(Community Council)的部分成员。 然而，这种表面上的民主与实际的民主不太一样。Ubuntu的创始人Mark Shuttleworth在管理委员会中占有永久性席位，还拥有决定权。Mark及其Canonical代表对于社区通常拥有否决权，这在过去好几次引起了用户反抗。 为贵公司的业务战略做出最佳选择 是专家还是新手?要免费还是专有?要易用性还是控制性?需要平台支持吗?要先进性还是要稳定性?要Unity还是要GNOME?要有节制、有礼貌，还是畅所欲言但民主作风? 你也注意到了，选择Ubuntu还是选择Debian常常归结为哪个方面对你及贵公司来说更为重要。 在你选择其中一个发行版之前，我强烈建议弄清楚你在所有这些两选一方面处于什么样的情况。你可能更看重某个方面。 然而，不管你做出怎样的决定，几乎不...阅读全文
数据也是在三个节点之间同步，但 Queue 的实际存储只会在一个节点。我们发送消息到指定 Queue，其实是发送消息到指定节点下的 Queue。如下图所示，消息发送至队列 testQueue，无论发送者通过哪个 RMQ 节点执行发送，其最终的执行都会是在 MQ03 节点执行消息的存储。 说到这儿，可能有的小伙伴就要问了？说好的，RabbitMQ 集群提供高可用性呢？分析一下，RabbitMQ集群搭建完成后，如果不进行任何高可用配置，会有哪些问题呢？ 单点故障会导致消息丢失：如果 MQ03 节点故障，那么 MQ03 中的消息就会丢失无法最大化的利用 RMQ 提升执行效率：既然每次发送到队列 testQueue 的消息都会在 MQ03 节点存储，那么何必搭建集群。 引入 RabbitMQ 的镜像...阅读全文
户设计 pipeline 的灵活度，但 graph 框架也同时带来下列缺点： 引入潜在内存安全风险 复杂的代码逻辑，需要大量的测试工作 初学者学习曲线陡峭 总体而言，与传统的 pipeline 模式相比，graph 框架也会出现 tradeoff。使用者需要考虑其业务逻辑的复杂程度，才能有计划地设计出可管理的 graph pipeline。graph 模型更适用于 pipeline 比较复杂的场景。有兴趣的读者可以持续关注后期即将发布的《DPDK Graph Pipeline 框架示例和性能分析》，以更好地理解 DPDK libgraph 的性能和实际用途。...阅读全文
Linux推特客户软件 Linux推特用户想使用默认浏览器之外的工具来了解“当前新闻”，有许多桌面推特客户软件可供选择，而Corebird无疑是最出色的Linux推特应用程序。 Corebird支持多个推特帐户、桌面通知，还支持推特的大多数功能特性，包括引用转发别人的推特消息、无限制的私信等，还有一个清晰、整洁、易于使用的界面。 它还隐藏着几项创新的功能，包括能够快速输入常见短语、将推特消息自动保存在composer框中，还能够让特定的帐户或单词静音，很贴心。 替代方案：Anatine(Qt)和TweetDeck(Web)。 15. Ubuntu Cleaner系统维护工具 虽然开源BleachBit通常是我们推荐的“系统垃圾清理工具”，但是Ubuntu Cleaner的易用性比它更胜一筹，破坏性可...阅读全文
。发送请求的时候，只要指定 field 在静态 table 里面的索引，双方就知道要发送的 field 是什么了。 对于动态 table，初始化为空，如果两边交互之后，发现有新的 field，就添加到动态 table 上面，这样后面的请求就可以跟静态 table 一样，只需要带上相关的 index 就可以了。 同时，为了减少数据传输的大小，使用 Huffman 进行编码。这里就不再详细说明 HPACK 和 Huffman 如何编码了。 小结 上面只是大概列举了一些 HTTP/2 的特性，还有一些，譬如 push，以及不同的 frame 定义等都没有提及，大家感兴趣，可以自行参考 HTTP/2 RFC 文档。 Hello gRPC gRPC 是 Google 基于 HTTP/2 以及...阅读全文
是实际存储message的地⽅，⽽ .index 和 .timeindex ⽂件为索引⽂件，⽤于检索消息。 2.1.7. 消费数据 多个消费者实例可以组成⼀个消费者组，并⽤⼀个标签来标识这个消费者组。⼀个消费者组中的不同消 费者实例可以运⾏在不同的进程甚⾄不同的服务器上。 如果所有的消费者实例都在同⼀个消费者组中，那么消息记录会被很好的均衡的发送到每个消费者实 例。 如果所有的消费者实例都在不同的消费者组，那么每⼀条消息记录会被⼴播到每⼀个消费者实例。 举个例⼦，如上图所示⼀个两个节点的Kafka集群上拥有⼀个四个partition（P0-P3）的topic。有两个 消费者组都在消费这个topic中的数据，消费者组A有两个消费者实例，消费者组B有四个消费者实例。 从图中我们可以看到，在同⼀个...阅读全文
