Polar Signals 宣布推出 Parca 项目，一个开源的持续分析存储、查询引擎和一个基于 eBPF 的 profiler。旨在通过系统地测量代码性能将可观察性空间提升到一个新的水平，使每个人都能够优化他们的代码。目前，该项目尚处于非公开测试阶段。
同时 Polar Signals 还透露，其已经从 Alphabet 的风险投资部门 GV 和 Lightspeed 筹集了 400 万美元的种子资金。该公司表示，这笔资金将用于加快 Parca 及其托管的持续分析产品的开发，并将用于扩大其工程和技术团队。
Polar Signals 由前 Red Hat 高级首席工程师、前 CoreOS 工程师、活跃的 Prometheus 维护者和活跃的 Kubernetes 技术负责人 Frederic Branczyk 于 2020 年创立。目标是为运行软件带来独特的深度洞察，帮助客户了解资源使用情况，直至源代码行号，例如 CPU 周期、内存分配等。最常见的用例之一是优化代码以节省来自 AWS、Azure 或 Google Cloud 的云账单的能力。
根据介绍，Parca 旨在将持续分析技术带给所有人；其打包了许多开箱即用的功能，包括收集、存储和提供可用于长期查询的 profiles 的能力 — 包括 CPU 分析，以确定 CPU 执行一段特定代码所需的时间。
Branczyk 称，“许多公司可以毫不费力地节省 20-30% 的云计算费用，但他们不知道在哪里以及如何进行，这就是持续分析的用武之地。它以统计意义告诉我们资源在哪里花费，所以我们可以肯定的是，如果进行优化，资源使用量将会降低从而节省成本。”
Polar Signals 从一开始就被设计为可以与所有常用的可观察性工具（例如 Jaeger 和 Prometheus）完美配合，后者现在已成为监控任何 Kubernetes 环境的“defacto standard”。Branczyk 表示，“我们已经特别注意到，Parca 和 Polar Signals 与这些环境整合得特别好。”
Branczyk 还补充称，Parca 代理被部署到每个 Kubernetes 集群节点中，工作负载自动以"super-low overhead"进行配置。"我们准备了很多预制的部署选项和教程，使之尽可能简单--然后用户可以选择自己运行存储，或者从我们这里购买托管版本。"
商业托管的 Polar Signals 产品已于 2 月份推出了测试版，并将一直保留至明年。Branczyk 透露，该公司最终将提供额外的企业级功能，例如解决基础设施配置和代码的自动推荐。
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