经存在，则不会进行任何操作，时间复杂度O(1) TYPE：返回指定key的类型，string, list, set, zset, hash。时间复杂度O(1) CONFIG GET：获得Redis某配置项的当前值，可以使用*通配符，时间复杂度O(1) CONFIG SET：为Redis某个配置项设置新值，时间复杂度O(1) CONFIG REWRITE：让Redis重新加载redis.conf中的配置 数据持久化 Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力，包括RDB和AOF两种方案，两种方案分别有其长处和短板，可以配合起来同时运行，确保数据的稳定性。 必须使用数据持久化吗？ Redis的数据持久化机制是可以关闭的。如果你只把Redis作为缓存服务使用，Redis中存储的所有数据都不是...阅读全文
、Thread Pool Size、Buffer Size、Request Timeout、Feature Switch、Server Urls等。配置伴随应用的整个生命周期 配置贯穿于应用的整个生命周期，应用在启动时通过读取配置来初始化，在运行时根据配置调整行为。配置可以有多种加载方式 配置也有很多种加载方式，常见的有程序内部hard code，配置文件，环境变量，启动参数，基于数据库等配置需要治理 权限控制 由于配置能改变程序的行为，不正确的配置甚至能引起灾难，所以对配置的修改必须有比较完善的权限控制不同环境、集群配置管理 同一份程序在不同的环境（开发，测试，生产）、不同的集群（如不同的数据中心）经常需要有不同的配置，所以需要有完善的环境、集群配置管理框架类组件配置管理 还有一类比较特殊的配置...阅读全文
个。 镜像的层就像 Git 的提交（commit）一样。Docker 的层用于保存镜像的上一版本和当前版本之间的差异。就像 Git 的提交一样，如果你与其他存储库或镜像共享它们，就会很方便。 实际上，当你向注册表请求镜像时，只是下载你尚未拥有的层。这是一种非常高效地共享镜像的方式。但额外的层并不是没有代价的。层仍然会占用空间，你拥有的层越多，最终的镜像就越大。Git 存储库在这方面也是类似的，存储库的大小随着层数的增加而增加，因为 Git 必须保存提交之间的所有变更。 过去，将多个 RUN 语句组合在一行命令中或许是一种很好的做法，就像上面的第一个例子那样，但在现在看来，这样做并不妥。 1. 通过 Docker 多阶段构建将多个层压缩为一个 当 Git 存储库变大时，你可以选择将历史提交记录...阅读全文
627891 > 627891.svg -d N 分析持续时间（以秒为单位）。如果未提供启动，恢复，停止或状态选项，则探查器将运行指定的时间段，然后自动停止。 -i N 设置分析间隔(以纳秒或者毫秒等作为单位),默认分析间隔为10ms。 -o 转储文件的格式。 等待15s，就会产生结果，生成 627891.svg 文件。vim 627891.svg 并删除第一行，然后下载到本地并使用浏览器打开。 结果如下图，此图俗称火焰图，主要看每个方法的横轴长度，占用横坐标越长的操作，其占用的 cpu 即最长，很直观的。 9.2 性能黑点分析 我们首先发现下图红框内的代码存在严重的性能问题。在append的过程中，获取线程 stack 的过程耗时比较大。从火焰图中分析，耗时占据了接近50%的是，一个logger操作...阅读全文
: 25em)" srcset=" clicks/small/low-res.jpg 1x, clicks/small/medium-res.jpg 2x, clicks/small/high-res.jpg 3x "> 
中文原文：HTML 5.1 — 14 项新增特性及使用案例（转载自开源中国） 英文原文：What’s New...阅读全文
