一、SVN切换分支操作介绍SVN（Subversion，下文简称SVN）是一种版本控制系统，它提供了一系列的命令行工具来管理源代码。在代码的开发过程中，可能会需要更改当前工作目录下所处的分支。SVN提供了switch命令供用户进行分支切换操作，该命令只修改当前工作目录下原本的模块链接并不会真的修改目标URL中的版本库。在SVN中，一个版本库可能会有多个分支，我们可以通过checkout命令来创建这些分支，也可以使用branches工具来进行分支的删除、移动、查看等，这些工具都是由SVN提供的。SVN提供了非常完善的分支管理机制，让我们可以方便地在开发过程中，随时随地地更换所处的分支。二、SVN切换分支常用命令及其参数介绍切换分支是SVN的基本操作之一，下面是一些常用的命令及其参数。大家可以...阅读全文
。kafka因为消息写入是通过PageCache异步写入磁盘的，因此仍然存在丢失消息的可能。因此针对kafka自身丢失的可能设置参数：replication.factor=N，设置一个比较大的值，保证至少有2个或者以上的副本。min.insync.replicas=N，代表消息如何才能被认为是写入成功，设置大于1的数，保证至少写入1个或者以上的副本才算写入消息成功。unclean.leader.election.enable=false，这个设置意味着没有完全同步的分区副本不能成为Leader副本，如果是true的话，那些没有完全同步Leader的副本成为Leader之后，就会有消息丢失的风险。消费者消息丢失消费者丢失的可能就比较简单，关闭自动提交位移即可，改为业务处理成功手动提交。因为重平衡发生的时...阅读全文
，并且相信已经覆盖到了大部分的使用场景。 接下来会主要介绍Apollo的cluster管理（集群）、namespace管理（命名空间）和对应的配置获取规则。 4.1 Core Concepts 在介绍高级特性前，我们有必要先来了解一下Apollo中的几个核心概念： application (应用) 这个很好理解，就是实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置每个应用都需要有唯一的身份标识 - appId，我们认为应用身份是跟着代码走的，所以需要在代码中配置，具体信息请参见Java客户端使用指南。environment (环境) 配置对应的环境，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置我们认为环境和代码无关...阅读全文
。 现在，核心互联网协议的重要改变已经开始了。虽然它们意图与互联网大部分兼容（因为，如果不兼容的话，它们不会被采纳），但是它们可能会破坏那些在协议中没有规定的地方，或者根本就假设那些地方不存在变化。 为什么我们需要去改变互联网 有大量的因素推动这些变化。 首先，核心互联网协议的局限性越来越明显，尤其是考虑到性能的时候。由于在应用和传输协议方面的结构性问题，网络没有得到高效使用，导致终端用户认为性能不能满足要求（特别是，网络延迟）。 这就意味着人们有强烈的动机来演进或者替换这些协议，因为有 大量的经验表明，即便是很小的性能改善也会产生影响。 其次，演进互联网协议的能力 —— 无论在任何层面上 —— 会随着时间的推移变得更加困难，这主要是因为上面所讨论的对网络的非预期使用。例如，尝试去压缩响应的...阅读全文
索容易许多。 创建大文档集合 MongoDB 乐于把最大 16MB 的文档置于集合中，而 GridFS 设计用于超过 16MB 的大文档。但是，可以容纳大文档并不意味着那是一个好主意。MongoDB 在单个文档的大小为几 KB 时表现最好，处理它们的方式更像宽 SQL 表的行。大文档会导致 多种性能问题 。 使用大数组创建文档 文档可以包含数组。最好是把数组元素的数量保持在四位数以下。如果数组频繁添加，会使得包含它的文档过大，那样， 它在磁盘上的位置就需要移动 ，反过来，这意味着 每个索引都必须更新 。当一个包含大数组的文档重新索引时，由于 每个数组元素都有一个单独的索引条目 ，所以会发生大量的索引重写。此外，这种重新索引在这类文档插入或删除时也会发生。 为了最小化这个问题，MongoDB...阅读全文
