，也可以通过优化的 memory copy，最优情况下可以仅仅交换pointer。它不仅消除了标量处理模型会遇到的问题，而且在设计 pipeline 时还可以实现更优的内存分配并与业务逻辑解耦。 图片來源：fd.io/gettingstar… 向量处理模型，graph 有 1 个起点（dpdk-input, n packets）以及 7 个业务逻辑 Graph 框架优点 总体而言，与传统的标量处理模型相比，以下概括了 graph 框架主要的优势 更好的 i-cache 管理，更好的icache locality。 灵活的 pipeline 模型（pipeline 框架是从业务逻辑中抽象出来的） 减少 pointer 复制 Node 可以累积多个先前 node 所传递的报文，因此批处理性能更好...阅读全文
是在不同的机器，同一机 器对同一个分区也只可能存放一个副本（包括自己）。 Consumer：消费者，即消息的消费方，是消息的出口。 Consumer Group：我们可以将多个消费组组成一个消费者组，在kafka的设计中同一个分 区的数据只能被消费者组中的某一个消费者消费。同一个消费者组的消费者可以消费同一个 topic的不同分区的数据，这也是为了提高kafka的吞吐量！ 2.1.2. ⼯作流程 我们看上⾯的架构图中，producer就是生产者，是数据的入口。Producer在写入数据的时候会把数据 写入到leader中，不会直接将数据写入follower！那leader怎么找呢？写入的流程又是什么样的呢？我 们看下图： 1.⽣产者从Kafka集群获取分区leader信息 2.⽣产者将消息发...阅读全文
:1dd78a123212328bd… 123MB 文件大小是否已发生改变？ $ docker images | grep node- node-multi-stage 331b81a245b1 678MB node-vanilla 075d229d3f48 679MB 最后一个镜像（node-multi-stage）更小一些。你已经将镜像的体积减小了，即使它已经是一个很小的应用程序。但整个镜像仍然很大！有什么办法可以让它变得更小吗？ 2. 用 distroless 去除容器中所有不必要的东西 这个镜像包含了 Node.js 以及 yarn、npm、bash 和其他的二进制文件。因为它也是基于 Ubuntu 的，所以你等于拥有了一个完整的操作系统，其中包括所有的小型二进制文件和实用程序。 但在运行容器时是不需要这些东西的，你...阅读全文
fsimage文件和edits文件。 根据上述配置, 找到namenode放置fsimage和edits路径. 直接全部rm -rf 删除。 拷贝secondaryNamenode的fsimage与edits文件到namenode的fsimage与edits文件夹下面去。 根据上述配置, 找到secondaryNamenode的fsimage和edits路径, 将内容 使用cp -r 全部复制到namenode对应的目录下即可。 重新启动namenode, 观察数据是否存在。 10 datanode工作机制以及数据存储 datanode工作机制 一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 DataNode...阅读全文
可以在没有用户介入的情况下自动提交所需要的后续请求。客户端应当自动监测无限循环重定向（例如：A->A，或者A->B->C->A），因为这会导致服务器和客户端大量不必要的资源消耗。按照 HTTP/1.0 版规范的建议，浏览器不应自动访问超过5次的重定向。 300 被请求的资源有一系列可供选择的回馈信息，每个都有自己特定的地址和浏览器驱动的商议信息。用户或浏览器能够自行选择一个首选的地址进行重定向。 除非这是一个 HEAD 请求，否则该响应应当包括一个资源特性及地址的列表的实体，以便用户或浏览器从中选择最合适的重定向地址。这个实体的格式由 Content-Type 定义的格式所决定。浏览器可能根据响应的格式以及浏览器自身能力，自动作出最合适的选择。当然，RFC 2616规范并没有规定这样的自动选...阅读全文
