OffsetFetch 请求以接受多个组 ID请求 Kafka 消费者组的当前偏移量已经有一段时间了。但是获取多个消费者组的偏移量需要对每个组进行单独的请求。在 3.0 和KIP-709 中，fetch 和 AdminClient API 被扩展为支持在单个请求/响应中同时读取多个消费者组的偏移量。KIP-699：更新 FindCoordinator 以一次解析多个 Coordinator支持可以以有效方式同时应用于多个消费者组的操作在很大程度上取决于客户端有效发现这些组的协调者的能力。这通过KIP-699成为可能，它增加了对通过一个请求发现多个组的协调器的支持。Kafka 客户端已更新为在与支持此请求的新 Kafka 代理交谈时使用此优化。KIP-724：删除对消息格式 v0 和 v1 的支持自 2017 年...阅读全文
的时间间隔是 64.1s。以上结果中的其它参数的含义分别是： 引用 ID - 计算机当前同步的引用 ID 和名称。Stratum - 连接参考时钟的计算机的跳数。参考时间 - 这是参考源的最后一次测量的 UTC 时间。系统时间 - 来自同步服务器的系统时钟延迟。最后一次偏移 - 上次时钟更新的估计偏移量。RMS 偏移 - 偏移值的长期平均值。频率 - 如果 chronyd 没有纠正它，那么系统的时钟错误的速率。它以 ppm （百万分率）提供。残余频率 - 残余频率表示参考源的测量值与当前使用的频率之间的差异。偏斜 - 估计频率的误差界限。根延迟 - 网络路径延迟到计算机正在同步的层计算机的总和。跳跃状态 - 这是跳跃状态，可以具有以下值之一：正常、插入秒、删除秒或不同步。显示所有 NTP 源...阅读全文
率最低。 最后要注意的是，如果往不存在的topic写数据，kafka会⾃动创建topic，partition和replication的数量 默认配置都是1。 2.1.5. Topic和数据⽇志 topic 是同⼀类别的消息记录（record）的集合。在Kafka中，⼀个主题通常有多个订阅者。对于每个 主题，Kafka集群维护了⼀个分区数据⽇志⽂件结构如下： 每个partition都是⼀个有序并且不可变的消息记录集合。当新的数据写⼊时，就被追加到partition的末 尾。在每个partition中，每条消息都会被分配⼀个顺序的唯⼀标识，这个标识被称为offset，即偏移 量。注意，Kafka只保证在同⼀个partition内部消息是有序的，在不同partition之间，并不能保证消息 有序...阅读全文
候，消费者会去读取上一次提交的偏移量，自动提交默认是每5秒一次，这会导致重复消费或者丢失消息。enable.auto.commit=false，设置为手动提交。还有一个参数我们可能也需要考虑进去的：auto.offset.reset=earliest，这个参数代表没有偏移量可以提交或者broker上不存在偏移量的时候，消费者如何处理。earliest代表从分区的开始位置读取，可能会重复读取消息，但是不会丢失，消费方一般我们肯定要自己保证幂等，另外一种latest表示从分区末尾读取，那就会有概率丢失消息。综合这几个参数设置，我们就能保证消息不会丢失，保证了可靠性。（八）聊聊副本和它的同步原理吧?Kafka副本的之前提到过，分为Leader副本和Follower副本，也就是主副本和从副本，和其他...阅读全文