都是你的，随便用，管够。可事实上呢，操作系统只是给它们画了个大饼，这些内存说是都给了 P1 和 P2，实际上只给了它们一个序号而已。只有当 P1 和 P2 真正开始使用这些内存时，系统才开始使用辗转挪移，拼凑出各个块给进程用，P2 以为自己在用 A 内存，实际上已经被系统悄悄重定向到真正的 B 去了，甚至，当 P1 和 P2 共用了 C 内存，他们也不知道。 操作系统的这种欺骗进程的手段，就是虚拟内存。对 P1 和 P2 等进程来说，它们都以为自己占用了整个内存，而自己使用的物理内存的哪段地址，它们并不知道也无需关心。 分页和页表 虚拟内存是操作系统里的概念，对操作系统来说，虚拟内存就是一张张的对照表，P1 获取 A 内存里的数据时应该去物理内存的 A 地址找，而找 B 内存里的数据应该去物...阅读全文
。 这是什么意思？ 在接下来的几周内，我将： 将包转交给相应的维护团队从其他维护者的包的Uploaders字段中删除自己的名字对于那些只有我在维护的包，那就任其自生自灭吧 我将尽最大努力维护manpages.debian.org服务（https://manpages.debian.org/）和codesearch.debian.net服务（https://codesearch.debian.net/），但是随时欢迎别人来帮忙。 请所有人都当我永远休假去了。我会尽力解决管理的问题（例如许可转移等），如果有人直接向我提问，而且问题很容易回答的话，我也会尽力回答。 为什么？ 当年加入Debian的时候，我还是一名学生，所以我有大量的业余时间。现在，经过5年多的全职工作，我从日常的工作中学到了很多知识...阅读全文
是我们如何保护基础设施、网络和数据的哲学的巨大范式转变。”当然，零信任并不意味着抛弃防火墙——纵深防御是任何安全策略的重要组成部分。这也不意味着我们可以忽略所有其他重要的安全组件，例如事件记录和供应链管理。零信任只要求我们将信任检查从“一次在边界”转移到“每次，无处不在”。然而，为了正确地做到这一点，我们需要重新考虑一些关于“信任”意味着什么以及我们如何捕捉它的基本假设。身份零信任最直接的影响之一是它改变了我们思考和分配身份的方式，尤其是系统身份。在边界模型中，位置实际上就是身份。如果在防火墙内，那么是可信的；如果你在它之外，就不是。因此，基于边界的系统可以允许基于客户端 IP 地址等信息访问敏感系统。在零信任世界中，这已经不够了。IP 地址仅用于指示位置，因此不再足以确定是否可以访问特定资...阅读全文
、Shotcut和Lightworks。 8. Dropbox云存储 Dropbox提供一款官方的Linux客户软件，与Ubuntu桌面完美地整合起来，让你可以迅速有选择性地从其服务同步文件或同步到它的服务，立即备份新文件和执行更多操作。 平时不用Dropbox?在Ubuntu 16.04 LTS及以后的版本上，可以直接在Ubuntu上使用Google Drive。 9. Franz通讯客户软件 使用多协议即时通讯软件的日子早已一去不复返，如今唱主角的大多是专有的移动型服务。 你想在Ubuntu上使用WhatsApp、Facebook Messenger、Telegram或者另一种知名的通讯服务来聊天?不妨试试Franz。 Franz让你可以连接至数量众多的服务，并提供一些基本的桌面整合功能。 10...阅读全文
让你可以指定一个多个可选的图像来源，对应于不同的像素分辨率。它将允许浏览器根据用户设备的不同选择合适质量的实现来进行显示。例如，对于使用网络比较慢的移动设备的用户，显示一张低分辨率的图片会比较好。 你可以使用 srcset 属性并且带上它自有的 x 修饰符来描述每一个图片的像素比例, 如果用户的像素比例等于 3，就会显示 high-res 这张图片。 
除了像素比例之外，你也可以选择使用 w 修饰符来指定不同尺寸大小的图片。在如下示例中，high-res 图片被定义成在...阅读全文
率最低。 最后要注意的是，如果往不存在的topic写数据，kafka会⾃动创建topic，partition和replication的数量 默认配置都是1。 2.1.5. Topic和数据⽇志 topic 是同⼀类别的消息记录（record）的集合。在Kafka中，⼀个主题通常有多个订阅者。对于每个 主题，Kafka集群维护了⼀个分区数据⽇志⽂件结构如下： 每个partition都是⼀个有序并且不可变的消息记录集合。当新的数据写⼊时，就被追加到partition的末 尾。在每个partition中，每条消息都会被分配⼀个顺序的唯⼀标识，这个标识被称为offset，即偏移 量。注意，Kafka只保证在同⼀个partition内部消息是有序的，在不同partition之间，并不能保证消息 有序...阅读全文
