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Apache Flink 1.14 新特性预览 - OSCHINA

依靠 Checkpoint 机制，进行二阶段提交，从而保证数据的 Exactly-once 一致性。 具体可以这样说：在 Checkpoint 过程中，每个算子只会进行准备提交的操作。比如数据会提交到外部的临时存储目录下，所有任务都完成这次 Checkpoint 后会收到一个信号，之后才会执行正式的 commit，把所有分布式的临时文件一次性以事务的方式提交到外部系统。 这种算法在当前有限流的情况下，作业结束后并不能保证有 Checkpoint，那么最后一部分数据如何提交？ 在 1.14 中，这个问题得到了解决。Task 处理完所有数据之后，必须等待 Checkpoint 完成后才可以正式的退出，这是流批一体方面针对有限流任务结束的一些改进。 三、checkpoint 机制 1. 现有...阅读全文

博文 2021-09-05 07:26:58 中文开源技术交流社区
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kubectl 创建 Pod 背后到底发生了什么？—探寻 Kubectl 创建 Pod 的原理

的 Pod 的分布状况，这是分布式系统（比如 Kubernetes）的关键因素。这些任务都是由 Kubelet 组件完成的，让我们开始吧！ 在 Kubernetes 集群中，每个 Node 节点上都会启动一个 Kubelet 服务进程，该进程用于处理 Scheduler 下发到本节点的任务，管理 Pod 的生命周期，包括挂载卷、容器日志记录、垃圾回收以及其他与 Pod 相关的事件。 如果换一种思维模式，你可以把 Kubelet 当成一种特殊的 Controller，它每隔 20 秒（可以自定义）向 kube-apiserver 通过 NodeName 获取自身 Node 上所要运行的 Pod 清单。一旦获取到了这个清单，它就会通过与自己的内部缓存进行比较来检测新增加的 Pod，如果有差异，就...阅读全文

博文 2022-04-18 16:18:04 CSDN
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