摘要： 本文由社区志愿者陈政羽整理，内容源自阿里巴巴技术专家宋辛童 (五藏) 在 8 月 7 日线上 Flink Meetup 分享的《Flink 1.14 新特性预览》。主要内容为： 简介 流批一体 Checkpoint 机制 性能与效率 Table / SQL / Python API 总结 此文章为 8 月 7 日的分享整理，1.14 版本最新进展请注意文中的注释说明。 一、简介 1.14 新版本原本规划有 35 个比较重要的新特性以及优化工作，目前已经有 26 个工作完成；5 个任务不确定是否能准时完成；另外 4 个特性由于时间或者本身设计上的原因，会放到后续版本完成。[1] 1.14 相对于历届版本来说，囊括的优化和新增功能点其实并不算多。通过观察发版的节奏可以发现，通常在 1...阅读全文
型的UBI实验。（Universal Basic Income，无条件基本收入；Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。）有一个为期五年的项目已经进行到三年半了。UBI不会是唯一的解决方案，但它是一个不错的做法。 OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，我们也尝试利用AI帮助他们学习新技能。我们还会不断地做类似的事情。 Audience Member：你如何定义AGI（通用人工智能）？怎么才算实现了AGI？ Sam Altman：我理解的AGI相当于一个可以共事的普通人，任何远程同事可以通过电脑帮你完成的工作，AGI也可以做，包括让AGI学习医疗知识和写代码等等...阅读全文
namespaces为你的系统网络协议栈提供了自己的视图。这个协议栈包括你的本地主机（localhost）。确认你在目录crosbymichael/make-containers下，并运行 ip a查看所有运行在你的主机上的网络接口。 > ip a root@development:/containers# ip a 1: lo:
包括：无法准确清晰了解、掌控全局的系统运行架构；无法回答应用之间的连通性是否正确；多语言、多网络调用协议带来埋点成本呈线性增长，且重复埋点 ROI 低，开发一般将这类需求优先级降低，但可观测数据又不得不采集。2、下沉的基础设施能力屏蔽实现细节，问题定界越发困难基础设施能力继续下沉，开发和运维关注点继续分离，分层后彼此屏蔽了实现细节，数据方面不好关联了，出现问题后不能迅速地定界问题出现在哪一层。开发同学只关注应用是否正常工作，并不关心底层基础设施细节，出现问题后需要运维同学协同排查问题。运维同学在问题排查过程中，需要开发同学提供足够的上下游来推进排查，否则只拿到“某某应用延迟高”这么笼统的表述，这很难有进一步结果。所以，开发同学和运维同学之间需要共同语言来提高沟通效率，Kubernetes 的...阅读全文
)确定决策并写出状态转移方程：因为决策和状态转移有着天然的联系，状态转移就是根据上一阶段的状态和决策来导出本阶段的状态。所以如果确定了决策，状态转移方程也就可写出。但事实上常常是反过来做，根据相邻两个阶段的状态之间的关系来确定决策方法和状态转移方程。 (4)寻找边界条件：给出的状态转移方程是一个递推式，需要一个递推的终止条件或边界条件。 一般，只要解决问题的阶段、状态和状态转移决策确定了，就可以写出状态转移方程（包括边界条件）。 实际应用中可以按以下几个简化的步骤进行设计： （1）分析最优解的性质，并刻画其结构特征。 （2）递归的定义最优解。 （3）以自底向上或自顶向下的记忆化方式（备忘录法）计算出最优值 （4）根据计算最优值时得到的信息，构造问题的最优解 算法实现的说明 动态规划的主要难点在...阅读全文
「常见问题解答」（FAQ）、讨论组及文档的链接。如果你的努力（包括阅读 FAQ）都没有结果，这些讨论组就是你最后能取得帮助的地方。这些网站通常会有报告bug（错误）的地方或链接，你可以尝试通过这个方式按照指示反馈信息。 冒昧地向陌生人发送邮件或在不熟悉的论坛发表主题是一件比较「冒险」的事情。你不要天真地以为一个经验丰富的网站架构师会给你提供免费解答，也不要以为你的问题会在论坛中引起巨大反响，除非你很确定这一点，否则还是发送去其他地方去吧，或者最好就别发了。 在选择论坛和讨论组时，不要被他们的名字迷惑了，先看看FAQ或者版规以明确你的问题是否切合这个论坛的风格。发帖之前先翻翻已有的帖子，感受一下论坛的讨论氛围。事实上，善用论坛的搜索功能将会给带来极大的便利，或者这样你就更容易找到答案，即使没有...阅读全文