types 已废除，将会在10.0中移除。用stages替代。 与stages同义 variables GitLab Runner V0.5.0. 开始引入 GItLab CI 允许在.gitlab-ci.yml文件中添加变量，并在job环境中起作用。因为这些配置是存储在git仓库中，所以最好是存储项目的非敏感配置，例如： variables: DATABASE_URL:"postgres://postgres@postgres/my_database" 这些变量可以被后续的命令和脚本使用。服务容器也可以使用YAML中定义的变量，因此我们可以很好的调控服务容器。变量也可以定义成job level。 除了用户自定义的变量外，Runner也可以定义它自己的变量...阅读全文
库？服务需要支持多大的流量？ 这些都是很重要的问题，但服务是动态并且变化的：二进制版本不断更新，实例被添加和删除。架构也就需要随之演进：可能需要在某个特定的集群添加新的缓存，移除一些过时的日志等等。 在2014年，我们发现自己不能充分地适应服务的灵活性。对于绝大多数服务，我们使用人工编制的工作流来变更基础架构：推送x，然后y；手动执行不常见的变更。 但是团队通常需要管理数十个服务，每个服务都有很多job，数据库，配置以及自定义的管理流程。已有的解决方案因为如下两大原因无法扩展： 基础架构配置和API是异构的，并且很难连接在一起——比如，不同的服务使用不同的配置语言，抽象级别，存储和推送机制等等。因此，基础架构不一致，很难确定出通用的变更管理。生产变更管理的流程很脆弱，不理解变更之间的联系...阅读全文
Java 最长代码限制，新的代码生成器会对代码进行拆解，彻底解决代码超长的问题。 ■ 1.3 移除 Flink Planner 新版本中，Blink Planner 将成为 Flink Planner 的唯一实现。 2. Python API 在之前的版本中，如果有先后执行的两个 UDF，它的执行过程如下图左方。在 JVM 上面有 Java 的 Operator，先把数据发给 Python 下面的 UDF 去执行，执行后又发回给 Java，然后传送给下游的 Operator，最后再进行一次 Python 的这种跨进程的传输去处理，会导致存在很多次冗余的数据传输。 在 1.14 版本中，改进如右图，可以把它们连接在一起，只需要一个来回的 Java 和 Python 进行数据通信，通过减少传输数据次数...阅读全文
epoll的interest list中移除，此操作通过附加EPOLL_CTL_DEL标记来实现；当有client的文件描述符有变更的时候，他会将events中的对应的文件描述符进行更新，此操作通过附加EPOLL_CTL_MOD来实现；当interest list中有client已经准备好了，可以进行IO操作的时候，他会将这些clients拿出来，然后放到一个新的ready list里面。 其简化工作机制如下： 说道epoll_wait函数，其作用就是扫描ready list，处理准备就绪的client IO，其返回结果即为准备好进行IO的client的个数。通过遍历这些准备好的client，就可以轻松进行IO处理了。 上面这三个函数是epoll操作的基本函数，但是，想要彻底理解epoll，则需要先...阅读全文
择该如何进行。 如果服务器本身已经有了首选的回馈选择，那么在 Location 中应当指明这个回馈的 URI；浏览器可能会将这个 Location 值作为自动重定向的地址。此外，除非额外指定，否则这个响应也是可缓存的。 301 被请求的资源已永久移动到新位置，并且将来任何对此资源的引用都应该使用本响应返回的若干个 URI 之一。如果可能，拥有链接编辑功能的客户端应当自动把请求的地址修改为从服务器反馈回来的地址。除非额外指定，否则这个响应也是可缓存的。 新的永久性的 URI 应当在响应的 Location 域中返回。除非这是一个 HEAD 请求，否则响应的实体中应当包含指向新的 URI 的超链接及简短说明。 如果这不是一个 GET 或者 HEAD 请求，因此浏览器禁止自动进行重定向，除非得到用...阅读全文