与不同的服务直接通信。相比之下，传统系统中所有通信经由后端服务器来实现。让前端与服务进行通信有助于减少创建环节、尽快获得所需的资源。 与第三方服务集成如果第三方服务能提供价值，并减少自定义代码，那么自然它们就很有价值。开发人员可以通过引入第三方服务来减少自己实现各种业务逻辑的需要，可以减少小型公司的开发成本，避免价格、性能、可用性等要素上的劣势。 未来趋势 随着移动和物联网应用蓬勃发展，伴随着面向服务架构（SOA）以及微服务架构（MSA）的盛行，造就了 Serverless 架构平台的迅猛发展。在 Serverless 架构中，开发者无须考虑服务器的问题，计算资源作为服务而不是服务器的概念出现，这样开发者只需要关注面向客户的客户端业务程序开发，后台服务由第三方服务公司完全或者部分提供，开发者...阅读全文
很快的掌握了这个语言，并用它表达出心里的想法。 在这个过程中，随着需求的出现，他可能会问这样的问题： 这个语言的“变量定义”是什么语法，需要“声明类型”吗，还是可以用“类型推导”？ 它的“类型”是什么语法？是否支持“泛型”？泛型的 “variance” 如何表达？ 这个语言的“函数”是什么语法，“函数调用”是什么语法，可否使用“缺省参数”？ …… 注意到了吗？上面每一个引号里面的内容，都是一种语言特性（或者叫概念）。这些概念可以存在于任何的语言里面，虽然语法可能不一样，它们的本质都是一样的。比如，有些语言的参数类型写在变量前面，有些写在后面，有些中间隔了一个冒号，有些没有。 这些实际问题都是随着写实际的代码，解决手头的问题，自然而然带出来的，而不是一开头就抱着语言手册看得仔仔细细。因为掌握了...阅读全文
辟自己独特的商业路径？ Sam Altman：将来应该会出现几个大型的基础模型，开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。但目前的情况依然是某一家公司开发出一个大型语言模型，然后开放API供他人使用。 我认为，将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会非常成功，但这取决于它们能在“数据飞轮”上走多远。（数据飞轮：使用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环。） 我对初创企业训练模型的能力持怀疑态度，将来承担模型训练角色的应该不会是初创公司，但这些企业可以在上述的中间层角色中发挥巨大价值。 Audience Member：未来会不会出现垂类AI初创公司...阅读全文
动收集指标和跟踪信息可以快速回答常见问题，例如“我的服务对请求响应缓慢吗？”以及“请求失败的频率如何？”。 熔断 - 这种模式可以通过自动检测问题和快速失败来防止级联服务故障。也可以由长时间缓慢的请求来触发，以提供响应降级的服务而不是不断地超时。 缓存和批处理 - 通过使用缓存或批处理请求来加速请求。 大多数框架不会提供所有功能，但至少它们应该是可扩展的，以便在需要时添加。 什么是gRPC和协议缓冲区？ 没有一个框架是万能的。我们探索的一些选项包括Facebook的Thrift，Apache Hadoop的Avro，Twitter的Finagle，甚至使用JSON模式。 我们的需求更接近于远程程序调用（RPC），给予所需要的细粒度控制。使用RPC的另一个吸引力是使用接口描述语言或IDL...阅读全文
、Thread Pool Size、Buffer Size、Request Timeout、Feature Switch、Server Urls等。配置伴随应用的整个生命周期 配置贯穿于应用的整个生命周期，应用在启动时通过读取配置来初始化，在运行时根据配置调整行为。配置可以有多种加载方式 配置也有很多种加载方式，常见的有程序内部hard code，配置文件，环境变量，启动参数，基于数据库等配置需要治理 权限控制 由于配置能改变程序的行为，不正确的配置甚至能引起灾难，所以对配置的修改必须有比较完善的权限控制不同环境、集群配置管理 同一份程序在不同的环境（开发，测试，生产）、不同的集群（如不同的数据中心）经常需要有不同的配置，所以需要有完善的环境、集群配置管理框架类组件配置管理 还有一类比较特殊的配置...阅读全文
global option httpclose option logasap #不等待响应结束就记录日志，表示提前记录日志，一般日志会记录响应时长，此不记录响应时长 option dontlognull #不记录空信息 capture request header Host len 20 #记录请求首部的前20个字符 capture request header Referer len 60 #referer跳转引用，就是上一级 default_backend servers frontend healthcheck bind :1099 #定义外部检测机制 mode http option httpclose option forwardfor default_backend servers...阅读全文
