gcr.io/distroless/nodejs COPY --from=build /app / EXPOSE 3000 CMD ["index.js"] 你可以使用以上的命令，像往常一样编译镜像。这个镜像应该能正常运行。要验证它，可以像这样运行容器： $ docker run -p 3000:3000 -ti --rm --init node-distroless 现在可以访问 http://localhost:3000 页面。不包含其他额外二进制文件的镜像是不是小多了？ $ docker images | grep node-distroless node-distroless 7b4db3b7f1e5 76.7MB 只有 76.7MB！比之前的镜像小了 600MB！ 但在使用...阅读全文
。而且，它在 BSON 中是“deprecated”，会转换成$null，这并不是一个总令人满意的解决方案。 在 MongoDB 中，要避免使用“undefined”。 使用$limit() 而未用$sort() 通常，当你在 MongoDB 中开发时，仅仅查看查询或聚合返回的结果的样例会很有用。 $limit() 就是为了满足这个要求，但是，它永远不应该出现在最终版本的代码中，除非你首先使用了$sort。这是因为，不这样的话，你就无法保证结果的顺序，你就无法可靠地“按页浏览”数据。为了确保可靠性，查询或聚合必须是“确定的”，就是说，它们每次执行都会给出相同的结果。包含$limit 而不包含$sort 的代码不是确定的，后续会导致难以跟踪的 Bug。 小结 对于 MongoDB，让你最终感到失...阅读全文
上传的artifacts。默认情况下，artifacts都是在GitLab中永久保存。expire_in允许设置设置artifacts的存储时间，从它们被上传存储到GitLab开始计算。 可以通过job页面的Keep来修改有效期。 过期后，artifacts会被通过一个默认每小时执行一次的定时job删除，所以在过期后无法访问artifacts。 expire_in是一个时间区间。下面可设置的值： '3 mins 4 sec' '2 hrs 20 min' '2h20min' '6 mos 1 day' '47 yrs 6 mos and 4d' '3 weeks and 2 days' 示例配置 设置artifacts的有效期为一个星期： job: artifacts: expire_in...阅读全文
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有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统 一般吞吐量相对较低，但是需要更小的端到端延时，并尝尝依赖于Kafka提供的强大的持久性保障。在这个领域，Kafka足以媲美传统消息系统，如ActiveMR或RabbitMQ 站点的用户活动追踪: 为了更好地理解用户行为，改善用户体验，将用户查看了哪个页面、点击了哪些内容等信息发送到每个数据中心的Kafka集群上，并通过Hadoop进行分析、生成日常报告。 流处理：保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。很多用户会将那些从原始topic来的数据进行 阶段性处理，汇总，扩充或者以其他的方式转换到新的topic下再继续后面的处理。例如一个文章推荐的处理流程...阅读全文
索运行Nginx的端口。 Kubernetes将自动分配一个大于30000的随机端口，同时确保该端口尚未受到其他服务的约束。 要测试一切是否正常，请通过本地计算机上的浏览器访问http:// worker_1_ip : nginx_port或http://worker_2_ip : nginx_port 。 您将看到Nginx熟悉的欢迎页面。 如果要删除Nginx应用程序，请先从主节点删除nginx服务： kubectl delete service nginx 运行以下命令以确保已删除该服务： kubectl get services 您将看到以下输出： OutputNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes...阅读全文
OneFlow v0.9.0正式发布 李白：你的模型权重很不错，可惜被我没收了 OpenAI掌门Sam Altman：AI下一个发展阶段 比快更快，开源Stable Diffusion刷新作图速度 OneEmbedding:单卡训练TB级推荐模型不是梦 GLM训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3 “零”代码改动，静态编译让太乙Stable Diffusion推理速度翻倍 欢迎Star、试用OneFlow最新版本：GitHub - Oneflow-Inc/oneflow: OneFlow is a deep learning framework designed to be user-friendly, scalable and efficient.OneFlow is a deep...阅读全文
RPC 调用节点和调用层次关系。 链路保真，客户端链路数据上报队列并不是个无界限队列，当客户端自身调用频繁时，若上报队列堆积达到阈值即会丢弃，这会造成整个链路的不完整，当然这是预期内的现象，但若没有RpcID字段，链路视图将无法关联丢失的节点，从而导致整个链路层级混乱失真。 自定义 Trace ID 为了实现链路详情页高效的检索效率，我们扩展 TraceID 生成逻辑，ID的前8位使用实例IP，中8位使用当前时间戳，后16位采用随机数生成。 32位自定义traceId：c0a8006b62583a724327993efd1865d8 c0a8006b 62583a72 4327993efd1865d8 | | | 高8位(IP) 中8位(Timestmap) 低16位(Random) 这样的好处...阅读全文
second是比较好的折中方案，每秒fsync一次 AOF + fsync never会提供AOF持久化方案下的最优性能 使用RDB持久化通常会提供比使用AOF更高的性能，但需要注意RDB的策略配置 每一次RDB快照和AOF Rewrite都需要Redis主进程进行fork操作。fork操作本身可能会产生较高的耗时，与CPU和Redis占用的内存大小有关。根据具体的情况合理配置RDB快照和AOF Rewrite时机，避免过于频繁的fork带来的延迟 Redis在fork子进程时需要将内存分页表拷贝至子进程，以占用了24GB内存的Redis实例为例，共需要拷贝24GB / 4kB * 8 = 48MB的数据。在使用单Xeon 2.27Ghz的物理机上，这一fork操作耗时216ms。 可以通过INFO命...阅读全文
