统资源，所以，随着客户端的增多，其性能也就越差。 而边缘触发，由于监控的是FD的状态变化，所以整体的系统通知并没有那么频繁，高并发下整体的性能表现也要好很多。但是由于此模式下，用户需要积极的处理好每一笔数据，带来的维护代价也是相当大的，稍微不注意就有可能出错。所以使用起来须要非常小心才行。 至于二者如何抉择，诸位就仁者见仁智者见智吧。 行文到这里，关于epoll的讲解基本上完毕了，大家从中是不是学到了很多干货呢？ 由于从netty研究到linux epoll底层，其难度非常大，可以用曲高和寡来形容，所以在这块探索的文章是比较少的，很多东西需要自己照着man文档和源码一点一点的琢磨（linux源码详见eventpoll.c等）。这里我来纠正一下搜索引擎上，说epoll高性能是因为利用mmap技...阅读全文
域名，是用以简化记录服务器IP地址的马夹，所以，域名只有通过解析到具体的IP地址才能访问网站，就相当于给IP地址穿上的一件马夹，避免我们去记那一长串的数字。可以说，域名的价值是依托于服务器的，没有域名的服务器，可以用IP地址访问，而不解析的域名，就仅仅只是一串字符而已。 商标，是用以区分商品(或服务)来源的一种显著标志，不同公司提供的相同商品，对于大众而言，商品上印刷的标志，代表的就是不同公司。商标的价值，是依托于产品和公司的。 由这一点来看，商标和域名是有其相似性的，广义上来说，它们都是一种指代的符号而已。 但是，域名由于其技术特性，它是虚拟的和全球唯一的，同样的域名不可能同时被两个人注册，它遵循着先注先得的原则，而商标，则允许在不同领域，由不同的人持有相同的商标，比如中国的“中华...阅读全文
用，容器之间相互隔离，并且能按需分配资源。大大提高了运维效率和资源利用率 架构 Docker使用了 C/S 体系架构，Docker 客户端与 Docker 守护进程通信，Docker 守护进程负责构建，运行和分发 Docker 容器。Docker 客户端和守护进程可以在同一个系统上运行，也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程。 我们日常在命令行的操作 docker build, docker push, docker pull, docke build 等等操作都是客户端通过 rest api 请求与 Docker 守护进程交互。 实现原理 下面我们就介绍一下 Docker 在实现隔离，资源控制，文件系统等关键部分所采用的的技术 Namespace Linux manaul...阅读全文
一、HAProxy简介 （1）HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 （2）HAProxy 实现了一种事件驱动、单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以及无处不在的锁限制，很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户端(User...阅读全文
确保您可以成功地执行这些步骤，因为Kubernetes快速更改，并且最新版本可能无法与本教程一起使用。 完成后保存并关闭文件。 接下来，通过本地运行执行playbook： ansible-playbook -i hosts ~/kube-cluster/kube-dependencies.yml 完成后，您将看到类似于以下内容的输出： OutputPLAY [all] **** TASK [Gathering Facts] **** ok: [worker1] ok: [worker2] ok: [master] TASK [install Docker] **** changed: [master] changed: [worker1] changed: [worker2] TASK...阅读全文
，并且 toHexString(）操作也进行了优化。重新使用 async-profiler 查看一下最新的火焰图信息。 之前的 toHexString() 耗时已经几乎看不到了，但是感觉日志append 的操作横轴还是略长，于是将日志输出关闭来看看极限处理速度。 将日志级别调整为 warn,并启动程序，观测到处理速度已经能够达到 18万/s了，这相当于 toHexString(）优化前的快3倍了。 此时决定再将日志append 模式改为异步模式，然后启动程序，观察，处理速率也能够达到 18万/s。 十、参考链接 火焰图的介绍论文 火焰图官方主页 火焰图生成工具 https://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html https...阅读全文
