)、consumer(消息消费者)都可以是分布式的。 在消息的生产时可以使用一个标识topic来区分，且可以进行分区；每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列， 并且可以持续的添加。 同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。 消息被处理的状态是在consumer端维护，而不是由server端维护。当失败时能自动平衡 1.1.3. 常用的场景 监控：主机通过Kafka发送与系统和应用程序健康相关的指标，然后这些信息会被收集和处理从而创建监控仪表盘并发送警告。 消息队列： 应用程度使用Kafka作为传统的消息系统实现标准的队列和消息的发布—订阅，例如搜索和内容提要（Content Feed）。比起大多数的消息系统来说，Kafka...阅读全文
627891 > 627891.svg -d N 分析持续时间（以秒为单位）。如果未提供启动，恢复，停止或状态选项，则探查器将运行指定的时间段，然后自动停止。 -i N 设置分析间隔(以纳秒或者毫秒等作为单位),默认分析间隔为10ms。 -o 转储文件的格式。 等待15s，就会产生结果，生成 627891.svg 文件。vim 627891.svg 并删除第一行，然后下载到本地并使用浏览器打开。 结果如下图，此图俗称火焰图，主要看每个方法的横轴长度，占用横坐标越长的操作，其占用的 cpu 即最长，很直观的。 9.2 性能黑点分析 我们首先发现下图红框内的代码存在严重的性能问题。在append的过程中，获取线程 stack 的过程耗时比较大。从火焰图中分析，耗时占据了接近50%的是，一个logger操作...阅读全文
时间来看，整个任务初始化，调度以及部署的阶段，大概能够减少分钟级的时间消耗。 2. 细粒度资源管理 细粒度资源管理在过去很多的版本都一直在做，在 Flink1.14 终于可以把这一部分 API 开放出来在 DataSteam 提供给用户使用了。用户可以在 DataStream 中自定义 SlotSharingGroup 的划分情况，如下图所示的方式去定义 Slot 的资源划分，实现了支持 DataStream API，自定义 SSG 划分方式以及资源配置 TaskManager 动态资源扣减。 对于每一个 Slot 可以通过比较细粒度的配置，我们在 Runtime 上会自动根据用户资源配置进行动态的资源切割。 这样做的好处是不会像之前那样有固定资源的 Slot，而是做资源的动态扣减，通过这样...阅读全文
设计处理器的消息。亚马逊最近几年比较受欢迎的另外一个云计算产品是“Lambda”，该产品将会在某种触发条件下完成计算工作。比如一个用户在社交网络上传照片之后，系统将启动计算，自动生成一个微缩小图。上述产品被开发者描述为“无服务器”，意思是服务商并不要求开发者自己来管理服务器基础设施。行业研究报告显示，亚马逊对Lambda计算服务的收费是EC2实例的两倍之多。数据存储：S3和EBS亚马逊云计算的另外一个鼻祖服务是“简单计算存储”，简称S3，产品推出于2006年，客户可用该服务在网络上保存各种数据对象，包括照片、视频或其他文件类型。科技从业者丹·阿尔瓦雷兹（Don Alvarez）是上述服务的早期用户。他早年曾经在华盛顿州西雅图的新创科技公司工作，主要为电影制片人群体开发协作软件。当年，科技公司...阅读全文
，基础框架版本参差不齐。 尽管监控系统在每一次迭代时都会尽可能保证最大的向后兼容，但将近两年的迭代周期里，不同版本造成的数据差异也极大制约了监控门户系统天眼的迭代，开发人员长时间奔波于数据上的妥协，在很多功能的实现上曲线救国。 稳定性层面 相关预案依托于 Spring 框架 Bean 的自动装配逻辑，业务方理解成本低，便于变更，但缺少细粒度的预案，比如运行时期间特定逻辑降级等等。 2021 年下半年开始，为了充分平衡以上的收益与风险，我们决定将监控采集端与基础框架解耦，独立迭代。在此之前，在 CNCF（云原生计算基金会）的推动下，OpenTracing 也与 OpenCensus 合并成为了一个新项目 OpenTelemetry。 四、 0x03 第三阶段 向前一步 基于...阅读全文
etcd 进行通信，所有尝试访问或更改 Kubernetes 系统状态的请求都会通过 kube-apiserver 进行，kubectl 也不例外。kubectl 使用生成器（generators）来构造 HTTP 请求。生成器是一个用来处理序列化的抽象概念。 通过 kubectl run 不仅可以运行 deployment，还可以通过指定参数 --generator 来部署其他多种资源类型。如果没有指定 --generator 参数的值，kubectl 将会自动判断资源的类型。 例如，带有参数 --restart-policy=Always 的资源将被部署为 Deployment，而带有参数 --restart-policy=Never 的资源将被部署为 Pod。同时 kubectl 也会检查是...阅读全文
