行状态的存储和读取，同时支持通过ETags进行并发控制...阅读全文
WebAssembly：无需容器的 Docker （下）
$(pwd)/images/php/docroot:/docroot \ ghcr.io/vmware-labs/php-wasm:7.4.32-cli-aot -S 0.0.0.0:8080 -t /docroot 但是如果我们看 docker stats，我们只看到传统容器的数据。这之后可能会变化，因为 Docker+Wasm 现在是 beta 版特性。 所以，如果真的想看看发生了什么，可以改为监视对照组。 每个传统容器都有自己的控制组，如 docker/ee44...。另一方面，Wasm 容器作为 podruntime/docker 控制组的一部分包含在内，可以间接观察它们的 CPU 或内存消耗。$ systemd-cgtop -kP --depth=10 Control Group...阅读全文
如何写好技术文档 — 来自十多年的文档经验总结
加一些冗余的信息帮助读者理解文档内容。虽然很多工程师都讨厌冗余 极力追求简洁，但写文档和写代码不同，适当的冗余反而可以帮助读者理解，很简单，举个例子，比如写作中经常举例子，举的例子本质上就是冗余信息，生动的例子肯定是能帮助读者理解抽象内容的（我想这就是自举 吧）。 ### 结语 ### 目前看到比较好的一个现象就是大家越来越重视文档了，但和测试相比 重视的程度还不够。测试已经是工作流程中不可或缺的一部分了，而文档依旧还不是。当然这可能和文档本身的特性相关，测试很容易被自动化，也有非常多的客观指标来评估。文档却做不到，首先文档的书写需要人手动介入，而文档的质量也没有太多客观的指标评估，提升文档的数量和质量只能从文化和工作流程上去逐渐改变。 最后总结下本文几个关键点： - 随着时间的推移和组织规...阅读全文
Golang 操作 Kafka 样例
有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统 一般吞吐量相对较低，但是需要更小的端到端延时，并尝尝依赖于Kafka提供的强大的持久性保障。在这个领域，Kafka足以媲美传统消息系统，如ActiveMR或RabbitMQ 站点的用户活动追踪: 为了更好地理解用户行为，改善用户体验，将用户查看了哪个页面、点击了哪些内容等信息发送到每个数据中心的Kafka集群上，并通过Hadoop进行分析、生成日常报告。 流处理：保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。很多用户会将那些从原始topic来的数据进行 阶段性处理，汇总，扩充或者以其他的方式转换到新的topic下再继续后面的处理。例如一个文章推荐的处理流程...阅读全文
六大算法之三：动态规划【转载】
去解这个题 从上往下看：当从上往下看时，每进来新的一行，新的一行每个元素只能选择他正上方或者左左方的元素，也就是说，第一个元素只能连他上方的元素，最后一个元素只能连他左上方的元素，其他元素可以有两种选择，所以需要选择加起来更大的那一个数字，并把这个位置上的数字改成相应的路径值，具体过程如下图所示 3 3 3 3 1 5 4 8 4 8 4 8 8 4 3 8 4 3 12 12 11 12 12 11 2 6 7 9 2 6 7 9 2 6 7 9 14 18 19 20 6 2 3 5 1 6 2 3 5 1 6 2 3 5 1 20 20 22 25 21 所以最大值就是最底层的最大值也就是25。 具体运算过程就是，建立一个n*n的二维数组dp[][]，n是数字塔最后一行的数字个数，二维...阅读全文
深度解密基于 eBPF 的 Kubernetes 问题排查全景图
需要观测时没有数据。eBPF 执行引擎可通过动态加载执行 eBPF 脚本来采集可观测性数据，举个具体例子，假设原本的 K8S 系统并没有做进程相关的监测，有一天发现了某个恶意进程（如挖矿程序）在疯狂地占用 CPU，这时候我们会发现这类恶意的进程创建应该被监测起来，这时候我们可以通过集成开源的进程事件检测库来是实现，但这往往需要打包、测试、发布这一整套流程，全部走完可能一个月就过去了。相比之下，eBPF 的方式显得更为高效快捷，由于 eBPF 支持动态地加载到内核监听进程创建的事件，所以我们可以将 eBPF 脚本抽象成一个子模块，采集客户端每次只需要加载这个子模块里的脚本完成数据采集，再通过统一的数据通道将数据推送到后端。这样我们就省去了改代码、打包、测试、发布的繁琐流程，通过无侵入的方式动态...阅读全文
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