在英特尔处理器的“熔断”（Meltdown）和“幽灵”（Spectre）漏洞风波还未完全平息的时候，研究人员又在英特尔的处理器上发现了新的漏洞，此前的“熔断”与“幽灵”补丁可能无法完全应对这种攻击手段。 这几名研究者来自美国的几所著名大学。他们发现了一种新的攻击方式，并把这一漏洞称为“BranchScope”。该漏洞与“熔断”和“幽灵”不完全相同，但与后者相似的地方在于，它们都是通过处理器中的分支预测（Branch Prediction）部分发起攻击的。它们的危害也相似：都可以直接访问用户的敏感信息。 研究人员在i7-2600、i7-4800MQ和i5-6200U三枚不同年代的Intel处理器上成功验证了BranchScope漏洞。这很有可能说明，Intel酷睿系列的二代Sandy...阅读全文
Linus Torvalds 于28日宣布发布 Linux 4.15 内核系列，第一个完全针对 Meltdown 和 Spectre 安全漏洞进行修补的版本。 Linux Kernel 4.15 进行了为期八周的开发，内核开发者花费大量时间重新设计了内核，并针对本月早些时候公开披露的两个安全漏洞熔断（Meltdown）和幽灵（Spectre）进行了修补。 Linux kernel 4.15 是第一个针对 Meltdown 和 Spectre 安全漏洞进行完全修补的内核系列，但是仅适用于 x86 和 PowerPC（PPC）体系结构。 如果您使用的是带有英特尔或 AMD 处理器的 GNU / Linux 发行版，那么仍有可能会遇到Meltdown 和 Spectre 恶意攻击。 该版本提供对...阅读全文
JBoot 是一个基于 JFinal 和 Undertow 开发的微服务框架。提供了 AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、Opentracing 数据追踪、metrics 数据监控、分布式 session、代码生成器、shiro 和 jwt 安全控制、swagger api 自动生成等功能。 Jboot v1.7.1 主要更新如下： 新增：redis 添加自定义序列化配置的功能 新增：Jboot.java 添加方法 service(Class clazz, JbootrpcServiceConfig config) 方便获取 rpc service 新增：JbootController 添加 getRawObject() 方便获取 api 传过来的 json 数据...阅读全文
追踪和日志功能，以此为快速调试提供监控数据支持。精细的路由和控制 ：Kuma 提供细粒度的流量控制功能，支持四层路由的熔断和健康检查。 Kuma 由 Kong 开发并提供支持，通过简化服务间的通信，以实现使数据随时随地可用的愿景。Kuma 的开发基于 150 余个企业在生产环境中使用服务网格的积累的经验。在未来 Kong 也会继续向 Envoy 贡献代码。 阅读 入门指南 了解 Kuma 服务网格的使用方法。...阅读全文
司来回应业界和媒体联系，这并非正常安全公司的风格。 AnandTech就这些疑问向CTS-Labs发去邮件查询，尚未得到任何回应。 很多人可能会和此事将近来闹得沸沸扬扬的Meltdown熔断、Spectre幽灵漏洞相比，但后者是Google等权威安全团体早就确认的，而且第一时间和Intel、AMD、ARM、微软、亚马逊等等业内相关企业都做了联系沟通，共同解决，最后媒体踢爆属于意外曝料，而且当时距离解禁期已经很近了。 另外值得注意的是，这次曝光的漏洞，都是涉及AMD Zen处理器内部的安全协处理器(ARM A5架构模块)和芯片组(祥硕给AMD外包做的)，和Zen微架构本身并无任何关系，并非核心级别问题。 还有媒体报道指出，攻击者如果要利用这些漏洞，都必须提前获取管理员权限，然后才能通过网络安装...阅读全文
Spring Cloud：Eureka注册中心，Ribbon集成REST实现负载均衡，OpenFeign声明式服务调用，Hystrix实现服务限流熔断降级和数据监控，Zuul实现微服网关，Config分布式统一配置中心，分布式链路跟踪，集成Spring Cloud实现统一整合方案虚拟化容器Docker：Docker环境搭建和使用，搭建Docker私有仓库，Docker分布式集群部署，Kubernetes简介 4. 分布式 Java并发编程和网络编程：Java线程状态，线程池，线程通信，线程安全，Netty高性能原理分布式开发框架：分布式系统口调用技术：RPC，Apache分布式系统Zookeeper原理与应用，阿里Dubbo设计思想与应用分布式中间件：分布式服务器治理，分布式消息通信，分布式数据缓存...阅读全文
常见做法。 那如何解决侵入性的问题呢？这个问题随着容器编排技术的成熟有了新的解法。Kubernetes可以不侵入应用层，在容器层解决问题，比如K8S Service就具有服务发现、负载均衡的能力，HPA具有动态扩容的能力。随着K8S的快速发展，云原生的概念，也就越来越深入人心，那如何利用好K8S提供的基座能力，将更多的分布式能力下沉，让应用开发回归业务呢？其中Service Mesh提出的Sidecar模式，就很好的解决了微服务架构中网络通信的问题。Sidecar主要就是用来处理诸如服务发现、负载均衡、请求熔断等一系列非业务需求，应用在部署时动态插入Sidecar，服务间的通信通过Sidecar进行代理，以完成对服务间网络通信的接管。 到这里，微服务开发在Service Mesh的帮助下，已...阅读全文
传输协议有 TTHeader、HTTP2。TTHeader 可以和 Thrift、Kitex Protobuf 结合使用；HTTP2 目前主要是结合 gRPC 协议使用，后续也会支持 Thrift。 多消息类型：支持 PingPong、Oneway、双向 Streaming。其中 Oneway 目前只对 Thrift 协议支持，双向 Streaming 只对 gRPC 支持，后续会考虑支持 Thrift 的双向 Streaming。 服务治理：支持服务注册/发现、负载均衡、熔断、限流、重试、监控、链路跟踪、日志、诊断等服务治理模块，大部分均已提供默认扩展，使用者可选择集成。 代码生成工具：Kitex 内置代码生成工具，可支持生成 Thrift、Protobuf 以及脚手架代码...阅读全文
动收集指标和跟踪信息可以快速回答常见问题，例如“我的服务对请求响应缓慢吗？”以及“请求失败的频率如何？”。 熔断 - 这种模式可以通过自动检测问题和快速失败来防止级联服务故障。也可以由长时间缓慢的请求来触发，以提供响应降级的服务而不是不断地超时。 缓存和批处理 - 通过使用缓存或批处理请求来加速请求。 大多数框架不会提供所有功能，但至少它们应该是可扩展的，以便在需要时添加。 什么是gRPC和协议缓冲区？ 没有一个框架是万能的。我们探索的一些选项包括Facebook的Thrift，Apache Hadoop的Avro，Twitter的Finagle，甚至使用JSON模式。 我们的需求更接近于远程程序调用（RPC），给予所需要的细粒度控制。使用RPC的另一个吸引力是使用接口描述语言或IDL...阅读全文