，firefox和chrome就行了；QQ聊天用最新的wine，加上Yuking大神做的一个库跑精简版的QQ，很稳定；日常办公用WPS for Linux，老师用的最多的就是幻灯片，对于从网上下载的课件，Linux下的办公软件中，WPS是兼容性最好的。 12.您怎么看待开源精神，开源与商业？ 答：我是开源精神的支持者，也不反对开源与商业的结合，我认为这也是开源事业能有旺盛的生命力的原因之一。多数人在吃饱穿暖的基础上，才能有更高的追求，不可否认，像Richard Stallman这样的开源领袖，不是每个人都能做到的。但也正是有了这样一群可爱的狂热开源人士，我们的世界才变得更加美好！ B.您与Linux社区 1.请问您有特别加入某个社区吗? 答：2013年的时候，在一位资深Gentooer的鼓动下，打算重建...阅读全文
中小型公司，尤其是互联网行业的创业公司，本身并没有太多的技术人员，如果设计系统时需要考虑诸多的技术问题，例如 Web 应用服务器如何配置、数据库如何配置、消息服务中间件如何搭建等等，那对于他们来说人员成本、系统成本会很高，Serverless 架构的出现，让这种情况可能可以大幅度改善。 初识 Serverless？ 在目前主流云计算 IaaS（Infrastructure-as-a-Service，基础设施即服务）和 PaaS（Platform-as-a-Service，平台即服务）中，开发人员进行业务开发时，仍然需要关心很多和服务器相关的服务端开发工作，比如缓存、消息服务、Web 应用服务器、数据库，以及对服务器进行性能优化，还需要考虑存储和计算资源，考虑负载均衡和横向扩展能力，考虑服务...阅读全文
点通信。在 Kubernetes 中， MPI Operator 可用于实现 Allreduce 式的 TensorFlow 模型同步训练。 ## TensorFlow 模型在 Kubernetes 上的可扩展服务 由于处理客户端对推理服务的请求是一项非常耗时耗力的任务，因此可扩展服务对于机器学习工作负载的生产部署至关重要。在这种情况下，部署的模型应该能够扩展到多个副本，并为多个并发的请求提供服务。 Kubeflow 支持 TensorFlow 模型的几种服务选项。这里要注意以下几点： - **TFServing** 是 TFX Serving 模块的 Kubeflow 实现。通过 TFServing，你可以创建机器学习模型 REST API，并提供许多有用的功能，包括服务交付、自动生命周期...阅读全文
，但是他们收取的价格并不低。”数据迁移收费会带来某种不可预测性。比如，美国宇航局在2018年和亚马逊签署了云计算合同，总额6500万美元，为期五年。然而美国监察机构发现，美国宇航局忽略了数据外迁的费用，比如某个用户下载保存在S3的文件，就会产生外迁费。监察机构认为，如果美国宇航局为了缩减成本而对数据外迁费加以限制，可能会影响科学数据的共享。2018年，美国数据存储公司Cloudflare宣布成立“带宽联盟”，这一联盟内的云计算公司和存储服务商都愿意降低或者取消数据外迁费。Cloudflaire首席执行官马修·普林斯（Matthew Prince）介绍说，亚马逊并未参加这一联盟。自从上述联盟建立之后，云计算行业的数据外迁费逐年下降，但是亚马逊在美国和欧洲，依然收取同样的数据外迁费。普林斯表示，亚...阅读全文
目的是建立一个可扩展且高效的系统，以支持当前和将来的各种框架。这也是主要问题所在：Hadoop 和 MPI 之类的框架都是独立开发的，因此无法在各个框架之间进行细粒度的共享。 Mesos 的对策是添加一个资源共享薄层，为框架提供访问集群资源的公共接口。Mesos 正在将对调度的控制权委派给框架，因为许多框架已经实现了复杂的调度机制。 根据要在集群上运行的作业类型可以将框架分为四类，其中一些具有 Marathon 之类的原生 Docker 支持。Mesos 0.20.0 中添加了对 Docker 容器的支持。 我们将重点介绍 Mesos 与 Marathon 的搭配用法，因为后者是 Mesosphere 积极维护的框架，在调度方面提供了许多功能，如约束、运行状况检查、服务发现和负载平衡等。 使...阅读全文