no LVM-Thin images,rootdir raw no yes yes 可以看到，LVM-Thin 支持快照和克隆，但是不能共享了，没事，我不需要共享给别的节点，我没用集群。 但是添加 LVM 和 添加 LVM-Thin 的步骤都记录下。 如果是添加 LVM如果是要添加 LVM，只需要到 Datacenter - Storage点击 Add：LVM 123Base storage: Existing volumn groupsVolumn group: hddID: 随便取名 这样添加后，容量是 hdd 的容量， 2.73T , 但是会显示已经占用了 100G。 Usage 3.59% (100.20 GiB of 2.73 TiB) 如果是添加 LVM-Thin添加 LVM...阅读全文
API 中的一种特殊的 ephemeralcontainers 处理器进行创建的，而不是直接添加到 pod.spec 段，因此无法使用 kubectl edit 来添加一个临时容器。 与常规容器一样，将临时容器添加到 Pod 后，将不能更改或删除临时容器。 为什么我们需要Ephemeral 容器？ 我们知道容器的优点是它们通过使用不变方法提供所有必需的依赖项来运行隔离的进程。通过仅将所需的依赖项添加到镜像中，容器可以降低攻击面并提供更快的启动和部署。使用“distroless”方法构建容器镜像（基于scratch），通过仅包含已编译的应用程序二进制文件，将容器镜像提升到了一个新的水平。与普通的容器镜像不同，它们不基于任何种类的Linux发行版，因此不包含任何其他可通过kubectl exec执行...阅读全文
streams 在上面发送 frame，那么在一些场景下面，我们还是希望 stream 有优先级，方便对端为不同的请求分配不同的资源。譬如对于一个 Web 站点来说，优先加载重要的资源，而对于一些不那么重要的图片啥的，则使用低的优先级。 我们还可以设置 Stream Dependencies，形成一棵 streams priority tree。假设 Stream A 是 parent，Stream B 和 C 都是它的孩子，B 的 weight 是 4，C 的 weight 是 12，假设现在 A 能分配到所有的资源，那么后面 B 能分配到的资源只有 C 的 1/3。 Flow Control HTTP/2 也支持流控，如果 sender 端发送数据太快，receiver 端可能因为太忙，或者压力太大...阅读全文
指标： 完成后，运行以下命令进行清理docker-compose -f docker-demo/docker-compose.yaml down 在Kubernetes中部署Cortex以及Prometheus的依赖如架构所示，我们将Cortex部署为一组微服务。我们还需要Helm来部署依赖项（Cassandra）和其他服务（Grafana，Prometheus）。如果尚未安装Helm，则可以按照Helm文档中的快速入门指南进行操作。让我们开始吧，首先我们将部署cortex组件。kubectl apply -f k8s/ 我们还将使用Helm安装Prometheus。下面的命令将为我们完成这两项工作：创建一个名为" cluster"的外部标签，并将该标签的值设置为"one"。这将有助于分离不...阅读全文
deployments，而背后的复杂性被隐藏在简单的抽象中。但为了充分理解它为我们提供的价值，我们需要理解它的内部原理。 本指南将引导您理解从 client 到 Kubelet 的请求的完整生命周期，必要时会通过源代码来说明背后发生了什么。 这是一份可以在线修改的文档，如果你发现有什么可以改进或重写的，欢迎提供帮助！ 1. kubectl 验证和生成器 当敲下回车键以后，kubectl 首先会执行一些客户端验证操作，以确保不合法的请求（例如，创建不支持的资源或使用格式错误的镜像名称）将会快速失败，也不会发送给 kube-apiserver。通过减少不必要的负载来提高系统性能。 验证通过之后， kubectl 开始将发送给 kube-apiserver 的 HTTP 请求进行封装。kube-apiserver 与...阅读全文
储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口，像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统。 HDFS文件系统 2. HDFS架构 HDFS架构 HDFS是一个主/从（Mater/Slave）体系结构，由三部分组成： NameNode 和 DataNode 以及 SecondaryNamenode： NameNode 负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（文件）所对应的数据块信息。 DataNode 负责管理用户的文件数据块，每一个数据块都可以在多个 DataNode 上存储多个副本，默认为3个。 Secondary NameNode 用来监控 HDFS 状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取 HDFS 元数据的快照。最主要作用是辅助 NameNode 管理元数...阅读全文
