{ c.mu.Unlock() return // 已经被其他协程取消 } c.err = err // 关闭 channel，通知其他协程 if c.done == nil { c.done = closedchan } else { close(c.done) } // 遍历它的所有子节点 for child := range c.children { // 递归地取消所有子节点 child.cancel(false, err) } // 将子节点置空 c.children = nil c.mu.Unlock() if removeFromParent { // 从父节点中移除自己 removeChild(c.Context, c) } } context.timerCtx timerCtx 基于...阅读全文
已访问到服务器 $ chronyc clients 手动移除 NTP 服务器或对等服务器 $ chronyc delete 手动设置守护进程时间 $ chronyc settime 校准时间服务器，显示系统时间信息 $ chronyc tracking 检查 NTP 访问是否对特定主机可用 $ chronyc accheck 查看时间同步源 $ chronyc sources -v 查看时间同步源状态 $ chronyc sourcestats -v Chrony 客户端程序的功能非常强大，远不止上面介绍这些。不但支持命令行模式，而且还支持交互模式。如果你想了解更多 Chrony 客户端程序的使用方法，可以使用 man chronyc 命令获取更多帮助。 使用 Chrony 作为 NTP 服...阅读全文
？ Linux 系统当时的分割方式基本就是磁盘分割。所以如果你下载了所有的磁盘的话，某种意义上你也就下载了一套 Linux 系统。我们认为这个方法不够好，我们要用更适合分工开发的法子来。 我们决定 Debian 的系统开发由资源包来。也就是说，系统的每一个内容、每一个板块都会以资源包的形式存在，这些资源包能够自动整合成一个完整的系统。你下载了这个资源包的时候，它就知道如何移除自己或是升级自己。 分工也一样按照资源包来，哪个资源包出错了就能非常明确地知道是谁的责任。我们会在开发时设定标准和规定，保证任何来源的资源包都能在我们的系统上照常运行。所以你只要下载全资源包，你就有了一整个系统。这感觉就像手工布艺一样，把很多布片拼成一整个作品，只不过实际上原理要比这复杂不少。 当然 Debian 项目的资源包分割法...阅读全文
types 已废除，将会在10.0中移除。用stages替代。 与stages同义 variables GitLab Runner V0.5.0. 开始引入 GItLab CI 允许在.gitlab-ci.yml文件中添加变量，并在job环境中起作用。因为这些配置是存储在git仓库中，所以最好是存储项目的非敏感配置，例如： variables: DATABASE_URL:"postgres://postgres@postgres/my_database" 这些变量可以被后续的命令和脚本使用。服务容器也可以使用YAML中定义的变量，因此我们可以很好的调控服务容器。变量也可以定义成job level。 除了用户自定义的变量外，Runner也可以定义它自己的变量...阅读全文
Java 最长代码限制，新的代码生成器会对代码进行拆解，彻底解决代码超长的问题。 ■ 1.3 移除 Flink Planner 新版本中，Blink Planner 将成为 Flink Planner 的唯一实现。 2. Python API 在之前的版本中，如果有先后执行的两个 UDF，它的执行过程如下图左方。在 JVM 上面有 Java 的 Operator，先把数据发给 Python 下面的 UDF 去执行，执行后又发回给 Java，然后传送给下游的 Operator，最后再进行一次 Python 的这种跨进程的传输去处理，会导致存在很多次冗余的数据传输。 在 1.14 版本中，改进如右图，可以把它们连接在一起，只需要一个来回的 Java 和 Python 进行数据通信，通过减少传输数据次数...阅读全文
epoll的interest list中移除，此操作通过附加EPOLL_CTL_DEL标记来实现；当有client的文件描述符有变更的时候，他会将events中的对应的文件描述符进行更新，此操作通过附加EPOLL_CTL_MOD来实现；当interest list中有client已经准备好了，可以进行IO操作的时候，他会将这些clients拿出来，然后放到一个新的ready list里面。 其简化工作机制如下： 说道epoll_wait函数，其作用就是扫描ready list，处理准备就绪的client IO，其返回结果即为准备好进行IO的client的个数。通过遍历这些准备好的client，就可以轻松进行IO处理了。 上面这三个函数是epoll操作的基本函数，但是，想要彻底理解epoll，则需要先...阅读全文
库？服务需要支持多大的流量？ 这些都是很重要的问题，但服务是动态并且变化的：二进制版本不断更新，实例被添加和删除。架构也就需要随之演进：可能需要在某个特定的集群添加新的缓存，移除一些过时的日志等等。 在2014年，我们发现自己不能充分地适应服务的灵活性。对于绝大多数服务，我们使用人工编制的工作流来变更基础架构：推送x，然后y；手动执行不常见的变更。 但是团队通常需要管理数十个服务，每个服务都有很多job，数据库，配置以及自定义的管理流程。已有的解决方案因为如下两大原因无法扩展： 基础架构配置和API是异构的，并且很难连接在一起——比如，不同的服务使用不同的配置语言，抽象级别，存储和推送机制等等。因此，基础架构不一致，很难确定出通用的变更管理。生产变更管理的流程很脆弱，不理解变更之间的联系...阅读全文
