JBoot 是一个基于 JFinal 和 Undertow 开发的微服务框架。提供了 AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、Opentracing 数据追踪、metrics 数据监控、分布式 session、代码生成器、shiro 和 jwt 安全控制、swagger api 自动生成等功能。 Jboot v1.7.1 主要更新如下： 新增：redis 添加自定义序列化配置的功能 新增：Jboot.java 添加方法 service(Class clazz, JbootrpcServiceConfig config) 方便获取 rpc service 新增：JbootController 添加 getRawObject() 方便获取 api 传过来的 json 数据...阅读全文
流量，也可以处理服务间的东西向流量。它是基于 Nginx 和 etcd 来实现，和传统 API 网关相比，Apache APISIX 具备动态路由和插件热加载，特别适合微服务体系下的 API 管理。 这次发布的0.9版本，带来了很多新特性： 支持使用 Tengine 来运行 APISIX增加了对开发人员更友好的高级调试模式配合 redis，实现集群内限流限速功能新增 URI 重定向插件使用全新的 jsonschema，性能提升一个数量级启用 HTTP2 并支持设置 ssl_protocols 加入 Apache APISIX 如果你希望使用修改任意配置都无需重启的 web 服务器，如果你希望使用代码简洁、云原生友好的微服务网关，那么 Apache APISIX 就是你不二的选择。 你可以加入...阅读全文
有一定的提升。同时，在执行时候是经过分段去执行任务的，无需同时执行；在容错计算方面是根据 stage 进行容错。 Flink 1.14 的优化点主要是针对在流的执行模式下，如何去处理有限数据集。之前处理无限数据集，和现在处理有限数据集最大的区别在于引入了 "任务可能会结束" 的概念。这种情况下带来了一些新的问题，如下图: ■ 在流的执行模式下的 Checkpoint 机制 对于无限流，它的 Checkpoint 是由所有的 source 节点进行触发的，由 source 节点发送 Checkpoint Barrier ，当 Checkpoint Barrier 流过整个作业时候，同时会存储当前作业所有的 state 状态。 而在有限流的 Checkpoint 机制中，Task 是有可能提早结...阅读全文
的结果觉得有问题，可能是由于程序bug导致的计算错误，当程序bug修复后，这时可能需要对之前已消费的消息重新消费，可以指定从多久之前的消息回溯消费，这种可以用consumer的offsetsForTimes、seek等方法指定从某个offset偏移的消息开始消费，参见上节课的内容。 2.1.7 分区数越多吞吐量越高吗 可以用kafka压测工具自己测试分区数不同，各种情况下的吞吐量 # 往test里发送一百万消息，每条设置1KB # throughput 用来进行限流控制，当设定的值小于 0 时不限流，当设定的值大于 0 时，当发送的吞吐量大于该值时就会被阻塞一段时间 throughput =-1：不限流 bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test...阅读全文
Spring Cloud：Eureka注册中心，Ribbon集成REST实现负载均衡，OpenFeign声明式服务调用，Hystrix实现服务限流熔断降级和数据监控，Zuul实现微服网关，Config分布式统一配置中心，分布式链路跟踪，集成Spring Cloud实现统一整合方案虚拟化容器Docker：Docker环境搭建和使用，搭建Docker私有仓库，Docker分布式集群部署，Kubernetes简介 4. 分布式 Java并发编程和网络编程：Java线程状态，线程池，线程通信，线程安全，Netty高性能原理分布式开发框架：分布式系统口调用技术：RPC，Apache分布式系统Zookeeper原理与应用，阿里Dubbo设计思想与应用分布式中间件：分布式服务器治理，分布式消息通信，分布式数据缓存...阅读全文
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。 本文简单从功能特点做介绍，更详细的说明请参考Apollo配置中心介绍。本地快速部署可以参考这里。线上的演示环境从这里可以访问到： 106.54.227.205 （账号/密码: apollo/admin） Apollo 配置中心产生背景 大多情况下程序随着功能的复杂，程序的配置也会增多：包括各种功能开关、参数配置、服务地址信息配置等，同时开发人员对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群的管理配置、权限控制、审核机制等。 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库...阅读全文
，CPU持续上升到99% 5分钟内，大量应用报警，并且拒绝服务，RDS的监控显示出现大量慢SQL，联系服务器数据库提供商进行协助 8分钟内，进行数据库主备切换（业务会受损，但是也没办法，没有定位到问题） 9分钟内，部分业务恢复，但是一些业务订单的回调消息堆积超过20w，备库的CPU使用率也持续上升 15分钟内，备库CPU使用率超过97%，业务再次中断，进行切回主库，并进行限流 20分钟内，关闭一些次要应用的流量入口 25分钟内，主库CPU使用率恢复正常 30分钟内，逐步开启关闭的限流应用 35分钟内，所有应用恢复正常 接下来就是与服务器数据库提供商成立应急小组紧急优化可能出现的慢SQL，虽然说可能解决了一些慢SQL，但此次并没有定位到具体的问题，也就为几天后再次发生宕机事件埋下了伏笔 事故影响 某...阅读全文
传输协议有 TTHeader、HTTP2。TTHeader 可以和 Thrift、Kitex Protobuf 结合使用；HTTP2 目前主要是结合 gRPC 协议使用，后续也会支持 Thrift。 多消息类型：支持 PingPong、Oneway、双向 Streaming。其中 Oneway 目前只对 Thrift 协议支持，双向 Streaming 只对 gRPC 支持，后续会考虑支持 Thrift 的双向 Streaming。 服务治理：支持服务注册/发现、负载均衡、熔断、限流、重试、监控、链路跟踪、日志、诊断等服务治理模块，大部分均已提供默认扩展，使用者可选择集成。 代码生成工具：Kitex 内置代码生成工具，可支持生成 Thrift、Protobuf 以及脚手架代码...阅读全文
的权限、流程治理等特性。 Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置： application (应用)environment (环境)cluster (集群)namespace (命名空间) 同时，Apollo基于开源模式开发，开源地址：https://github.com/ctripcorp/apollo 1.3 配置基本概念 既然Apollo定位于配置中心，那么在这里有必要先简单介绍一下什么是配置。 按照我们的理解，配置有以下几个属性： 配置是独立于程序的只读变量 配置首先是独立于程序的，同一份程序在不同的配置下会有不同的行为。其次，配置对于程序是只读的，程序通过读取配置来改变自己的行为，但是程序不应该去改变配置。常见的配置有：DB Connection Str...阅读全文
必须阻止对 Google 的全部访问（向他们提供的服务致敬！）（LCTT 译注：他们做到了）。 DOH 才刚刚开始，但它已经引起很多人的兴趣，并有了一些部署的传闻。通过使用 DNS 来实施政策影响的网络（和政府机构）如何反应还有待观察。 阅读 IETF 100, Singapore: DNS over HTTP (DOH!) 僵化和润滑 让我们返回到协议变化的动机，有一个主题贯穿了这项工作，协议设计者们遇到的越来越多的问题是网络对流量的使用做了假设。 例如，TLS 1.3 有一些临门一脚的问题是中间设备假设它是旧版本的协议。gQUIC 将几个对 UDP 通讯进行限流的网络列入了黑名单，因为，那些网络认为 UDP 通讯是有害的或者是低优先级的。 当一个协议因为已有的部署而 “冻结” 它的可扩展...阅读全文
