。在机器学习模型中，以分布式、可扩展的方式提供服务的能力成为保证其应用有效性的关键。 要解决分布式云环境中的这些扩展性问题非常困难。在确保容错、高可用性和应用健康的同时， MLOps 工程师要配置多个节点和推理服务之间的交互。 本文中，我将讨论 Kubernetes 和 Kubeflow 如何能够满足 TensorFlow 的机器学习模型的这些扩展性需求。通过一些实际的例子，我将向你介绍如何在 Kubernetes 上使用 Kubeflow 扩展机器学习模型。 首先，我将讨论如何使用 TensorFlow training jobs（TensorFlow 训练作业，TFJobs）抽象，通过 Kubeflow 在 Kubernetes 上协调 TensorFlow 模型的分布式训练。然后，我将介...阅读全文
[0.0%] data collected Sat, 18 Feb 2017 10:09:56 或者浏览器输入http://localhost:2812登录网页版查看实时状态。 设置错误提醒 Monit默认情况下如果一个服务失败只发送一个通知： alert foo@bar 如果您希望在服务保持处于失败状态时每十个周期通知一次，您可以使用： alert foo@bar with reminder on 10 cycles 同样，如果您想在每个失败的周期获得通知，您可以使用： alert foo@bar with reminder on 1 cycle 要禁止某些用户和服务的警报，可以在服务检查的局部配置里添加语句： noalert mail-address 服务类型 首先需要理解在monit里什么是...阅读全文
来源｜Greylock OneFlow社区编译 翻译｜胡燕君、贾川 预告了一整年的GPT-4迟迟没来，人们猜想OpenAI是不是要跳票了，更何况他们之前的得意之作DALL-E也被开源Stable Diffusion打了个措手不及，再不来点深水炸弹业界地位危矣。 不过，就在大家以为今年OpenAI将以沉寂收场时，聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，聚光灯也再度打到了OpenAI的身上。 今年9月，LinkedIn联合创始人Reid Hoffman与OpenAI首席执行官Sam Altman进行了一场对话，而肩负着宏伟使命且极富远见的Altman就曾预言：AI即将迎来下一个发展阶段。如今，大型语言模型越来越先进，也出现了可以实现文本-图像相互转换的多模态模型，一...阅读全文
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架，面向移动和HTTP/2设计，是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。 gRPC基于HTTP/2标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电且节省空间占用。gRPC 1.0版本是2015年面世以后的第一次版本发布，开发者可以把该版本用于生产。API现在也是很稳定的。 Bugsnag（注：一家云端bug监控服务商）每天处理数以亿计的错误信息，为了处理这些数据，考虑优先构建一个可扩展，性能强大的后端系统，并从中学到很多有挑战性的技术。最近，我们推出了新版本的仪表板，这个项目要求扩展系统，来处理服务呼叫的显著增加，这些呼叫是跟踪用户发布和会话所需的...阅读全文
就是点对点模式。如果每个消费者都是一个单独的Group，那么就是发布订阅模式。（二）说说Kafka通信过程原理吗?首先kafka broker启动的时候，会去向Zookeeper注册自己的ID（创建临时节点），这个ID可以配置也可以自动生成，同时会去订阅Zookeeper的brokers/ids路径，当有新的broker加入或者退出时，可以得到当前所有broker信。生产者启动的时候会指定bootstrap.servers，通过指定的broker地址，Kafka就会和这些broker创建TCP连接（通常我们不用配置所有的broker服务器地址，否则kafka会和配置的所有broker都建立TCP连接）随便连接到任何一台broker之后，然后再发送请求获取元数据信息（包含有哪些主题、主题都有哪...阅读全文
和 JavaScript 文件，还可以在构建过程中运行这些文件并发布网站。你可以在 GitHub Pages 示例集合中查看 GitHub Pages 网站的示例。 Confluence Confluence 是 Atlassian 开发和发行的协作软件程序。Atlassian 用 Java 编程语言编写了 Confluence，并于 2004 年首次发布。 Confluence 是一个协作 Wiki 工具，用于帮助团队有效地协作和共享知识。借助 Confluence，你可以在 Team Calendars 附加组件的帮助下捕获项目需求、向特定用户分配任务，还能一次管理多个日历。 Jekyll Jekyll 是一个简单的，博客型的静态网站生成器，可用于个人、项目或组织的网站生成。它是由...阅读全文
信息才行。 集群分片 为何要做集群分片： Redis中存储的数据量大，一台主机的物理内存已经无法容纳 Redis的写请求并发量大，一个Redis实例以无法承载 当上述两个问题出现时，就必须要对Redis进行分片了。 Redis的分片方案有很多种，例如很多Redis的客户端都自行实现了分片功能，也有向Twemproxy这样的以代理方式实现的Redis分片方案。然而首选的方案还应该是Redis官方在3.0版本中推出的Redis Cluster分片方案。 本文不会对Redis Cluster的具体安装和部署细节进行介绍，重点介绍Redis Cluster带来的好处与弊端。 Redis Cluster的能力 能够自动将数据分散在多个节点上 当访问的key不在当前分片上时，能够自动将请求转发至正确的分...阅读全文
